网店的运营有其自身的规律和特点，仅有好商品和低价格还远远不够，如果不懂得分析市场、不懂得选择款式、不懂得引流推广、不懂得数据分析、不懂得页面设计，纵然是经营经验丰富的实体店卖家，也会在 触网 后遭遇 水土不服 。本书正是为了系统解决网店运营方方面面的问题而编写的。书中几乎每一个小节都可以看成是网店运营的一个问题解决方案，几十个方案汇集在一起就成了一本网店运营宝典，为卖家的电商之路保驾护航。 此外，还赠送超值学习大礼包： 1. 网店管理与运营教学PPT4套 2. 网店美工实用模板100个 3. 数据化精准运营PPT1套 4. Excel数据分析视频教程1套
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（1）全面：数据分析与大数据处理所需的所有技术，包含基础理论、核心概念、实施流程，从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 （2）深入：一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具，以及大数据分析技术及项目开发方法。 （3）丰富：包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验，从实际出发，以实用的例子，系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分，共10章。 第1部分由第1～3章组成，包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系；数据仓库的基本概念和设计步骤，并介绍了联机分析技术的分类和特点，以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4～9章组成，包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能；SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等；Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数；SPSSStatistics的界面和基础操作；SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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GIS技术的应用一直是城乡规划、建筑及景观等相关学科近年来研究的难点之一，由于研究涉及的学科领域差距较大，研究人员的学术背景较为单一，难以在跨学科研究中寻找真正有效的结合点。本书立足于对GIS技术在城市水环境研究方面的应用研究，专注于中小尺度的景观范畴，以人与水环境的互动 亲水性为出发点，总结并实践了相关环境影响因子的采集技术，并运用GIS以及遥感图像等技术对数据进行分析，对城市滨湖景观的亲水性与空间信息数据库进行整合研究，为城市水环境的设计策略提供科学可靠的依据。
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用卫星照片、航拍照片、地面测量数据等介绍与城市发展有关的各种空间数据。 介绍国内外对城市生长的研究现状，总结了目前国内外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新办法。 对科学认识城市，推进城市分析、城市研究、城市建设、城市管理均具有十分重要的理论与应用价值。 《城市发展的数据逻辑》是“大数据技术与应用”丛书分册之一。 “大数据技术与应用”丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，是国内首套原创的大数据技术型丛书。在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛
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数据血缘分析原理与实践 成于念,赛助力 著 机械工业出版社 【新华书店自营】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛书
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Hive数据仓库应用 基础书籍-Hive数据仓库技术零基础入门，项目案例-深度解析企业级项目案例的完整开发过程，资源丰富-提供配套资源服务，内容丰富-详细讲解Hive部署、操作和优化。
Hive提出海量数据可以继续沿用传统数据分析方法SQL语句来处理的思想，开发人员不需要学习新的计算机语言而继续使用熟悉的SQL结构化查询语句来处理大规模的数据，Hive中的SQL语句我们称之为HiveQL查询语句，HiveQL查询语句的语法结构与传统SQL语句的语法结构几乎是一模一样的。Hive运行在Hadoop分布式系统中，这使得Hive不仅可以使用HDFS进行分布式存储，而且还可以通过MapReduce分布式计算框架来查询数据，相比于传统数据仓库来说，Hive在存储性能和查询效率上都得到了很好的提升。 本书将带领大家认识Hive的相关技术。通过学习本书，使读者对Hive有一个深刻的认识，本书共分为9章。
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云计算与大数据 云计算简史、大数据的前世今生、在云计算与大数据的时代做什么、怎么做才是对的
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生，纠正了一些时下被 误导 的观点，分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系，从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势，然后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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SPSS数据挖掘与案例分析应用实践 SPSS，数据挖掘和数据分析工具
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数据结构实验指导教程（C语言版）（高等学校计算机应用规划教材）
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1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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俞东进编著的《区域云计算和大数据产业发展(浙江样板)》一书，不但梳理了浙江省云计算、大数据产业发展的现状和趋势，提出了产业布局、发展路径和相关政策建议，而且深入探讨了云计算和大数据融合创新的发展思路、电子政务云平台构建、云服务企业认定、云服务绩效评估等影响云计算、大数据产业健康有序发展的若干关键问题及其机理。同时，该书围绕数据中心、智慧城市、商业智能、大数据视频和大数据安全等若干重要领域，介绍了浙江省云计算和大数据相关典型产品、服务和应用案例，数据详实，资料丰富。
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云计算与大数据时代，网络技术人员学习和参考的工具书。本书是高等职业院校十二五规划教材；内容系统讲解，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。
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大数据存储 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
开源、高性能，针对当前最热门的NoSQL数据库 注重理论实践，深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例，深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践，中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率，用最精简的篇幅直接阐明问题的本质，节省宝贵的阅读时间。 注重基础，用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富，使用完整的例子与代码注释，使读者可以直接上手操作。 把握未来，大数据的趋势势不可挡，介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书从精准剖析了MongoDB的
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Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 用SparkR和PySpark API来开发Spark应用，用Zeppelin进行交互式数据分析，用Alluxio进行内存数据处理。
近几年来，Scala得到广泛运用，在数据科学和分析领域的应用更是如火如荼。基于Scala构建的大数据处理框架Spark获得广泛认可，在产品中得到大量应用。如果你想借助Scala和Spark的卓越能力来处理大数据，本书将是你的理想选择。 本书开篇介绍Scala语言，指导你更好地理解 面向对象 和 函数式编程 等在开发Spark应用时必须掌握的概念。此后转向Spark，介绍Spark的核心抽象概念，如RDD和数据帧。利用这些知识，你可更好地使用Spark SQL、GraphX和Spark结构化流等技术来分析结构化和非结构化数据，开发出具备可伸缩性和容错能力的流式应用。*后，本书探讨一些高级主题，如Spark监控、配置、调试、测试和部署等。 通过本书，你将学会用SparkR和PySpark API来开发Spark应用，用Zeppelin进行交互式数据分析，以及用Alluxio进行内存数据处理等。 在完成本书的学习后，你将全面深入地理
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本书是中山大学重点学科建设成果，获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐，是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书获国家重点研发计划重点专项 深部矿产资源评价理论与方法 项目（2016YFC0600506）、中国地质调查局（12120113067600）、国家自然科学基金（41273040）及广东省地质过程与矿产资源探查实验室开放基金联合资助，获国际数学地球科学协会（IAMG）Felix Chayes奖7000美元奖金支持。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员研究时参考。
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导语_点评_推荐词
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电商数据分析与数据化运营 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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基于SPSS Modeler的数据挖掘（第二版）（统计数据分析与应用丛书）
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大数据分析——数据仓库项目实战 大数据 数仓 数据仓库 应用场景 搭建需求 赠配套教学视频 项目脚本源码
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Origin科技绘图与数据分析实战 数据图形化绘图数据分析数据处理统计分析入门指南 图像处理图表绘制 官方正版 出版社直发
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大数据分析原理与实践 基于阿里云技术全面介绍大数据分析的原理与实践
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大数据系统运维 金融系统资深专家主编，从基础理论到运维实践，重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发，对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心，没有配置管理，就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图，随时可能迷失方向；同时，在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具，掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理，故障管理，变更管理和升级管理是基础性的，也是日常性的运维工作；安全管理，性能管理，服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶，也是比较复杂的内容；且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。
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数据产品经理：实战进阶 12位资深数据产品人经验总结，阿里、、字节跳动、网易等企业10位专家推荐，详解11个数据产品知识点
经验丰富。 （2）本书的作者来自多个行业，所以本书的视角比较丰富，有各行各业的应用场景和案例，本书的通用型和普适性强。 （3）本书得到了阿里、、字节跳动、网易、快手、数澜科技等企业的10位专家的大力推荐。 （4）全面讲解数据分析、数据埋点、数据中台、数据指标体系、数据管理、数据服务、用户画像等11大数据产品知识体系。
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用(阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶，以大案例
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数据挖掘与数据化运营实战 :思路.方法.技巧与应用 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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本书以大数据治理、大数据分析为主线，阐述了以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业中的大数据应用案例和发展趋势。本书涵盖数字化转型、大数据分析、智能制造，可供流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家学习与参考。
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数据挖掘与数据化运营实战 :思路.方法.技巧与应用 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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金融数据挖掘 知识产权出版社当当自营同款 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》全面系统地介绍了商业智能的基本概念、基本方法和基本技术，并以MicrosoftSQLServer作为数据仓库管理平台，以SQL Server Business Intelligence DevelopmentVisualStudio作为商业智能开发平台，进行了丰富的案例演示。本书共分11章，第1章介绍了数据挖掘的发展过程和商业智能的定义；第2章讲解了数据仓库的概念、体系结构和设计与实施；第3章讲解了数据预处理的主要方法及如何使用SQLServer Integration Services进行数据的清理、转换和装载；第4章主要讲解了多维数据分析的方法和如何使用SQLServer Analysis Services构建多维数据集；第5章主要讲解了如何使用SQL Server ReportServices构建智能报表；第6章至第10章主要讲解了数据挖掘技术和主要的数据挖掘算法，并使用SQLServer中的数据挖掘算法对挖掘过程作了详细的描述；第11章主要介绍基于多维数
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数据仓库与数据挖掘应用教程 本书从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程，适合作为高等学校大数据、电子商务专业教材
内容全面、知识点详实：在内容讲授上力求详实和全面，细致解析每个知识点和各知识点的联系。 条理清晰、讲解透彻：从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程。 精选实例、实用性强：列举了大量的应用示例，读者通过上机模仿可以大大提高使用应用系统开发能力。 配套教学资源丰富：提供了教学PPT、书中所有示例代码、相关数据库文件和ETL源程序。便于读者打开和调试。
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异构信息网络挖掘：原理和方法 UIUC韩家炜教授和孙艺洲教授*力作，介绍异构信息网络挖掘原理及方法
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现今市面上已经有书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础，详细解析各种挖掘算法的原理和细节。同时，还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工作的使用。但这些书侧重于介绍单个数据挖掘功能及相关算法原理，并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践，本书填补了这个空白。对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立起研究和应用的桥梁。
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数据处理,名词术语,汉、阿、英、法、德、意、日、韩、葡、俄、西
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本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确.读者学完本门课程后，能够掌握空间数据分析的基本知识、基本原理与方法。
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书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖，有数据、有案例、有分析，CDA数据分析师系列丛书
本书适合： 大数据技术初学者阅读； 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料； 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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从实践中学习手机抓包与数据分析 从理论、应用和实践三个维度讲解，77个操作实例，涵盖环境准备、设备模拟、数据抓取、协议分析、快速分析…
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数学基本问题的MATLAB解法 用MATLAB打通数学。MATLAB数值计算和工程计算。高等数学，线性代数，概率论，数值分析
1、本书的定位是：用计算机语言打通数学。本书并不是讲MATLAB软件，而是讲解如何用MATLAB编程来解决数学问题。 2、面向初学者，尤其是对数学并不很擅长的读者。本书整体上体现出 数学知识的铺垫、MATLAB解决数学问题的思路、MATLAB编程的详细过程。
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（1）利用软件工程组织内容。 （2）讲述了数据仓库的基础知识和工具 （3）研究了数据挖掘的任务及其挑战 （4）给出了经典的数据挖掘算法 （5）介绍了数据挖掘的产品 （6）剖析了税务数据挖掘的案例 （7）探索了大数据的管理和应用问题
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涉及销售、货品、财务、人力资源等众多岗位； 用19个案例，让你成为Power BI高手； 同时全程录制视频，手把手教你做项目！
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一本大数据导论教材
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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流式系统(影印版) TylerAkidau,SlavaChernyak,ReuvenLax 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。 你将学习到：如何比较流式和批量数据处理模式健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性exactly-once数据处理技术如何确保正确性流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机时变关系（ti
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