发展型机器人：由人类婴儿启发的机器人 跨越心理学、机器人学、计算机科学等领域，全面探索发展型机器人学的理论基础和研究动态
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Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）
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自动机器学习入门与实践：使用Python 写给程序员看的机器学习入门宝典
国内*本讲解自动机器学习工具与方法的书。
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传感器与检测技术项目式教程 项目任务式编写，突出体现实用技术的掌握和应用。
1.本书突出了现代新型传感器及检测技术，给出了较多的应用实例。书中适当插入一些传感器实物和工作现场照片，增加了内容的直观性和真实感。2.配套与教材充分结合的电子课件、习题答案、教案等资源。
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机器学习入门：基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比，本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比，本书多了用面向对象思想将算法模块化，并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者，本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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从零起步掌握强化学习技术精髓，称霸人工智能领域！ 《深入浅出强化学习：原理入门》针对初学者的需求，直接分析原理，并辅以编程实践。从解决问题的思路，层层剖析，普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法，直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书，读者能在熟练掌握原理的基础上，直接上手编程实践。 本书的叙述方式简洁、直接、清晰，值得精读！
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城堡里学无人机：原理、系统与实现 央视推荐：无人机世界推荐！从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统
《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要内容： 无人机历史 姿态控制原理 硬件 数学模型的分析与使用 自动控制的实现与理解 职业与学习建议 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要特点： 从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统，深入浅出读懂复杂硬件与艰涩公式背后的逻辑，构建知识与实践之间的桥梁 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》适合的读者： 无人机爱好者、无人机系统开发者、各行各业的无人机应用者、有意进入无人机行业的读者、相关院校和专业的师生
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Python机器学习实战：真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例，掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能，深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例，本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程，重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例，包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握： ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究，剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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机器学习常用算法速查手册 用Python处理结构化数据，本书代码经过精心剪裁，长度适中，以便你灵活将其运用到自己的项目中。
本书以详细的授课笔记、表格和示例，帮助你掌握Python机器学习基础知识，学习建模处理结构化数据。你参加相关培训时，可将这份宝贵的学习指南作为补充材料，你开始下一个机器学习项目时，可将其作为便捷的参考资源。 本书适合程序员、数据科学家和AI工程师，它不仅综述了机器学习的全过程，还带你了解了结构化数据处理的全过程。从本书中，你将学到分类、回归、降维和聚类等多个主题的相关方法。
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《人工智能技术及应用(普通高等教育十二五规划教材)》由张清华主编，本书在总结编者多年的教学及科研经验的基础上编写完成，充分考虑到人工智能这门课程的教学及先修课程的特点，组织部分高校中多年从事人工智能研究和应用的老师，通力合作，力求编写出实践特色突出、适合人工智能学习及应用的教材。 本书通过精心组织和安排，共六章内容：第1章为绪论，第2章为模糊逻辑和专家系统，第3章为人工神经网络，第4章为遗传算法，第5章为人工免疫系统，第6章为人工智能的研究现状和发展趋势。每章前面都有知识结构，目标要求，并依据教学特点精心编排，方便读者根据自己的需要进行选择；每章后面都有小结，并给出了习题，帮助读者巩固本章所学知识。本书作为高等学校IT类专业的教材，内容丰富，通俗易懂，便于自学。
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机器学习开发者指南 《TensorFlow机器学习项目实战》作者撰写，全面切合机器学习算法要点,帮助读者真正掌握深度学习的原理及开发
1.使用Python语言实现代码，清晰简洁地解读机器学习深层概念。 2.读者通过大量的示例详细阐述了机器学习的相关概念，能够快速掌握广泛使用的回归、聚类、神经网络等机器学习算法/技术，并将这些概念应用于日常应用和开发。 阅读本书，你将学到： 通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理； 了解广泛使用的机器学习算法和技术，并掌握它们解决实际问题的方法； 通过流行的编程框架了解先进概念； 为从事机器学习领域的工作做好准备； 了解知名的强大的工具，并运用这些工具解决机器学习中涉及的计算问题； 掌握当前机器学习领域的概念，并将这些概念应用于有趣的前沿问题。
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大数据与计算智能 9787030506160柴园园科学出版社
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《工业机器人装调与维修》一书具有以下特点。 1、详细讲解了工业机器人装调与维修的方法及要点。 2、所讲内容涉及：工业机器人的整机安装与维护、工业机器人机械部件的装调与维修、工业机器人强电装置的装调与维修、工业机器人弱电装置的装调与维修、工业机器人常见故障的处理等。内容丰富全面。 3、内容从生产实际出发，贴合职业技能标准，突出实用性。
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《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》的权威案例解读，工业和信息化部部长作序推荐。
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本书是国内*系统、*全面反映当今人工免疫系统学科研究发展的专著角度独特，从免疫认知、免疫系统智能性角度展开叙述，对人工免疫系统研究很有启发性。 形式多样，涉及免疫系统仿真、免疫启发的硬件、免疫启发的软件等多种形式，反映了人工免疫系统启发源及潜力。 内容全面，从面向生物的人工免疫系统到人工免疫系统理论研究，涉及免疫优化、免疫调度、免疫控制、免疫主体、免疫计算机、免疫启发的软件系统等多方面内容，反映了人工免疫系统的应用广泛性。
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“中国制造2025”出版工程--机器人环境感知与控制技术 围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项研究成果编写
本书围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项课题成果，详细介绍智能机器人的环境感知与控制技术及其应用。作者从事机器人环境感知研究多年，具有丰富的理论和实践经验
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★ 人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为国际竞争的新焦点 世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，形成我国人工智能人才高地，已成为国家战略布局。 ★实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 国家支持开展形式多样的人工智能科普活动，包括在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；支持开展人工智能竞赛；鼓励科学家参与人工智能
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TensorFlow机器学习项目开发实战 本书几乎涵盖了目前机器学习的各个热门主题，是读者学习和掌握 TensorFlow 应用的良好助手。项目实例极具参考价值并提供详尽的源代码分析！
TensorFlow 改变了机器学习的应用方式。本书告诉开发人员如何利用 TensorFlow 在各种实际项目中的优势 简单性、高效性和灵活性。在本书的帮助下，开发人员不仅可以学习如何使用不同的数据集构建高级项目，还可以使用 TensorFlow 生态系统中的一系列库来解决常见问题。
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传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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配套资源：电子教案 本书特色： ★ 本书将传感器原理、热工量测量方法和常用检测仪表的知识有机地融合，加强了课程内容间的联系，避免了专业知识的脱节和课程内容的重复。 ★ 从理论基础出发，结合应用实际，着重列举了其典型应用，并引入了一些实物图，在实验和实习中激发学生学习兴趣，起到了实物教学的效果。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545 ，QQ：2681679180，email：2681679180@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供电气信息类教师QQ交流群： 33811098，欢迎加入！
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本书不是一本深入探讨商务智能技术的学术性书籍，而是对商务智能的基本问题进行系统的介绍，为读者对商务智能的深入学习打下基础。为增强读者的感性认识，本书的讨论配有很多实例，每章*后还附有主要的参考文献以供读者更深入的学习。
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自主研抛机器人技术 国家863项目的研究成果，助力机器人研发
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OpenCV计算机视觉编程攻略 第3版 OpenCV3编程入门及算法精解教程 人工智能开发教程 人脸识别 三维重建 图形图像识别方法
作为人工智能的 眼睛 ，计算机视觉技术一直备受关注，辅助驾驶、视频监控等相关应用也越来越多。流行的开源程序库OpenCV无疑是开发智能计算机视觉程序的不二选择。它包含500多个用于图像和视频分析的优化算法，2013年升级的OpenCV 3版本在易用性上也有了极大提升。本书系统介绍OpenCV 3，带领读者由浅入深地了解如何开发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始，解释和探讨了图形和图像识别的具体方法，对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。本书主要内容包括：OpenCV库基本结构通过操作像素处理图像用直方图分析图像将图像分割成同质区域，并提取有意义的物体使用图像滤波技术提高图像品质利用图像几何学，建立同一场景不同视角的对应关系根据图像的不同视角标定相机使用机器学习技术检测图像中的行人和物体根据多
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