MATLAB优化算法/科学与工程计算技术丛书 张岩、吴水根 著 9787302474951 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本简明的MATLAB优化算法综合性参考书，以MATLAB R2016b软件版本为基础，根据常用优化算法编写，包含多种优化算法的MATLAB应用方法，是读者掌握MATLAB在优化算法中应用的有力工具。 全书分为四个部分共18章，包括MATLAB应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。第一部分从MATLAB基础知识开始，详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI应用等内容； 第二部分介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容； 第三部分介绍免疫优化算法及其MATLAB实现、粒子群优化算法的MATLAB实现、遗传优化算法的MATLAB实现、小波变换的MATLAB实现、神经网络的MATLAB实现等内容； 第四部分主要介绍MATLAB在分形维数和经济金融*优化中的应用。在本书的*后，附录中还给出了MATLAB基本命令
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程序算法与技巧精选 苏辉 编；郭继展；郭勇 9787111238164 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
计算机科学是算法的科学。进行程序设计不仅需要掌握常用的算法、技术和方法，还要敢于创新、构思巧妙的算法和探索编程中的诸多技巧。 算法和技巧都需要学习、借鉴和交流。本书分17章，139个例题。书中介绍的算法和技巧涉及到随机数函数理论，基础数论，新意幻方，提高程序运行速度和精度，特定数据排序，穷举、递推、递归和迭代等诸多方面。这些算法和技巧大多是作者历年从事教学、软件开发、学术研究和学习的成果总结。 本书内容不涉及计算机专业课程的诸多概念、理论，读者只需要学过C语言，有算法、结构化程序设计和逻辑表达式的概念，并有独立上机编制30条左右语句小程序的经验，就能够掌握书中的程序设计思想、算法和技巧，并能举一反三，推广应用，使自己的编程水平上一个台阶。 本书可作为大专院校师生和计算机编程人员
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程序设计与算法语言--从C开始(第2版普通高等教育农业农村部十三五规划教材) 蔡贤资 编 中国农业出版社97871093
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类别不平衡学习：理论与算法于化龙 著清华大学出版社9787302466185 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
类别不平衡学习是机器学习与数据挖掘领域的重要分支之一，其在很多应用领域中均发挥着重要作用。本书首先系统地介绍了与类别不平衡学习相关的一些基础概念及理论(第1、2章)，进而在上述理论的基础上，讨论了一些主流的类别不平衡学习技术及对应算法，具体包括样本采样技术(第3章)、代价敏感学习技术(第4章)、决策输出补偿技术(第5章)、集成学习技术(第6章)、主动学习技术(第7章)及一类分类技术(第8章)等。此外，也探讨了样本不平衡分布的危害预评估技术(第9章)。后，对该领域未来的发展方向及应用前景做出了评述与展望(第10章)。 本书可作为高等院校与研究院所计算机、自动化及相关专业研究生的课外阅读书籍，也可供对机器学习及数据挖掘感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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简言之，这是一本“可读”、“可学”、“可用”、 “可研”、 “可练”的。 （1）可读：概念及原理等新知识的介绍，首以文字陈述，并做到精准、简明、扼要，直明要义；后以示例展示，将概念及原理具化，使知识一目了然。所有内容，尽可能图文并茂。本选用“C/C ”语言，但不拘泥于两者的严格语法，以可验证实现为界，集两者优点呈现“算法”。 （2）可学：首先，在算法描述上，选用了对学习者要求较低的面向过程的方法，但会借用模板概念解决数据类型的抽象性问题。为进一步简化语法部分，突出问题求解本身，本采用南向过程的算法描述，降低学习难度。其次，各种结构都有丰富的应用背景，以学生希冀获取“解决问题”的方法及“学得可用知识与技能”的本能愿望，用问题打开一个个典型结构的篇章，用应用示例展示知识的应用。学生通过理解
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“计算机科学既壮观又幽美，我尝试尽自己所能，以恰当的方式来解释我所了解的某些片断。很显然，我自己并没有任何超自然能力，但的确很喜欢讲述那些似乎静静地等待着人们去讲出来的故事。写书跟讲故事十分类似。”——图灵访谈之专访Donald E. Knuth 《计算机程序设计艺术》系列著作被公认为是对经典计算机科学的论述，曾在1999年被《美国科学家》期刊评选为20世纪重要的12部学术专著之一。这一宏伟浩大的工程始于1962年，计划出版7卷，目前已经出版了4卷。数十年来，这本书一直是广大学生、研究人员和业内人士学习程序设计理论和实践的无价之宝，书中各处无不体现着作者渊博的学识、严谨的治学态度，以及深刻的洞察力。该套书自出版以来，广受众多科学家的赞许，并对无数读者产生了极其深远的影响。 《计算机程序设计艺术》堪称计算机科学领
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算法时代：新经济的新引擎 [美]卢克·多梅尓（Luke Dormehl） 著；胡小锐、钟毅 译 中信出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
世界上的一切事物都可以被简化成一个公式吗？数字可以告诉我们谁是适合我们的另一半，而且能和我们白头偕老吗？算法可以准确预测电影的票房收入，并且让电影更卖座吗？程序软件能预知谁将要实施犯罪，并且精确到案发时间吗？这些事听起来都像是科幻小说中的情节，但事实上，它们仅是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一角”。 近年来随着大数据技术的快速发展，我们正在进入“算法经济时代”。每天，算法都会对展示在我们眼前的信息进行分类、筛选与取舍。我们看到的谷歌搜索结果，脸谱网上显示的好友信息，以及购物网站给我们提供的个性化购买建议等，都是算法作用的结果。算法正在以各种各样的方式，影响着世界的面面，包括企业创新、产业变革、经济发展。 在《算法时代》一书中，作者带领读者展开了一次算法和大数据
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《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。
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