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《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和视频，从中获得成就感和乐趣。本书从科学的角度介绍基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。 《计算机视觉：算法与应用》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点介绍现实中行之有效的基本技术，通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外，本书的精心设计和编排，使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和最新研究成果文献。
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图像语义分析算法与实现：基于多示例学习 李大湘、李娜 著 9787030502100 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书首先讲解图像语义分析与MIL的基础知识、研究现状、应用领域与标准数据集；然后详细地剖析编者在MIL算法上的研究成果，每个算法分别组织成完整的一章，由算法引入、基本原理、算法步骤、流程图、matlab代码分析与对比试验结果等5个主体部分组成。通过理论学习和编程试验，读者不仅能够掌握MIL和图像语义分析的理论知识，而且能够掌握Matlab中的编程方法，达到理论与实践相结合的学习目的，从而培养读者的动手能力，激发读者的学习兴趣。
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本书讲解了中小学生也能轻松理解的算法，通过运行程序、边学边练、思考应用等操作，帮助孩子准确理解算法概念，培养解决问题的能力。书中利用Scratch分步实现算法的核心内容，引导孩子独立思考并完成学习。通过Scratch软件增添了算法学习的趣味性，又通过算法讲解丰富了Scratch的理论背景，双管齐下，培养孩子的逻辑思维能力。
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《中文信息处理丛书：统计自然语言处理（第2版）》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。 《中文信息处理丛书：统计自然语言处理（第2版）》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。
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