数据结构（C++版）学习辅导与实验指导——普通高校本科计算机专业特色教材精选
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大数据已成为热门话题，每个人都在议论。每个人都知道它的重要性，但是很多人无法去有效地去利用大数据。本书通过介绍45家成功企业的案例来告诉读者如何利用大数据。从技术、媒体、零售到体育团队、政府和金融机构，都在学习实际的策略和流程来了解客户、改进制造业、推动创新、提高安全性等。在本书导航中，每章都按照相同的结构以便让读者快速地熟悉内容。
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《量化投资：交易模型开发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资入门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资，更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术，让读者知道量化，更能用好量化来为自己的投资增加机会。
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ORACLE DBA基础培训教程——从实践中学习Oracle DBA（附CD-ROM光盘一张）
学习Oracle很难么？不难！那为什么很多人学习起来很吃力，以至于半途而废呢？一个原因是很多书把Oracle写得过于复杂和繁琐，才能显示出书的“品味”，但是却违背了编书的目的，是为了让人看懂和学会。本书就是一本浅显易懂的、轻松幽默的书，目的是让读者快速、快乐地学习Oracle。本书是作者从二十多年曲折的IT工作经历中提炼出来的，是以一位Oracle从业人员的视角来介绍在实际工作中所需的Oracle知识和技能。在本书中尽可能地介绍那些工作中常用的和相对比较稳定的Oracle知识和技能。放下包袱！开动机器！一起来吧！让我们踏上轻松而快乐的Oracle之旅！
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多源数据融合和传感器管理 信息融合领域入门指导书，紧密结合前沿的学术研究成果和动态，引入诸多新理论、新技术、新方法，理论体系完整、知识脉络清晰，内容取舍得当。
多源数据融合和传感器管理综合了控制、电子信息、计算机、网络以及数学等多学科领域，是一门具有前沿性的高度交叉学科。近年来，随着世界各国对各种多传感器平台和系统的需求急剧增加，信息融合进入了一个蓬勃发展的时期，对它的理论和工程应用的研究方兴未艾，各种关于信息融合的新理论、新方法、新技术层出不穷，国内外学者已经在信息融合领域出版了一批高水平的学术专著。但是，对于刚进入信息融合领域的青年学生，或者刚开始从事信息融合应用的工程技术人员，迫切需要一本信息融合的入门指导书。 本书力图较全面、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与*研究成果，特别是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。
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导语_点评_推荐词
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深入理解大数据：大数据处理与编程实践（理论与实战的完美结合，从原理剖析到系统化算法设计与编程实践，多年来系统性教学实践和
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从规划到建设再到应用，一站式助力应用智能运维。
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本书力图追踪国内外数据挖掘理论的**热点——分布式商业数据挖掘技术，其研究视野居于国内同领域理论研究前沿，研究观点比较全面、系统、深入，具有较强的前瞻性和创新性。全书在深入分析当前连锁商业企业经营特点的基础上，以连锁商业企业为主要研究和应用对象，系统介绍了分布式商业数据挖掘理论和技术应用。
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HAWQ数据仓库与数据挖掘实战 通过HAWQ与MADlib，深入学习大数据分析技术
HAWQ安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性、运维监控ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法
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数据架构与商业智能 畅销书《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇，详细阐述分析数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术。附赠价值300元的51CTO学院学习卡
数据架构师无疑是计算机技术领域金字塔***的职位，技术门槛高，市场需求也旺盛，人才缺口很大，成熟的数据架构师**是人才市场上被疯抢的紧俏人才；而近年兴起的商业智能技术，其相关人才也是被广大HR青睐的对象。本书兼顾了计算机技术领域当前*热门的两种技术，作者在一线从业多年，给多个世界500强企业的IT系统做顶层设计，本书总结了作者这些年数据架构设计和商业智能实现的心得和技巧，特别适合那些希望提升自身价值的IT工作者和希望有更好就业前景的相关专业学生学习。 相关图书推荐 商业智能深入浅出——Cognos，Informatica技术与应用 完美软件开发：方法与逻辑 软件研发成本度量规范释义 Java代码与架构之完美优化 实战经典 SAP商务智能实用开发与高级功能详解
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R与Hadoop大数据分析实战(全面讲解R语言与Hadoop技术结合应用于大数据分析的优秀著作)
《R与Hadoop大数据分析实战》是***全面讲解R语言与Hadoop技术结合应用于大数据分析的优秀著作； 系统阐释R与Hadoop集成的各种实用方法、工具和**实践，深入剖析各种常见问题，包含大量实例，能为用户高效利用R语言与Hadoop技术进行大数据分析提供翔实指导。
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不同于目前市面上侧重于宏观分析和商业分析的大数据图书，本书是一本真正立足于“大数据技术”本身的图书，为读者全面掌握和学习大数据这门技术本身知识而叙述，进而进阶到大数据分析，*终讲到大数据的商业应用。是广大读者学习“入门级”内容的不二选择。
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通俗性 本书介绍了大数据安全的基本知识，涵盖了从具体技术原理到实际应用案例的相关知识。读者只需具备基本的IT知识即可。每章的标题就是对该章内容的高度概括，在接下来的内容中对其进行的解释已尽可能做到了准确、翔实。 完整性 本书从大数据安全的科学内涵、技术解析、关键要素、实现细节到具体应用案例都进行了周详的论述。 实用性 本书紧密结合大数据应用实际，从安全需求、科学分析到技术支持、应用实践等各方面进行分析和论述。
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胡晓军主编的《数据采集与分析技术(第二版)》从系统设计的角度出发，力求对计算机数据采集技术进行详细的介绍。全书共分12章，涵盖了计算机数据采集与分析系统设计与开发的各个方面，既介绍了传统的知识基础, 也引入了大量的新理论和新器件，为读者了解计算机数据采集与分析技术的**发展提供了一个窗口。同时，本书在*后以数字式血压仪的设计开发为例，详细介绍了数据采集设备的软、硬件开发，有助于提高读者的动手实践能力。
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大数据时代的隐私 大数据时代，正视隐私所遭受的威胁，捍卫你的权利，保护你的家庭
身处大数据时代，在享受种种便利的同时，由此带来的隐私安全也时不时困扰着我们。本书巧妙地向读者介绍了我们被 监视 的多种途径，同时提供一些实用的技巧和工具，来重获数据和身份安全。 如果你珍惜你的隐私，本书*为之书。
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小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇 菜鸟也会SPSS数据分析、数据挖掘；全书配有660分钟免费配套教学视频
18位业内专家联合力荐 全书配有660分钟免费视频课程，学习更轻松 菜鸟也会数据分析、数据挖掘 轻松掌握图形化数据挖掘工具SPSS Modeler 快速实现各种算法及模型 减少大量编写代码的工作 更专注数据本身及模型结论
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阿里巴巴资深数据分析师多年实操经验的总结 全面、系统地展现Power BI的知识框架与核心技术 详解数据清洗、数据统计和数据可视化等知识 重点突出：对PowerBI的重点和难点做了专门讲解与演示。 步骤详细：对书中的每个实例和案例都给出了详细的操作步骤。 视频教学：提供150分钟配套教学视频，提高读者的学习效率。 案例实战：详细讲解3个典型实战案例，提高读者的实际动手能力。 避坑提示：穿插90个避坑提示段落，让读者在学习过程中少走弯路。
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本书特色： 系统阐述数据挖掘基础理论、基本方法和成熟技术，着眼热点、难点、疑点问题，把握未来发展趋势；将数据挖掘技术与人工智能理论统一在一个大的框架内；知识点环环相扣，形成循序渐进的知识链，精选相应实例，供读者加深理解；配有多种类型习题100多道，供读者练习与自测；提供教学相关资源（电子教案、教学网站等）；既可作为高年级本科生、研究生教材，又可作为科研和工程技术人员参考资料。
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大话经典系列新品重拳出击！ 掌握数据爆炸时代先人一步的新思维 EMBA班教学实景展现 解析电力、交通、税务、故障诊断、互联网等行业的真实案例 谈笑间深入理解数据挖掘的来龙去脉，入门！
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数据模型资源手册（卷3）——数据模型通用模式 应用本书给您的通用模式，您可以获得事半功倍的效果。
畅销书《数据模型资源手册（卷3） 数据模型通用模式》通过解答如下问题，颠覆了数据模型领域： 你是如何节省大量时间又提高各种数据建模工作的质量的？ 对比前两卷，这一卷专注于在50%以上工作中都会涉及到的基础模式。这些模式的应用能够减少建模中相当一部分时间和成本，来快速启动建模工作的进行。这些模式可以作为标准或准则来提高数据模型的一致性和质量，也可以作为一种企业赖以评价数据模型的客观来源
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涵盖智慧城市和大数据两大热点，助您读懂智慧城市中的大数据 国内985、211高校知名学者，行业**专家**鼎力合作，干货！ 《智慧城市大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括，是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的，理论联系实际的大型系列丛书。 《大
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全书共三篇，分别是数据仓库与数据挖掘原理篇、工具篇、应用篇。内容组织的思路．为：基本概念一基本原理一开发工具一实际应用。 本书在内容介绍上力求深入浅出，通俗易懂。除理论联系实际外，还使用了大量的图示及实例，使得该书有较强的可读性和可理解性。因此，凡具有一定数据库基础知识的人都能学会本书的内容。 本书适合于企业信息化管理人员、技术人员以及软件开发人员阅读，也可作为在校大专、本科学生和研究生的教材。
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Python金融衍生品大数据分析：建模、模拟、校准与对冲 本书是Hilpisch 博士的另一大作！探索基于巿场定价的过程及实证结果！ 指导读者开发基于巿场定价的关键工具！
阅读本书读者可掌握： 基于巿场的定价 风险中性定价 离散巿场模型 Black-Scholes-Merton 模型 傅里叶期权定价 美式期权定价 *波动率与跳跃扩散模型 模型校准 数值模拟与定价
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本书讲述了数据挖掘概念，数据挖掘的常用算法，包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战，给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。
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大数据与人工智能导论 第二版 大数据与人工智能领域知识点全覆盖，紧跟*研究成果，新版增加强化学习的内容，同时注重问题建模、数据分析、算法实现、模型应用等实战技能
对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷入过多的数学细节推导的问题，以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题，本书作者做出了不懈探索。 1.选材上，不仅分别单独讲授人工智能和大数据，还突出两者相结合的内容。 2.内容上，突出浅显易懂，繁杂的数学推导适当做减法，宏观的介绍和实战技能适当做加法。 3.结构上，由浅入深，由宏观到比微观，由基础知识到新技术，由理论到实践。 本书主要突出优点如下： 1.知识点覆盖全。本书共七章，对大数据与人工智能领域的常用基础技术、算法、模型均有介绍，保障读者知识体系的完整性。 2.知识点覆盖新。本书紧跟本领域*研究成果。尤其重点介绍了深度学习基础知识及其应用。深度学习是当前人工智能领域的潮流和趋势。另外，本书新版所增加的强化学习是机器学习新兴起的一个类别，在许
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个人数据管理 系统介绍个人数据管理相关理论、技术与系统实现的著作。
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这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书，读者将掌握*实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
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Uncertainty Modeling for Data Mining: A Label Semantics Appr
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数据挖掘技术（第3版）——应用于市场营销、销售与客户关系管理
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鲜活的数据：数据可视化指南【数据可视化经典著作，创作信息图的参考指南】
数据可视化经典著作 讲解清晰、示例丰富、实用性强 创作信息图的**参考指南
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以商业数据分析为主线，立足互联网工作现实。从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据，*后以如何完美呈现数据分析的结果为结尾。帮助读者从零进阶，玩转商业数据分析。
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 利用python高效解决量化金融问题、揭秘人工智能在金融行业中的实战应用、全流程详解量化金融与数据化决策技术、网络爬虫从入门到精通、附赠超值讲解视频
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大数据技术入门 大数据专家亲自操刀，Hadoop、Spark两大框架，大数据快迅入门
本书作者杨正洪是国内知名大数据专家，是华中科技大学和中国地质大学客座教授,拥有国家专利,是湖北省2013年海外引进的科技人才，受武汉市政府邀请，成立武汉市云升科技发展有限公司，在浙江和上海分别有全资子公司，在美国硅谷设有研发中心。作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、大数据采集、管理、分析以及可视化等方面得到指导和应用帮助。因此编写了这本大数据技术的快速入门书。本书以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析等内容。*后还给出两个案例：环保大数据和公安大数据，供读者参考。
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数据仓库与商业智能宝典(第2版) 成功设计、部署和维护DW/BI系统
在《数据仓库与商业智能宝典(第2 版)成功设计、部署和维护DW/BI 系统》中，我们以连贯的方式组织了所有这些文章。不过本书并不仅仅是过去的杂志文章和Design Tip 一字不变的集合。我们已经精简了多余的内容，确保所有文章都以一致词汇来编写，并且更新了许多图片。本书中的文章都进行了重新编辑和改进。一些术语自其被引入以来已经发生了变化,我们已经以追溯的方式使用被广泛采用的当前术语替换了老的术语。● 人造键现在被称为代理键。● 数据集市已经被替换成业务过程维度模型、业务过程主题领域或者主题领域，这取决于上下文。● 数据暂存现在被称为提取、转换和加载。● 终端用户应用程序已经被商业智能应用程序所替代。● 帮助表现在被称为桥接表。由于大多数人都不会从头到尾一页不漏地阅读本书，因此我们需要事先介绍一些常用的缩写词：
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本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。本书的特色之处在于建立系统的属性约简理论体系和信息系统通讯模型，然后在此基础上研究和分析属性约简的结构性质和实现不同信息系统的等价快速属性约简的方法，这些理论和方法的形成和发展无疑极大丰富了粗糙集理论的内容。
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数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）一个不能少； 采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程； 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读； 《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品，曾荣获中国书刊发行业协会颁发的 全行业优秀畅xiao品种 奖； 关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。
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数据挖掘技术与应用（高等院校信息管理与信息系统专业系列教材）
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