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数据科学伦理：概念、技术和警世故事 为读者提供真实视角，真正了解数据科学重要的精髓所在；为读者在应用数据科学技术时提供指导和启发性建议，帮助其做出正确判断，规避陷阱。
1.对于商科和电子信息类专业学生来说 作者是一位建树颇丰的学者，因数据科学研究而屡获殊荣，他也是一位经验丰富的实践者，曾建立多家基于数据科学的公司，他也培养了许多优秀的学生。作者将其对数据科学的深刻理解和丰富的实践经验结合在一起，为学生和读者提供了一个健康而真实的视角，让他们真正了解数据科学最重要的精髓所在。 2.对于从事数据科学或管理数据驱动型企业的商业人士来说 各大部门、不同级别的管理人员需提出恰当的问题、解释、质疑结果，并在此基础上做出正确的决定。随着伦理层面的重要性愈发明显，商业人士需了解其相关概念，了解有关数据科学伦理的技术和警世故事。这也是本书的目的：在开展数据科学研究时，能为读者提供指导和启发性建议，帮助其做出正误判断。当我们将数据科学技术应用于我们的工作中时，应该注
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内卷时代的刚需，升职加薪的利器！如何在内卷时代脱颖而出？看书似乎都明白，一到实际工作中就不知道怎么办？为什么别人不大明白我的分析结果？零基础的人可以看这本书吗？这种书会不会很无聊？没学过Python有必要看这本书吗？如何培养数据分析思维？快来看这本书，给你答案！1.立足实际，注重数据思维培养：本书不是枯燥乏味的理论书，而是注重数据思维认知的培养，强调知识技能与工作实战的结合。2.语言幽默风趣，通俗易懂，小白轻松上手：本书通过有趣的故事对话场景与大量的漫画插图，让读者轻松理解数据分析与决策中涉及到的相关概念，学习不再枯燥乏味！3.内容丰富，知识实用，帮助你解决实际问题：不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论，而且对其在运营和增长方面的业务应用也进行了体系化的介绍。4.配套资
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《mongodb权威指南(影印版第2版)》由霍多罗夫(kristina chodorow)著，本书主要内容包括： 熟悉mong0db核心概念和术语 在不同的安全程度和速度上执行基本的写操作 创建复杂的查询语句，带有用来限制、跳过和排序结果的选项 设计一个可以和m0ngodb协同工作的应用 聚合数据，包括统计、查找唯一值、文档分组和使用mapreduce 整理和解释针对采集数据和数据库的统计结果 在m0ng0db中建立主从集群和自动故障恢复机制 利用分片水平扩展mong0db，了解其对应用的影响 深入研究监控、安全和认证、备份和修复以及其他管理任务
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