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《Python机器学习算法： 原理、实现与案例》用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现，后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 《Python机器学习算法： 原理、实现与案例》适合准备进入人工智能和数据分析与挖掘领域的初学者，对机器学习算法感兴趣的爱好者、程序员、大学生和各类IT培训班的学员使用。
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本书既是介绍MicroPython的快速入门书籍，也是以TurnipBit为基础进行MicroPython实战应用的书籍。本书以实验的方式进行讲解，只需跟着实验步骤一步一步完成就可以真正实现零基础也能做硬件；在一些重要的知识点处，我们加注了一些思考内容。这些内容有些是对本知识点的巩固，有些是对本知识点的外延，如果你有能力，建议你尝试着去完成。如果你不知道怎么做，你也可以试着问问“百度”；每个实验的*后，罗列了本实验的知识要点，帮助你理清知识点，掌握编程思想。总而言之，本书旨在帮助读者以*短的时间掌握以TurnipBit为基础进行MicroPython实战应用，希望大家对有MicroPython程序开发需求的读者有帮助。
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Selenium自动化测试实战 基于Python 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
基于Python和Selenium，系统介绍提升自动化测试效率的方法。1.本书基于Python 3.8 讲述了Selenium 4.0 alpha 5 的用法以及测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容；2.同时介绍了Docker、Selenium Grid、Jenkins在测试方面的应用。3.Selenium是目前非常流行的一种自动化测试框架，本书适合从事Python开发、测试、运维等工作的专业人士阅读。本书主要内容：·Selenium IDE插件的安装与使用；·Selenium脚本的编写方法；·Selenium中元素的定位方法；·自动化测试模型和自动化测试框架；·Docker与Selenium Grid在测试技术中的应用；·通过Docker、Jenkins 和Selenium实现分布式自动化测试的方法；·Selenium在性能测试和安全性测试中的应用等。
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本书内容包括了数据库，文件IO，数据解析，Web，API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术，基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面，通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程，以实例入手，通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用，较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度，以提高读者的工程编程能力为目标，以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发！
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编程导论——以Python为舟 370段程序+300道习题，双色印刷，作者在中美两国讲授Python课程20余年
全书包含370段程序实例和300道习题。作者为普林斯顿大学博士、千人计划专家、长江学者，曾担任美国UTD大学教师20余年，在讲授Python编程方面具有丰富经验。 《编程导论 以Python为舟》为双色印刷，重点突出，便于读者深入理解和查询知识点。
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Python简单易学又功能强大，而且免费开源，在国内外的很多公司得到了广泛的应用。在科学计算、游戏、图像、人工智能、机器人、教育教学和航天飞机控制等很多领域，Python也是非常重要的编程工具。 本书有大量的Python程序实例，包括绘制一些有趣的图形，解决一些常见的数学问题，爬取网络的信息，以及设计简单的交互性游戏。在程序实例的讲解中，介绍Python编程的基础知识。 本书提供的编程实例，读者会非常感兴趣，愿意去验证和改编。本书提供的游戏，都是孩子们日常接触过的游戏，非常容易理解。建议读者自行运行、修改、拆分、组装这些程序，看看自己的改动会如何影响*终的程序效果。 本书适合广大读者在Python编程学习的入门阶段使用。年龄小的读者需在家长的辅导下学习和理解。
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随着互联网的飞速发展，人们在互联网上的行为产生了海量数据，对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中，数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析，找到有价值的信息和规律，使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域，Python语言简单易用，第三方库强大，并提供了完整的数据分析框架，因此深受数据分析人员的青睐，Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此，《Python数据分析与可视化（微课视频版）》从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法，带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识，提高读者解决实际问题的能力。
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