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《Python科学计算（原书第2版）》讲解如何使用Python科学计算软件包来实现和测试复杂的数学算法，第2版针对Jupyter笔记本用户更新了部分代码，并新增了讲解SymPy的章节。书中首先介绍Python相关知识，涵盖IPython、NumPy和SymPy，以及二维和多维图形的绘制。之后讨论不同领域的应用实例，涉及常微分方程、偏微分方程和多重网格，并展示了处理Fortran遗留代码的方法。全书内容简洁，示例丰富，所有代码均可免费下载，是广大科技工作者和理工科学生的有益参考。
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Python编程从小白到大牛杨惠 程常谦 主编机械工业出版社9787111667506 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python编程从小白到大牛》包括3篇，共16章。基础篇（第1~7章）包括Python概述，数据类型和变量，流程控制，数据结构，函数，模块、包和文件，以及错误、异常和调试；进阶篇（第8~11章）包括面向对象编程，进程和线程，网络编程，以及Python数据处理和数据库编程；应用篇（第12~16章）包括Web开发应用，图形界面GUI和绘图应用，科学计算与数据分析应用，深度学习应用，以及云计算和自动化运维应用。《Python编程从小白到大牛》还包括大量实战案例，通过理论和实战结合的方式帮助读者快速学习撑握Python应用。 《Python编程从小白到大牛》可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的教材。
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Python数据科学手册[美]杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas） 著；陶俊杰、陈小莉 译人民邮电出版社9 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
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