
Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖,有数据、有案例、有分析,CDA数据分析师系列丛书
本书适合: 大数据技术初学者阅读; 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料; 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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流式系统(影印版) TylerAkidau,SlavaChernyak,ReuvenLax 著 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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数据血缘分析原理与实践 成于念,赛助力 著 机械工业出版社 【新华书店自营】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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以Hadoop、Spark两大生态系统为基础,以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索,结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术,详解大数据技术基础。
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先,需要清晰地阐明项目目标;然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章: 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章: 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准,如果需要,可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章: 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心,在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师 资深广告优化师撰写,宋星、吴俊等近10位专家推荐,快速提升广告优化师数据分析能力
(1)作者是资深的广告优化师和数据分析师,是国内*早参与应用商店广告优化研究的专家之一,百度认证的资深营销顾问。(2)作者服务过百度、腾讯、阿里、字节跳动、美团、网易、携程、小米、领英、陌陌、58同城等多家广告主,管理广告预算累计上亿元。(3)本书不仅讲解了一位优秀广告优化师需要掌握的统计学知识和数据分析知识,而且还分享了快速学习这些知识的方法。(4)本书从业务角度总结了移动广告、SEM、信息流广告、应用商店广告等多种形态广告数据的分析方法,以及效果优化技巧。
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验,从实际出发,以实用的例子,系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分,共10章。 第1部分由第1~3章组成,包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系;数据仓库的基本概念和设计步骤,并介绍了联机分析技术的分类和特点,以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4~9章组成,包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能;SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等;Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数;SPSSStatistics的界面和基础操作;SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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大数据—高级大数据人才培养丛书 !!畅销教材《云计算》(第三版)姊妹篇
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如今,大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来,并触及到各个行业和生活的许多方面,给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新》由南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师窦万春撰写,介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新,完整地建构了大数据的技术体系,使大数据更好地服务于社会发展,帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。 本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制,并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例,高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线,能够引领读者
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数据天才:数据科学家修炼之道 (美)Vincent Granville(文森特·格兰维尔) 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛
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生物医药大数据与智能分析 一本书说清高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业交叉融合的关键研究方法和应用技术。
总结了生物医药大数据和智能分析国家*水平之一的团队 天河团队的研究成果,内容前沿; 全面覆盖生物医药大数据与智能分析的基本知识和重点前沿科学问题 生物医药、大数据、超级计算、人工智能交叉科学前沿技术实践的深入示范 包含了产生实际社会和经济效益的真实案例,参考价值高; 包含代码和数据集,方便科研人员和应用开发人员借鉴、重用。
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从实践中学习手机抓包与数据分析 从理论、应用和实践三个维度讲解,77个操作实例,涵盖环境准备、设备模拟、数据抓取、协议分析、快速分析…
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全面解读大数据基础:详细介绍大数据基础知识和前沿应用,新手入门 详细厘清算法逻辑:详解大数据分析平台与处理流程、大数据采集与预处理、大数据存储与管理技术、机器学习与可视化等核心知识 深入解析场景应用:算法与实际应用相结合,深入浅出解析大数据在生活和工作中的具体应用 可实操、能落地:有理论有实战,介绍大数据算法与技术的实际应用,步骤清楚,条理清晰,有平台,能实操
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形:几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画; 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者,读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法,满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此,可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书,如果读者能将这两本书结合起来阅读,一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解,从而完成对matplotlib的立体式学习。
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社交网络信息传播模型、算法及应用 朱建明 填补社交网络分析领域缺乏系统阐述数学方法的专业书籍的空白
本书系统地阐述了信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展社交网络研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考资料。
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Access 2013数据库案例教程(张思卿) Access20*数据库案例教程
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1.内容丰富多样,对比学习考虑当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进,其应用领域丰富广泛,本书除了介绍典型开源大数据处理框架Apache Hadoop框架之外,还介绍了批处理计算Spark、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)和事件流及典型工具(Druid)等,让读者了解不同类型工具系统的特点,并配以丰富简单易上手的实例,让读者能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。2.轻量级理论,重在培养动手实践能力为了让读者能够快速掌握技能并保证理论能够适应实践要求,本书本着轻量级理论原则,给出丰富的实例、详实的实验操作步骤和使用普通读者也易于配置的实验环境,让读者能够快速上手,在做中学。3.有效结合实际应用除了各章节给出的配套实例外,本书在*后还给出电商领域的大数据分析综合实例,以实际行业应用案例说明大数据处理和计算工具
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智能数据挖掘——面向不确定数据的频繁模式 了解智能数据挖掘的窗口
本书全面总结了不确定数据环境下频繁模式挖掘领域的主要研究成果,从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍了不确定频繁项集挖掘、不确定序列模式挖掘、不确定频繁子图模式挖掘、不确定高效用项集挖掘以及不确定加权频繁项集挖掘技术。
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SAS数据统计分析与编程实践 逐步建立SAS语法框架和知识体系逻辑框架,更将行业工作流程、技巧和发展趋势融入书中.
建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架,更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中,凝练出自我提升途径。
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验,揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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淘宝天猫食品与农特产品网店运营秘笈:SEO 直通车 数据化精准营销 爆款打造学习教程
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大数据存储 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
开源、高性能,针对当前最热门的NoSQL数据库 注重理论实践,深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例,深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践,中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率,用最精简的篇幅直接阐明问题的本质,节省宝贵的阅读时间。 注重基础,用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富,使用完整的例子与代码注释,使读者可以直接上手操作。 把握未来,大数据的趋势势不可挡,介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书从精准剖析了MongoDB的
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 一站式实战型大数据核心技术学习指导——Hadoop+Spark
1、选取知识点核心实用,以互联网 实现终身学习2、以企业需求为设计导向,以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识点,以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练
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本书内容构筑成关于数据链的从理论、相关技术到系统应用的完整体系,虽然所介绍的是国外的数据链系统,但作者多年来教学和研究成果融入其中。这是一部很好的学习和研究数据链的教材或参考书。
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数据结构实验指导教程(C语言版)(高等学校计算机应用规划教材)
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(1)利用软件工程组织内容。 (2)讲述了数据仓库的基础知识和工具 (3)研究了数据挖掘的任务及其挑战 (4)给出了经典的数据挖掘算法 (5)介绍了数据挖掘的产品 (6)剖析了税务数据挖掘的案例 (7)探索了大数据的管理和应用问题
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异构信息网络挖掘:原理和方法 UIUC韩家炜教授和孙艺洲教授*力作,介绍异构信息网络挖掘原理及方法
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数据仓库与数据挖掘应用教程 本书从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发,由简单到复杂,循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程,适合作为高等学校大数据、电子商务专业教材
内容全面、知识点详实:在内容讲授上力求详实和全面,细致解析每个知识点和各知识点的联系。 条理清晰、讲解透彻:从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发,由简单到复杂,循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程。 精选实例、实用性强:列举了大量的应用示例,读者通过上机模仿可以大大提高使用应用系统开发能力。 配套教学资源丰富:提供了教学PPT、书中所有示例代码、相关数据库文件和ETL源程序。便于读者打开和调试。
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1.“职场小白”秒变“数据大咖” Foxtable以Excel之表,管理着数据库之芯:数据录入、查询统计、表间关联、报表生成……手到拈来,无须编写任何代码。 2.二次开发不求人 可以十倍于Excel VBA的工作效率,开发出符合自身需要且能无限分发的数据管理软件。开发过程中仅需关注商业逻辑,无须纠缠于具体功能的实现,因为Foxtable已经做了大量模块化的处理。 3.一夫当关,玩转全端 Foxtable拥有简单的服务器搭建方式,使用户无须其他任何第三方工具即能实现数据在C/S和B/S上的共享,轻松玩转PC端与移动端。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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云计算与大数据时代,网络技术人员学习和参考的工具书。本书是高等职业院校十二五规划教材;内容系统讲解,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。
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俞东进编著的《区域云计算和大数据产业发展(浙江样板)》一书,不但梳理了浙江省云计算、大数据产业发展的现状和趋势,提出了产业布局、发展路径和相关政策建议,而且深入探讨了云计算和大数据融合创新的发展思路、电子政务云平台构建、云服务企业认定、云服务绩效评估等影响云计算、大数据产业健康有序发展的若干关键问题及其机理。同时,该书围绕数据中心、智慧城市、商业智能、大数据视频和大数据安全等若干重要领域,介绍了浙江省云计算和大数据相关典型产品、服务和应用案例,数据详实,资料丰富。
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