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本书是一本零基础的Python编程入门书。全书介绍了Python的基本知识、条件语句、循环语句、列表、函数，并涉及到数据结构、文件读写、算法等基本知识，引入了编程竞赛中重要的软件运行效率的概念。本书立足各编程挑战网站上的真题，将编程的基本思想和Python的知识点拆解成小任务，使读者在解题的过程中逐步探索，以亲自上手实践的方式学习编程。 本书适合想要零基础学习编程和Python的人阅读。
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Python零基础快乐学习之旅洪锦魁 著清华大学出版社9787302532545 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在讲解Python编程语言语法概念的同时融入了相关的科学知识。随着人工智能技术的飞速发展，编程教育越来越重要。编程的核心是算法和逻辑，是通往未来的语言。近期，国务院发布《新一代看人工智能发展规划》，大力推广K12编程教育，还有的省已经将信息技术纳入高考科目。本书内容涵盖Pyhton的专题设计和案例，是K12实战训练的指导教程。 Python是目前较热门也是功能较强大的程序语言。本书除了对Python语言基本程序语法内容解说，还融入了程序设计的逻辑思维，希望读者可以完全吸收，未来可以活用这个功能强大的程序语言。 本书各章末都辅以专题设计，这些精彩、实用的专题程序实例，可以让读者充分体会各种语法的定义与精神，同时增强程序设计的逻辑思维能力。 为了方便学校教师教学，本书所有习题均有习题解答。 本书适合
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本书理论完备，涵盖主流非深度强化学习算法和深度强化学习算法；实战性强，基于Python、Gym、TensorFlow 2等构建，并有AlphaZero等综合案例。全书共12章，主要内容如下。 第1章：介绍强化学习的基础知识与强化学习环境库Gym的使用，并给出完整的编程实例。 第2～9章：介绍强化学习的理论知识。以Markov决策过程为基础模型，覆盖了所有主流强化学习理论和算法，包括资格迹等经典算法和深度确定性梯度策略等深度强化学习算法。所有章节都提供了与算法配套的Python程序，使读者完全掌握强化学习算法的原理与应用。 第10～12章：介绍了多个热门综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等期刊上发表的多个深度强化学习明星算法，包括AlphaGo的全新改进版AlphaZero。
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