
数理统计
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本书是一本由浅入深的小波分析导论,介绍了基于小波的时间序列统计分析。实践中的离散时间技术是本书的论述重点,同时对于理解和实现离散小波变换将涉及到的诸多原理与算法也进行了详细的描述。本书图例丰富,正文附有大量练习,并在附录中给出了练习的答案。每章另备有适于课堂布置的练习。本书网站有所用时间序列与小波的材料,并可以得到用S-Plus和其他语言开发软件的信息。
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概率论与数理统计作为大学的公共基础课,其概念与理论往往使学生理解时感到困难,这给教师授课增加了难度。为此,编者总结多年教学实践经验,于2002年编写了讲义,供本校学生使用。本次编写中各章节增添了近年来硕士研究生招生考试的概率统计试题,作为典型例题供学生学习。同时在教材中增加了与概率统计相关的数学模型,初步培养大学生对数学建模的兴趣,增强大学生对数学建模的基本认识和运用。为了培养学生一定的数学素养和对本课程的兴趣,更好地理解与本课程相关的数学背景知识,在每章末附有相关数学家的故事。
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(2013-2014)星火·星火大学数学同步测试卷——概率统计含详细教材习题答案
本试卷是针对大学生日常学习线性代数的配套试卷,旨在帮助学生完成所学知识的检测,并为学生提供完整而详细的试卷答案,从而帮助学生巩固所学知识,且本试卷也可以用来帮助学生完成考研备考学习。
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本书是作者已出版的《概率论简明教程》的姊妹篇。本书从数理统计的基本概念出发,系统地阐述数理统计的基本原理,介绍数理统计的基本方法。主要内容包括:数理统计的基本概念、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。本书内容丰富,讲解通俗易懂,具有很强的可读性。
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福岛正俊编著的《马氏过程》主要讨论带过分测度的Markov过程的位势性质,特别是对称Markov过程所对应的Dirichlet型理论,Dirichlet型起源于对应于Brown运动的经典的Dirichlet积分,是由法国数学家Beurling,Deny等在20世纪50年代提出并发展起来的。
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《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著,本书简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分,内容包括“数理统计中的一些基本概念”,“分析测试数据的基本特性”,“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”,“回归分析”,“有效数字与数字修约规则”,“测量不确定度的评定与表示”等,可供企业、科研、质检、商检以及环境监测等部门分析检验人员参考和使用,也可供相关院校师生参考。
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