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本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
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【官方正版】 R统计编程和数据模型 分析、机器学习和可视化 清华大学出版社 [美]马特威利 大数据应用与技术 统计分析 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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图数据挖掘:算法、安全与应用 本书提供了对图数据挖掘方法的全新评述,引申出一个前沿课题,即图数据挖掘的安全性问题,介绍了一系列检测方法来识别图数据中的对抗样本。
《图数据挖掘:算法、安全与应用》提供了对图数据挖掘方法的最新评述,在此基础上引申出一个前沿课题,即图数据挖掘的安全性问题,并介绍了一系列检测方法来识别图数据中的对抗样本。此外,它向读者介绍了图数据增强和子图网络以进一步增强模型,即提高其准确性和鲁棒性。最后,本书描述了这些前沿算法在各种场景中的应用,例如交通网络、社交和技术网络以及区块链交易网络等。
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数据库系统原理与实践(普通高等教育十三五规划教材) 9787113233334 铁道出版社
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R语言与数据清洗 陈兴栋、张铁军、刘振球 著 人民卫生出版社 9787117280594【目丰图书专营店】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是国内首本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍,全书主要分为两大块,首块以简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识,让读者了解并认识R语言,为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块内容,即数据清洗的知识。作者从实际问题出发,详细的介绍了如何利用R语言处理科研中的数据,比如缺失值的插补,异常值的查找,长宽型数据结构的转换,时间日期数据的处理,文本数据的处理等,此外,作者也将数据清洗的内容进行了适当扩展,比如书中加入了R语言与数据库的连接方法,让大数据的处理更加得心应手。
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数据分析思维:产品经理的成长笔记黄伟豪 著机械工业出版社9787111579960 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
随着互联网的发展,“大数据”被置于越来越重要的位置,但很多企业对于这个概念的理解都聚焦在怎样获得更多的数据、更强的算法和更快的系统,而对于在“大数据时代”中应如何去提升员工运用数据的能力,如何培养员工用多维的视角审视数据、辩证地分析数据之能力,却少有文献提及。本书从如何建立正确的价值观开始,展示了培养多维度分析数据问题,以及养成数据分析习惯的方法;并从产品的设计、优化与数据分析的关系等角度,介绍了在数据分析道路上可能会遇到的各种陷阱,以及应对这些陷阱的方法。除此之外,本书还从其他的维度介绍了“跨界”对于数据分析的重要性,介绍了生活中的一些数据分析案例,以及在这个变革时代,个体和组织所应做好的一些准备工作。 本书涉及的内容范围较广,有些内容看似与数据分析“毫不相关”,但正是这
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![精通数据科学算法 [英]戴维·纳蒂加(David Natingga) 著 封强 赵运枫 范东来 译](images/model/guan/url_none.png)
精通数据科学算法 [英]戴维·纳蒂加(David Natingga) 著 封强 赵运枫 范东来 译 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多,机器学习应用需要的人工干预越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题,科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法,有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林,k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外,你还会掌握如何对数据进行预聚类,以便针对大型数据集进行优化和分类。最后,你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据。本书的各章还有配套的练习题,以帮助你夯实内容,扩展相关知识。读完本书后,你将了解如何选择机器学习算法进行聚类、分类或回归,并知道选择哪种算法来解决实际问题。 本书
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李军编著的《数据采集系统整体设计与开发(附光盘)》共8章。章为数据采集系统概述,内容包括采集系统总体需求、采集器软硬件设计原则等。第2章为硬件电路设计分析,内容包括硬件开发任务、硬件设计思路等。第3章为虫情采集传感器设计,内容包括传感器开发任务、传感器概述、虫情传感器设计遐想等。第4章为采集器芯片程序设计,内容包括芯片软件开发主要任务、软硬件协同设计等。第5章为采集系统通信整体设计,内容包括数据传输开发重点任务、数据通信整体设计思路、下位机通信程序设计等。第6章为数据服务器软件设计,内容包括数据服务器开发任务、TCP/IP协议概述、采集系统报文格式总体说明等。第7章为采集系统数据库设计,内容包括数据库开发任务、数据库设计与分析、系统概念模型设计、逻辑模型设计等。第8章为上位机应用软件设计,内容
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(1)ClickHouse被称为*快的数据库,受到靠前众多企业的追捧,尤其是在OLAP领域,ClickHouse将成为性能的保障。(2)ClickHouse的中文资料很好少,本书作为全面介绍ClickHouse的中文图书,不仅会为靠前读者带来学习上的便利,对优选范围内的发展也会产生积极作用。(3)本书内容全面,从基础到原理、从理念到实践都有深度介绍,初中级读者通过这一本书就能充分掌握ClickHouse。
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