本书旨在帮助读者在短时间内理解和运用强化学习。本书的主要特点是：点明问题，以问题为驱动组织内容；注重解释算法的原理；语言力求简练与严谨。
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本书不是一本深入探讨商务智能技术的学术性书籍，而是对商务智能的基本问题进行系统的介绍，为读者对商务智能的深入学习打下基础。为增强读者的感性认识，本书的讨论配有很多实例，每章*后还附有主要的参考文献以供读者更深入的学习。
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机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理 由浅入深、循序渐进的原则编写，并与大量实例相结合，使读者可以边学边练，从而提高学习的兴趣与效率
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传感器技术及应用项目教程 采用项目任务编写模式，利用工程中的典型案例讲解，介绍了RFID，机器人等新技术
配套资源：电子课件 本书特色： ★采用 项目 任务 模式编写，每个项目介绍一类被测量 ★ 利用工程实践中的典型案例进行讲解，淡化理论推导 ★ 介绍了RFID、机器人等新型传感器技术的应用 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823889，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供高职机电类教师QQ交流群：299732804，欢迎加入！
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过程控制系统（21世纪高等院校电气信息类系列教材） 清华大学自动化专家萧德云老师审稿并推荐
配套资源：电子教案 本书特色： ★ 覆盖了自动化专业教学指导委员会知识体系要求的内容； ★ 考虑到自动化专业培养模式的多样性趋势，本教材内容分11章，前8章和第11章可作为本科层次的教学内容、第9章和10章可作为学生深入学习或研究生阶段的参考资料； ★ 精心编写、重点特出，具备系统性、完整性和实用性； ★ 所有的控制方法均从实际问题中引出。注重从实际案例中提出问题、分析问题，并给出解决问题的方法，加深学生对各种方法的感性认识。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545 ，QQ：2681679180，email：2681679180@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供电气信息类教师QQ交流群： 33811098，欢迎加入！
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用Scratch与mBlock玩转mBot智能机器人 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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机器学习：贝叶斯和优化方法（原书第2版） 全景式呈现机器学习方法和新研究趋势，重写了关于神经网络和深度学习的章节，扩展了关于贝叶斯学习的内容
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超简单系列 Excel VBA python 机器学习 人工智能ai入门书籍
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分布式机器学习实战 深入浅出，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用 配套个性化推荐算法系统、人脸识别、对话机器人等实战项目
本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面，通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融入到实际工作中。本书包含目前比较热门的推荐算法系统、人脸识别、对话机器人等实战项目，让读者可以更好地理解分布式机器学习的核心内容。
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智能车制作:从元器件、机电系统、控制算法到完整的智能车设计 清华大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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深入浅出强化学习:原理入门 电子工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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工业机器人典型应用案例精析 机械工业出版社当当自营同款 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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人工智能开发丛书--数据挖掘与机器学习：PMML建模（下） 当前国内独一关于数据挖掘和机器学习语言PMML的图书
本书是当前国内独一关于数据挖掘和机器学习语言PMML的图书。潘风文博士具有大数据领域二十多年的丰富经验，取得诸多成果，本书是作者长期研发经验的积累结晶。
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从机器学习到无人驾驶 以机器学习为出发点，结合深度神经网络算法和强化学习算法详细介绍自动驾驶模块的开发方法
本书是自动驾驶方面的专著，自动驾驶需要开发人员了解车辆本身的包括运动、机械等方面的基础知识，更需要了解不同传感器的数据微观特征，想要进入此领域的开发人员往往因为系统繁杂而不能很快掌握核心开发技术。 本书以机器学习为出发点，给想要进入此领域的初级开发人员搭建了一条从机器学习到无人驾驶的基础学习路径。本书结合近年来发展迅猛的机器学习算法（深度神经网络、强化学习）详细介绍了包含定位、预测、路径规划和车辆控制等一系列自动驾驶模块。 全书通过核心代码深入浅出地讲解机器学习的核心算法，通过实例分析代码本身的逻辑关系以及自动驾驶背后的设计思想和原理，利用开源机器学习和无人驾驶系统架构作为学习的背景蓝图，代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法，力图使读者能够通过实际操作快速入门和理解自动驾驶的算
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机器视觉从入门到提高 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
提供推荐易学的机器视觉技术基础知识；详解机器视觉软件使用，机器视觉与工业机器人、PLC的通信知识
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美团机器学习实践 人工智能机器学习算法落地实践指南 内容涵盖搜索 推荐 风控 计算广告 图像处理等领域 展示美团技术底蕴 系统阐述大型互联网公司机器学习真实场景实践
美团科学家张锦懋作序推荐，美团技术委员会执行主席刘彭程以及美团科学家、副总裁夏华夏倾力推荐 美团AI O2O智慧结晶，机器学习算法落地实践，内容涵盖搜索、推荐、风控、计算广告、图像处理领域 作者来源于一线资-深工程师，内容非常接地气，可指导开发一线的工程师
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从0到1用AI赚钱+零基础玩转DeepSeek+DeepSeek从人门到精通全3册 手把手教你吃透AI赛道红利 AI工具 保证正版 假一罚十
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人工智能导论 李德毅 于剑 中国人工智能学会 中国科学技术出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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工业机器人实操与应用技巧 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
《工业机器人实操与应用技巧》是高等职业教育工业机器人课程实操推荐教材。
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乐高 清华大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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数学，作为一门基础学科，是学习和研究现代科学技术必须掌握的基本工具。 人工智能是目前计算机科学*热门的一个领域，而机器学习作为实现人工智能的一种方法，其底层逻辑都是数学。 AI时代，得数学者得天下！ 1、全书结合300余幅插图 100余个示例 50余个公式推导，用讲故事和实例的形式介绍人工智能、机器学习中的数学基础知识，趣味性较强。 2、全书以初中阶段数学知识为基础，内容由浅入深，涉及数学计算均列出详细步骤，可让读者快速入门。 3、注重数学的友好性，所述概念和术语均以理解为主，并选择比较简单的案例辅助读者理解，对重点内容反复强调。 4、本书大体上由线性代数、高数、概率三部分组成，每一部分仅对机器学习中常见的数学知识进行介绍。对于繁琐的计算以Python编程的方式实现，让程序员们有归属感。
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AI超级个体 肖逸群 著 大咖书房 出品 团结出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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AI时代 学什么 怎么学 解读AI时代学习法 掌握未来核心竞争力 不被淘汰 人工智能启蒙实践书入门启蒙实践探索知识科普百
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机器学习流水线实战 机器学习教程书籍，细致介绍如何利用TensorFlow构建机器学习流水线，介绍TFX新特性和组件，提供代码示例，谷歌TensorFlow开发大使Robert Crowe作序推荐。
1.本书从各个环节细致的介绍了如何构建完整的机器学习流水线，以及如何用TensorFlow轻松实现自动化机器学习； 2.本书概述了搭建机器学习流水线所需的组件，介绍了TFX的新特性和组件，且提供了实用的代码示例； 3.本书受到了谷歌TensorFlow开发者大使Robert Crowe、帕特森咨询公司CEO Josh Patterson等人联合推荐； 4.本书适合机器学习工程师、算法工程师及数据项目负责人等相关开发人员阅读学习，主要可学习到以下内容： ●了解机器学习流水线的构建步骤 ●使用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线 ●使用Beam、Airflow、Kubeflow Pipelines编排流水线 ●数据校验和数据预处理 ●使用TensorFlow的模型分析工具 ●检查模型的公平性 ●使用TensorFlow Serving和TensorFlow Lite部署模型 ●了解差分隐私、联邦学习和加密机器学习等隐私保护方法
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DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单何静 书社会科学书籍
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在人工智能浪潮的大背景之下,机器视觉的应用广度已经覆盖各个行业，机器视觉与应用研究主要的目的是让计算机实时处理传感器感知信息、用图像和图像序列来识别和认知三维世界，终达到让机器人或机器具有 视觉 功能，满足社会对机器的智能化需求。该书理论与实际结合，分享了机器视觉在物体识别和测量、实时3D环境建模以及机器人的视觉伺服应用解决方案。
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AI量化之道：DEEPSEEK+PYTHON让量化交易插上翅膀 关东升 著 专业科技 人工智能 计算机控制仿真与人工智能
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正版ROS机器人理论与实践 张新钰 赵虚左 邱楠 郭世纯 清华大学出版社 可开发票，量大优惠可联系在线客服
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从2013年开始，作者及其团队开始使用神经网络和模糊系统等智能技术研究人机交互控制。2016年，作者将更多注意力放在如何利用强化学习解决人机交互问题上。经过四年的工作，他们在关节空间和任务空间中提出了基于模型和无模型的阻抗和导纳控制的结果，还分析了闭环系统，并且讨论了无模型上优机器人交互控制和基于强化学习的位置受力控制设计。他们研究了庞大的离散时间空间和连续时间空间中的强化学习方法。对于冗余机器人的控制，他们使用多智能体强化学习来解决，并分析强化学习的收敛性。将最坏情况下不确定性的鲁棒人机交互控制转化为 H2/H 问题 ，采用强化学习和神经网络设计并实现上优控制器。 本书假设读者熟悉基于经典和高级控制器进行机器人交互控制的一些应用，将进一步对系统识别、基于模型和无模型的机器人交互控制器进行系统
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用AI思维跑赢AI革命，用DeepSeek 开启未来 文本生成，智能问答，代码优化 简历生成，文学创作，旅行攻略，健身方案，投资策略 智能作业辅导，产品文案撰写，短视频、PPT 极速制作 本书是一套DeepSeek 黄金指令库，200 指令集锦，24 个应用场景，180 实际案例，140 提示词优化策略 帮你训练 DeepSeek，驾驭 DeepSeek，灵活运用 DeepSeek
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智慧的疆界：从图灵机到人工智能 畅销书《深入理解Java虚拟机》作者新作，从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用5维度展开
（1）畅销书《深入理解Java虚拟机》（累计印刷30余次）作者历时1年完成，用心之作，匠心呈现。（2）从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面解读人工智能，专业、易懂、有温度（3）用通俗的语言和巧妙的内容组织方式来讲解专业知识，真正做到让没有技术基础的读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣
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强化学习与最优控制 以全新的视角，架设人工智能与*控制之间的桥梁！
Dimitri P. Bertseka,美国MIT终身教授，美国国家工程院院士，清华大学复杂与网络化系统研究中心客座教授,电气工程与计算机科学领域国际知名作者，著有《非线性规划》《网络优化》《凸优化》等十几本畅销教材和专著。本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和*控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于*控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。
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机器学习在量化金融中的应用 金融数据分析专家多年工作结晶，深入浅出阐释机器学习数学基础及其金融数据分析应用
资深金融数据分析专家多年工作结晶，深入浅出阐释机器学习的数学基础及其在金融数据分析领域的应用
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水下作业机器人,系统建模,水下作业机器人,系统仿真
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图机器学习 本书详细阐述与图机器学习相关的基本解决方案，同时提供相应的示例、代码，以带领读者掌握图论的基本概念以及用于构建成功的机器学习应用程序的大多数算法和技术。
《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，带领读者掌握图论的基本概念以及用于构建成功的机器学习应用程序的大多数算法和技术。
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情感机器 人工智能之父马文·明斯基重磅力作首度引入中国！一部引领人工智能大趋势、透视下一个大挑战的领先巨作。情感机器6大创建维度首度披露，人工智能新风口驾驭之道重磅公开。中国工程院院士李德毅专文作序！
一部引领人工智能大趋势、透视下一个大挑战的领先巨作。 情感机器6大创建维度首度披露，人工智能新风口驾驭之道重磅公开。 人工智能之父、MIT人工智能实验室联合创始人、人工智能领域首位图灵奖获得者马文 明斯基重磅力作首度引入中国！ 中国人工智能学会理事长，中国工程院院士李德毅专文作序！ 一部洞悉人类思维本质，创建情感机器的巨作。人类精神活动是如何发生和进行的？思维如果工作？如果人类大脑是一台机器，探究其内部意识运作机制是否有助于我们研发出能理解、会思考的人工智能？ 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、英特尔中国研究院院长吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院
¥66.60定价：¥99.90 (6.67折) 电子书：¥62.90
情感机器 (美)马文·明斯基(Marvin Minsky) 著;王文革,程玉婷,李小刚 译 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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白志刚编著的《自动调节系统解析与PID整定》采用生动形象的语言，深入讲解了PID参数整定的方法和自动调节系统控制策略的制定。本书适用于化工、矿业、冶金、仪器仪表等自动化技术人员。
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基于PyTorch的深度学习 本书介绍使用PyTorch 的深度学习编程，创建和部署深度学习应用。
我们需要进一步了解深度学习，这种机器学习方法每时每刻都在改变我们周围的世界。通过这本实用的指南，你会快速了解使用Facebook开源Pytorch框架的核心理念，并掌握创建你自己的神经网络所需的*技术。 本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch，然后讲解了如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构，并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型，以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。
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编辑推荐 仿真和合成是未来人工智能和机器学习的核心部分。试想程序员、数据科学家和机器学习工程师无需汽车就能开发自动驾驶汽车的大脑，该是多么了不起的成就。用仿真技术合成人造数据，训练传统机器学习模型，可摆脱对真实世界信息的依赖。这一切才刚刚开始。 这本实用宝典将带你探索基于仿真和合成的机器学习和人工智能，重点介绍两大技术在强化学习和模仿学习中的应用。人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大，而且魅力无穷，有望释放两者的全部潜能。 专家推荐 当今时代，数据需求旺盛，数据获取却不易。创建高保真仿真环境，跟开展更强大的研究和开发机器学习应用之间的联系，比以往更紧密。本书是机器学习研究员和Unity开发者进入这一领域的敲门砖。 Dominic Monn 机器学习工程师
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