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刘汝佳 算法艺术与信息学竞赛 系列图书共包含4本书，专为备战NOIP/NOI/ACM/ICPC算法竞赛量身定制！ 《算法竞赛入门经典（第2版）》，是系列中的核心算法理论书。如果你是个新手，刚刚步入信息学奥赛大阵营，欢迎你学习此书，它将系统地讲解C/C++语言基础知识，数据结构知识，以及信息学奥赛和ACM/ICPC中的常考必考算法知识点、技巧和剖析。 《算法竞赛入门经典 训练指南》，是《入门经典》的姊妹篇，主要针对更多的算法竞赛题型进行横向拓展，以及更广范围内的讲解和训练， 覆盖面广，点到为止，注重代码 是本书的最大特点。 《算法竞赛入门经典 习题与解答》，是《入门经典》的配套习题详解，将其中的多数练习题，尤其是限于篇幅无法展开的练习题，进行了细致的解析，使其更简单、易学，快速提升读者的算法思维能力。更适合初学者配合着《入门经
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复杂网络算法与应用孙玺菁、司守奎 著国防工业出版社9787118102253 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断扩展，其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中，基于复杂网络的题目层出不穷，但目前大部分数学建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容，而复杂网络方面的专著偏重于基础理论和方法，涉及算法程序实现的很少。 将基本理论和计算机算法实现相结合正是《复杂网络算法与应用》编写的初衷。《复杂网络算法与应用》共计9章，主要涉及复杂网络静态特征，各种网络模型，复杂网络上的传播模型和动力学分析，复杂网络上的同步研究，复杂网络中的搜索策略，复杂网络中的社团结构，网络层次分析法，网络博弈论。 基于Matlab给出了作者自主编写的函数和程序，并对书中出现的大部分例题配备了程序，便于学生从理论和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论，在学习中举一反三、事半功倍，
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计算机视觉：算法与应用[美]塞利斯基（Richard Szeliski） 著；艾海舟、兴军亮 译清华大学出版社97873 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和视频，从中获得成就感和乐趣。本书从科学的角度介绍基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。 《计算机视觉：算法与应用》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点介绍现实中行之有效的基本技术，通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外，本书的精心设计和编排，使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和新研究成果文献。
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MATLAB智能算法（科学与工程计算技术丛书）温正、孙华克 著清华大学出版社9787302467748 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以*新推出的MATLAB 2016a软件为基础，详细介绍了各种智能算法的原理及其MATLAB在智能算法中的应用，是一种MATLAB智能算法设计的综合性参考书。 全书以智能算法原理及MATLAB应用为主线，结合各种应用实例，详细讲解了智能算法的MATLAB实现。全书分为两部共13章，第一部分首先从人工智能概述开始，详细介绍了神经网络算法、粒子群算法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容； 第二部分详细介绍了智能算法的工程中的应用问题，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制和智能算法的综合应用等。 本书以工程应用为目标，内容深入浅出，讲解循序渐进，既可以作为高等院校理工科相关专业研究生、本科生的教材，
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改进的群智能算法及其应用 胡红萍著 清华大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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1.书力求简单、实用，坚持以实例为主，理论为辅。 从应用场景切入，围绕新基建的云计算、大数据及人工智能，介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景，使读者了解大数据项目和机器学习开发过程，能设计不同场景下的项目架构，并做好不同业务下的数据建模。 2.Hadoop spark Python三合一，内容讲解重点分明，细节具体。本书解析了每个领域内的复杂逻辑和丰富内涵，尽可能让读者用更低的成本，尽快掌握相关技术，紧跟时代步伐。本书大多数章节都包含实训模块，让读者在学完该章节的知识后能够举一反三，学以致用，早日投身新基建。 3.布局合理，循序渐进，自有章法。本书先介绍了入门级的容器化工具Docker 与 Kubernetes，然后介绍大数据的常用组件，为读者的后续实践打好基础后，开始讲解机器学习库的相关用法；随着人工智能的快速发展，神经网络
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《极值搜索算法研究及其应用》是关于极值搜索算法设计及应用的一部专著，结合作者多年从事相关科研工作的经历与体会，从极值搜索算法的设计理论和应用实例分析两个方面，系统地研究极值搜索算法的全局最优化设计、极值搜索系统的一体化设计、极值搜索控制方法及多种军事应用。本书以系统科学理论与应用数学技术为指导，针对极值搜索算法研究及多种军事应用问题，采用数学建模与反馈控制思想统揽全局，研究得到了离散型退火递归神经网络极值搜索算法、基于混沌退火的参数扰动递归神经网络极值搜索算法、极值搜索系统的一体化设计方法、非线性系统极值搜索控制方法以及系统参数自动调节、控制系统设计等多种武器装备应用实例，提高了极值搜索算法的全局寻优能力、鲁棒性能和动态性能，拓宽了其应用领域。 《极值搜索算法研究及其
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