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Python算法教程[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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随着机器视觉技术的飞速发展,大量需要使用机器视觉代替人工检测的需求应运而生。Halcon在开发机器视觉项目中表现出的高效性和稳定性,使其应用范围非常广泛。本书将针对机器视觉的原理和算法,以及如何应用算法解决问题进行探讨和说明,并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例,让读者全面、深入、透彻地理解Halcon机器视觉开发过程中的各种常用算法的原理及其应用方法,提高实际开发水平和项目实战能力。同时,也为机器视觉项目的管理者提供项目管理和技术参考。 《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》适合需要全面学习机器视觉算法的初学者,希望掌握Halcon进行机器视觉项目开发的程序员,需要了解机器视觉项目开发方法的工业客户、机器视觉软件开发项目经理、专业培训机构的学员,以及对机器视觉算法兴趣浓厚的人员阅读。
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算法设计[美]乔恩·克莱因伯格(Jon Kleinberg)人民邮电出版社9787115546647 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
这是一本关于算法设计和分析的经典教材。本书围绕算法设计进行组织,对每种算法技术用多个典型范例进行分析,把算法的理论跟实际问题结合起来,具有很大的启发性。本书侧重算法设计思路,每章都从实际问题出发,经过深入具体的分析引出相应算法的设计思想,并对算法的正确性和复杂性进行合理的分析和论证。本书覆盖面广,且含有200多道精彩的习题,*后还扩展了PSPACE问题、参数复杂性等内容。
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《计算机算法设计与分析习题解答(第2版)/“十二五”普通高等教育本科国际级规划教材》别对主教材中的算法分析题和算法实现题给出了解答或解题思路提示。为了提高学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力,本书还将主教材中的许多习题改造成算法实现题,要求学生设计出求解算法并上机实现。作者还结合国家精品课程建设,进行了教材的立体化开发,包括主教材、习题解答、电子课件和教学网站等资源。本书教学资料包含各章算法实现题、测试数据和答案,可在华信教育资源网免费注册下载。 《计算机算法设计与分析习题解答(第2版)/“十二五”普通高等教育本科国际级规划教材》内容丰富,理论联系实际,可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材
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