
MATLAB智能算法 温正、孙华克 著 清华大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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基因表达式编程算法原理与应用 元昌安 著 科学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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【正版新书】 数据结构与算法(C语言)微课视频·在线题库版 刘朝霞,赵静,李绍华等 清华大学出版社 数据结构-教材 可开发票,保证正版
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【 正版书籍】算法竞赛(清华科技大讲堂) 本算法竞赛大全,全面深入解析算法专题、数据结构、模板代码【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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算法面试 李春葆 李筱驰著 LeetCode专题精讲328题 IT大厂面试信息学科竞赛计算机考研培训指南 清华大学出版社
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智能优化算法及其MATLAB实例包子阳 著电子工业出版社9787121330308 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势,因而得到了国内外学者的广泛关注,并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法――遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明,并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员,通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间,通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
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计算机程序设计艺术 卷4B:组合算法(二)(英文版)编程语言软件开发计算机书籍
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驯服算法数字歧视与算法规制 凯伦杨著 独角兽人工智能丛书 机器人是人吗人工智能与法律的对话 批判区块链 上海人民出版社
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【全3册】MATLAB数学建模(第2版)+MATLAB优化算法(第2版)+MATLAB/Simulink系统仿真(第2版 【畅销品 假一罚十正版图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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贝叶斯数据分析 第2版 贝叶斯统计入门法 机器学习数据分析贝叶斯统计学数据结构与算法 贝叶斯推断的思想与模型参数 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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智能优化算法及其MATLAB实例 包子阳 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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【正版】挑战程序设计竞赛第2二版/挑战程序设计竞赛2 算法和数据结构 秋叶拓哉/渡部有隆著作程序设计编程开发书籍 可开发票,保证正版
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大学生程序设计竞赛例题解【正版书籍】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
本书以数论、计算几何、搜索算法三个专题的形式介绍了ACM大学生程序设计竞赛(ACM/ICPC)中所用到的典型算法,并结合例题,对如何灵活地运用这些算法进行比较详细的分析和深入浅出的讲解。本书以精讲多练为教学宗旨,并在每一个专题论述后用一至二章的篇幅选出一批有代表性的竞赛例题,对每道例题都有详细的解题分析和基本的测试数据及答案,以便同学们能在了解基本算法后作为学习、训练之用。随书还有,存放所有例题中完整的测试数据,以便于有更高、更严格要求的同学能利用规模更大的测试数据进行训练和学习。 本书可以作为高等院校有关的研究生和本科学生参加大学生程序设计竞赛的辅导教材,也可作为高等院校有关相关课程的教材和教学参考书,也比较适合作为中学青少年信息学竞赛省级及省级以上选手备战信息学竞赛的培训教材及训
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【正版】 零基础学Pytho算法与数据结构 张帆 北京理工大学出版社 9787576312157 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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深度学习之模型优化:核心算法与案例实践(言有三) 电子工业正版9787121481529
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强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现冯超 著电子工业出版社9787121340000 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《强化学习精要:核心算法与TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系,同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程,到各种复杂的强化学习算法,读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理,还深入分析了算法之间的内在联系,可以帮助读者举一反三,掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法应用到实践中。 《强化学习精要:核心算法与TensorFlow 实现》内容翔实,语言简洁易懂,既适合零基础的人员入门学习,也适合相关科研人员研究参考。
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机器学习:从公理到算法于剑 著清华大学出版社9787302471363 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《机器学习:从公理到算法(中国计算机学会学术著作丛书)》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第1、2、6、8章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。第3~5章为单类问题,分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9~16章为多类问题,包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习:从公理到算法(中国计算机学会学术著作丛书)》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材,也可以供机器学习的爱好者参考。
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算法与数据中台:基于Google、Facebook与微博实践詹盈 著电子工业出版社9787121392887 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《算法与数据中台:基于Google、Facebook与微博实践》作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历,对算法技术、数据技术,以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨,并在此基础上对信息流、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。 本书具有广阔的技术视野,内容颇具深度,既适合互联网行业的技术从业者阅读,也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书,读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解,并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。
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