
统计分析:以R语言为工具 理论+案例+习题+讲解,打通从数据到价值的 “任督二脉”,轻松玩转统计分析
1.从R语言的下载与安装讲起,真正实现零基础学习统计分析。 2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法,辅以大量有梗有趣的实例,讲解深入浅出,通俗易懂,富有趣味性。 3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化,全流程专业讲解,挖掘主流算法与模型,解决实际问题,理论基础与实用性并重。 4.每章设有课后习题,学习巩固两不误;详细答案讲解,解决学习路上的所有疑惑。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码, 保姆式 服务,全方位为读者学习保驾护航。
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社交网络信息传播模型、算法及应用 朱建明 填补社交网络分析领域缺乏系统阐述数学方法的专业书籍的空白
本书系统地阐述了信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展社交网络研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考资料。
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官网 数据库及其应用 2023年版 全国高自考 高自考教材 9787111738473 机械工业出版社 官方正版
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Power BI商业数据分析完全自学教程 数十位数据分析师及大咖用技术的升华、智慧的碰撞完成了这部集Power BI功能、技法、应用、经验、实战于一体的Power BI宝典
大型:数十位数据分析师及大咖用技术的升华、智慧的碰撞完成了这部集Power BI功能、技法、应用、经验、实战于一体的Power BI宝典。 实战:书中 新功能、重点、实战、技法、妙招 一目了然,并安排了79个 重点 知识、69个 知识实战 、10个章节 过关练习 、25 个 妙招技法 ,内容几乎涵盖了Power BI所有工具、命令及相关功能,系统且全面地讲解了Power BI在商业数据智能化分析中的相关应用。 易学:配套附赠所有案例素材文件及效果文件,方便读者同步学习和练习,以及81节近400分钟与书同步的视频教程,扫码下载即可观看学习。 超值:除了本书外,还可免费获得超强的学习套餐,包括3部视频教程与4部电子书,包括Excel表格与数据处理、职场高效办公技能与时间管理等方面的内容。
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统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶 案例丰富,懂点统计就能做专业的分析 影响了数十万数据分析师的 谁说菜鸟不会数据分析 家族成员,小蚊子团队出品
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本书内容构筑成关于数据链的从理论、相关技术到系统应用的完整体系,虽然所介绍的是国外的数据链系统,但作者多年来教学和研究成果融入其中。这是一部很好的学习和研究数据链的教材或参考书。
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揭秘网站运营本质和策略解析数据驱动运营的奥秘多行业经典案列深入剖析分享真实的网站运营技巧
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广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师 资深广告优化师撰写,宋星、吴俊等近10位专家推荐,快速提升广告优化师数据分析能力
(1)作者是资深的广告优化师和数据分析师,是国内*早参与应用商店广告优化研究的专家之一,百度认证的资深营销顾问。(2)作者服务过百度、腾讯、阿里、字节跳动、美团、网易、携程、小米、领英、陌陌、58同城等多家广告主,管理广告预算累计上亿元。(3)本书不仅讲解了一位优秀广告优化师需要掌握的统计学知识和数据分析知识,而且还分享了快速学习这些知识的方法。(4)本书从业务角度总结了移动广告、SEM、信息流广告、应用商店广告等多种形态广告数据的分析方法,以及效果优化技巧。
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大数据云服务技术架构与实践 全面系统讲解大数据,普及大数据和云计算知识,推广云计算中大数据的应用,解决大数据架构的实际问题,培养高层次大数据人才。
作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角,从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书,适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解,并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用,同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。
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异构信息网络挖掘:原理和方法 UIUC韩家炜教授和孙艺洲教授*力作,介绍异构信息网络挖掘原理及方法
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云计算与大数据时代,网络技术人员学习和参考的工具书。本书是高等职业院校十二五规划教材;内容系统讲解,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。
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精益数据分析 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,呈现了30多个极具价值的案例分析,可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人,可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南,或者一套反复实践的方法论。
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数据仓库与数据挖掘应用教程 本书从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发,由简单到复杂,循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程,适合作为高等学校大数据、电子商务专业教材
内容全面、知识点详实:在内容讲授上力求详实和全面,细致解析每个知识点和各知识点的联系。 条理清晰、讲解透彻:从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发,由简单到复杂,循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程。 精选实例、实用性强:列举了大量的应用示例,读者通过上机模仿可以大大提高使用应用系统开发能力。 配套教学资源丰富:提供了教学PPT、书中所有示例代码、相关数据库文件和ETL源程序。便于读者打开和调试。
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Hadoop指南(第4版,修订版,升级版) 大数据的存储与分析 hadoop实战手册 hadoop数据集的存储和分析 大 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
本书结合理论和实践,由浅入深,全面介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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数据天才:数据科学家修炼之道 (美)Vincent Granville(文森特·格兰维尔) 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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电商数据分析与数据化运营 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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小白轻松学数据分析(套装共3册) 数据分析入门工具书,手把手教你学Excel、Power BI数据分析
本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验,全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例,读者可以边学边练,书中的大多数3级标题以案例名称命名,既便于读者从目录中快速找到相应的案例,又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合,从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习,本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
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近距离行业洞察,35年行业积累,20例深度揭秘;本书的主编卢朝霞女士,作为东北大学的资深教授,我国大健康和信息化领域著名的专家学者,以及东软集团的高级副总裁,她既具备非常深厚的专业背景和理论功底,同时也拥有数十年所积累的非常丰富的企业实践经验。
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先,需要清晰地阐明项目目标;然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章: 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章: 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准,如果需要,可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章: 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心,在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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从实践中学习手机抓包与数据分析 从理论、应用和实践三个维度讲解,77个操作实例,涵盖环境准备、设备模拟、数据抓取、协议分析、快速分析…
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数据挖掘(概念与技术原书第3版)/计算机科学丛书 限时促销中,点击入店发现*多惊喜优惠
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Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 用SparkR和PySpark API来开发Spark应用,用Zeppelin进行交互式数据分析,用Alluxio进行内存数据处理。
近几年来,Scala得到广泛运用,在数据科学和分析领域的应用更是如火如荼。基于Scala构建的大数据处理框架Spark获得广泛认可,在产品中得到大量应用。如果你想借助Scala和Spark的卓越能力来处理大数据,本书将是你的理想选择。 本书开篇介绍Scala语言,指导你更好地理解 面向对象 和 函数式编程 等在开发Spark应用时必须掌握的概念。此后转向Spark,介绍Spark的核心抽象概念,如RDD和数据帧。利用这些知识,你可更好地使用Spark SQL、GraphX和Spark结构化流等技术来分析结构化和非结构化数据,开发出具备可伸缩性和容错能力的流式应用。*后,本书探讨一些高级主题,如Spark监控、配置、调试、测试和部署等。 通过本书,你将学会用SparkR和PySpark API来开发Spark应用,用Zeppelin进行交互式数据分析,以及用Alluxio进行内存数据处理等。 在完成本书的学习后,你将全面深入地理
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大数据技术概论 和你一起揭开大数据神秘的面纱 去伪存真抽丝剥茧,由表及里,循序渐进,让你告别门外汉,成为真专家!
1.以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比,将大数据这一计算机前沿科学如数家珍的娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识,又与具体应用有机结合,并且借助可视化的画面感为读者由浅入深地剖析了大数据分析原理和技术架构,非常便于自学。2.本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。
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包含250分钟微课视频、丰富的实例代码以及真实、完整的项目案例。 内容囊括Linux和MySQL使用基础、Hadoop和Spark集群搭建、Hadoop两大核心的原理与使用、Hadoop生态圈工具(Hive、HBase、Spoop、Flume等)、Scala基础、RDD、Spark SQL、Spark streaming和Spark-ML等知识点,并有配套实例代码。 详细讲解真实的大数据项目 电力能源大数据分析 。
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如今,大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来,并触及到各个行业和生活的许多方面,给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新》由南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师窦万春撰写,介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新,完整地建构了大数据的技术体系,使大数据更好地服务于社会发展,帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。 本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制,并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例,高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线,能够引领读者
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数据时代的来临,使各行业对数据分析人员的需求呈现爆炸性增长,但实战能力在数据分析领域至关重要,相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。 《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》定位为实战操作参考书,是作者多年来数据分析项目实战的经验总结,目的是帮助读者能够迅速地掌握数据分析实战中的思路和方法。全书以业界领先的统计分析软件IBM SPSS Statistics为工具,提供了包括医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等行业共15个数据分析案例。完全基于数据分析实战的需求,详细讲解了数据分析的目标、思路、流程和具体软件实现,同时深入浅出地将数据分析模型和软件的使用介绍融于案例讲解之中,使读者在阅读时能超越方法和工具的局限,聚焦于对数据分析精髓的领悟,从而更快地提高自身的实战能力。 《IBM SP
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如今,流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集,流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南,数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展,本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。 你将学习到:如何比较流式和批量数据处理模式健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性exactly-once数据处理技术如何确保正确性流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机时变关系(ti
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流式系统(影印版) TylerAkidau,SlavaChernyak,ReuvenLax 著 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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本书中文版分为基础篇和进阶篇,深入探讨了数据挖掘的各个方面,从基础知识到复杂的数据类型及其应用,涉及数据挖掘的各种问题领域。全书既有基本方法,也有进阶内容,彼此融为一体,这使得本书既可以作为数据挖掘领域的工具书,也可以作为数据科学、人工智能、计算机等相关专业本科及研究生教材。 大数据和人工智能时代的数据挖掘教材,将数据挖掘归纳成四个基本问题:聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析,不仅详解数据挖掘的基础知识,而且还介绍高级数据类型,结合复杂多样的实际数据环境,探讨数据挖掘的应用场景和使用方法。 作译者均为数据挖掘领域资深学者。作者是IBM T. J. Watson研究中心杰出研究员阿加沃尔博士,他擅长将计算机科学问题提炼成数学问题,而且又能用计算机科学方法解决实际问题,本书是他的代表作之一。翻译工
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 一站式实战型大数据核心技术学习指导——Hadoop+Spark
1、选取知识点核心实用,以互联网 实现终身学习2、以企业需求为设计导向,以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识点,以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练
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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版) 适合Hadoop的初学者阅读的Hadoop技术详解 涵盖一个完整的Hadoop项目实例 突出实践特色
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop ( CDH5 , ApacheHadoop 2.6 )版本介绍 Hadoop 技术的相关知识,不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等,还深入探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合 Hadoop 的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版
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数据血缘分析原理与实践 成于念,赛助力 著 机械工业出版社 【新华书店自营】 正规电子发票 多仓就近发货
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表,每章都有课后的实验与练习环节
配套资源:电子课件、教学进度表、课程实验总结 提供课程教学进度表,供教师参考。理论联系实际,结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动。为每章教学内容都有针对性地设计了课后的实验与练习环节。提供课程实验总结。
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《汇计划在行动》全面展现上海大数据研究与发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要的参考价值。 《汇计划在行动》是国内布局实施大数据战略的开山之作,有较强的借鉴意义! 《汇计划在行动》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相
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互联网大数据处理技术与应用 充分融入产业界的先进理念,结合产业一线实践,推动课程/教材的改革
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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