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用Python写网络爬虫 第2版 [德]凯瑟琳 雅姆尔（Katharine Jarmul）；[澳]理查德 劳森(R 97 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《用Python写网络爬虫（第 2版》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的3种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程进行并发抓取，抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia进行数据抓取，并在*后介绍了使用本书讲解的数据抓取技术对几个真实的网站进行抓取的实例，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫（第 2版》适合有一定Python编程经验而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书，通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码，获取地址见书封底二维码。
数据科学项目有很多灵活的部分，需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目，包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时，你将学习如何解决常见问题，例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。后，通过完成这些项目，你将对自己的技能充满信心。
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社会科学中的数据分析：R语言的应用 李泉（Quan Li） 北京大学出版社
本书主要面向社会科学专业的本科生和研究生，以研究项目和研究过程为导向，系统介绍R软件在数据分析中最重要的功能，包括准备数据、均值差检验、相关性分析、回归分析、敏感性分析等，让读者系统掌握数据分析技能，并通过复制已发表研究的结果来加强练习，为进一步使用R软件做研究打下扎实的基础。 该书的特色之一在于将R软件编程、数据分析与统计推断以及社会科学实证研究三者紧密结合，应用性强，对于提高读者的软件使用技能、数据分析理论和研究水平都有帮助。该书的另一特色是内容循序渐进、语言简明易懂，既适用于高校教师当作相关课程的教材，也适用于自学者阅读使用。
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如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐
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