
图数据挖掘:算法、安全与应用宣琦、阮中远、闵勇 著清华大学出版社9787302637141
《图数据挖掘:算法、安全与应用》提供了对图数据挖掘方法的最新评述,在此基础上引申出一个前沿课题,即图数据挖掘的安全性问题,并介绍了一系列检测方法来识别图数据中的对抗样本。此外,它向读者介绍了图数据增强和子图网络以进一步增强模型,即提高其准确性和鲁棒性。最后,本书描述了这些前沿算法在各种场景中的应用,例如交通网络、社交和技术网络以及区块链交易网络等。
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1、云计算和虚拟化基础知识,数据中心的发展历程、主要特点及未来的发展趋势。2、数据中心建设中有关基础环境方面的相关技术和标准,包括数据中心的选址、功能区划分、布线系统、供配电系统、空调系统、防护系统、监控系统等。3、数据中心的网络子系统,包括数据中心网络的规划与设计、数据中心主要网络设备的工作原理、市场上针对数据中心的主流网络产品、数据中心网络的新技术以及发展趋势。数据中心的计算子系统,包括两种不同计算架构的主要特点、服务器相关技术以及计算虚拟化技术和产品。4、数据中心的存储子系统,包括存储基本技术和RAID、存储虚拟化相关技术、数据备份和容灾技术。5、数据中心的安全子系统,包括信息安全概述、云数据中心面临的主要安全威胁、在数据中心部署的主要安全产品,并通过实际案例介绍如何构建数据中心
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本书旨在指导开发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念,包含从众多书籍、论文、博客和多个开源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深入介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群,并且指出了现代数据库之间重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分:第一部分讨论节点本地的进程,并关注数据库系统的核心组件――存储引擎,以及重要的一个特有元素;第二部分探讨如何将多个节点组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库开发人员,以及使用数据库系统构建软件的人员,如软件开发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。
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《分析模式可复用的对象模型》的作者MartinFowler是国际著名的OO专家,敏捷开发方法的创始人之一,现为ThoughtWorks公司的首席科学家,《分析模式可复用的对象模型》是作者的代表作之一,深受业界专业人士和广大读者的好评,经久不衰。 《分析模式可复用的对象模型》讲述各种分析模式(即来自概念性业务模型的模式)和支持模式(即讲述如何使用分析模式的辅助性模式),把论述重点放在介绍面向对象分析和设计的最终结果—即模型本身。作者透过平实朴素的语言,将自己丰富的对象建模经验与读者分享,使读者可以马上采纳这些经验性模式。 《分析模式可复用的对象模型》适合的读者范围非常广:面向对象的计算机分析人员和设计人员(尤其是那些参与系统分析的人员)、数据建模人员、编程人员以及专业的软件工程师都可以从《分析模式可复
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实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践 许国根、贾瑛 著 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
大数据时代,我们需要对各种海量数据进行筛选、清洗、挖掘,在这个过程中,获取有效数据的方式方法和模型算法成为了整个数据挖掘过程的重点,MATLAB作为一个数据挖掘工具,如何正确和准确地使用它成为了重中之重。 针对实际应用数据挖掘技术的要求,本书既介绍了数据挖掘的基础理论和技术,又较为详细地介绍了各种算法以及MATLAB程序。本书共分4篇,分别介绍了数据挖掘的基本概念、技术与算法以及应用实例。期望通过大量的实例分析帮助广大读者掌握数据挖掘技术,并应用于实际的研究中,提高对海量数据信息的处理及挖掘能力。本书针对性和实用性强,具有较高的理论和实用价值。 本书作者就职于部队高校,专攻数据挖掘,并应用于大量实际项目,本书同时得到了国内著名数据挖掘公司的技术支持,很多案例来自实际项目。 本书可作为高等院校计
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《数据库应用基础(第2版)》是非计算机专业学生学习数据库类课程及实验的教材。着重介绍了数据库技术的发展及应用状况、数据库系统在信息时代的各种管理工作中的重要意义,以及数据库应用系统的开发过程;介绍了数据库技术的基本概念,以及数据分析的理论和方法;介绍了Access数据库的的基本知识、基本操作;还介绍了数据库与其他软件系统间的数据交换知识,为高级数据应用做了铺垫。同时,介绍了如何将一个实际的业务系统转换为以Access为平台的数据库应用系统。并且,提供了学生容易理解和操作且内容丰富的实验指导。
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