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《解释概率模型:Logit、Probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型,第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法,并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
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新定价链接:概率论与数理统计 本书主要讲概率论,内容包括*事件及其概率、*变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理。另外介绍数理统计的基础知识,内容包括统计量及其分布、参数估计和假设检验。全部讲授约需50学时左右。习题安排了基础题(A类)和提高题(B类),其中提高题摘自20年来数学(一)考研试题,学有余力的同学做一做这类题目对提高自己的解题能力大有好处。
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吉利斯所著的《概率的哲学理论》不仅探讨了关于概率的古典的、逻辑的、主观的、频率的以有倾向的观点,而且说明了各种解释与贝叶斯争论之间的关系,因为贝叶斯争论不管是在统计学中还是在科学哲学中均已变得引人注目。作者在书中也提到了他自己的一些新见解:概率的倾向理论的一个很有特色的版本与发展了主观理论的主体间解释。他还论证支持一种多元主义的观点,认为有效的概率解释不止一种,每一种适用于不同的语境。无论你是对关于概率的哲学观点感兴趣,还是打算对那些相关的理论及其关系作更为清晰的了解,这本书都将证明它对于你来说是极有价值的。
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周誓达编著的《概率论与数理统计(经济类与管理类第3版经济应用数学基础3)》介绍了经济工作所需要的*事件及其概率、*变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理以及参数估计、参数假设检验、一元线性回归分析,书首附有预备知识排列组合。本书着重讲解基本概念、基本理论及基本方法,发扬独立思考的精神,培养解决实际问题的能力与熟练操作运算能力。
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刘建成编著的《概率论基础与初步(普通高等教育十二五规划教材)》系统全面介绍了概率论相关知识,本书可作为高职高专院校电子、通信、控制类专业和本科管理、经济类专业学生的教材,也可作为自学者和相关专业技术人员的自学用书。
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统计学大师之路 乔治博克斯回忆录 统计学 回忆录 自传 博克斯 一本书告诉你统计学家的生活是怎样的
博克斯?C詹金斯模型、博克斯?C考克斯变换、博克斯?C本肯设计、博克斯?C马勒变换、扬?C博克斯检验,以及博克斯?C皮尔斯检验:所以这些 博克斯 是同一个人吗?是的,他jiu是乔治 博克斯(George E.P. Box,1919 2013)他是二十世纪后半叶的统计学大师:在实验设计、贝叶斯推断、时间序列分析和统计控制等领域都做出了开创性的贡献,并在威斯康星大学麦迪逊分校创立统计系,培养了一大批统计学家,包括刁锦寰、威廉 戈登 亨特、杜安 梅特、保罗 纽博尔德、约翰 麦格雷戈、约翰内斯 勒多尔特、侯文璋等他有着一段传奇人生:他上过战场,进过业界,后进入学界;他幽默风趣,交游广泛,结过三次婚,其中D二任妻子是R.A. 费希尔的女儿回忆录在他生前的仅有日子里完成,不仅追忆了他的治学和交游,更提出了他对统计学、创新等话题的思考;其中没有数学公式和统计
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本书是大学本科应用型“十一五”规划教材之一,由课程教材研究所使用,作为高等院校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材,主要由概率论与数理统计两部分组成,概率论部分作为基础知识,为研究*性问题提供必要的理论基础;数理统计部分包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容。本书的*后一章,介绍了目前应用较为广泛的数学软件MATLAB在概率论与数理统计中的应用。可供培养本科层次人才的普通高等学校应用型专业和独立学院相关专业使用,也可供普通高等学校其他相关专业的师生和社会人员进修或自学使用。
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交互式马尔可夫链(IMC)是一种功能行为与性能指标混合的并发系统模型,通过正交结合经典的进程代数模型和连续时间马尔可夫链(CTMC)模型,IMC提供了完美的可组合化的并发系统的设计及分析框架。本书主要介绍作者在IMC理论与应用方面的系统工作,理论方面介绍了IMC模型及IMC上的各种分支时间等价和前序关系,应用方面介绍了基于IMC的并发系统层次化设计以及功能验证与性能评价方法。
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