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1.书力求简单、实用,坚持以实例为主,理论为辅。 从应用场景切入,围绕新基建的云计算、大数据及人工智能,介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景,使读者了解大数据项目和机器学习开发过程,能设计不同场景下的项目架构,并做好不同业务下的数据建模。 2.Hadoop spark Python三合一,内容讲解重点分明,细节具体。本书解析了每个领域内的复杂逻辑和丰富内涵,尽可能让读者用更低的成本,尽快掌握相关技术,紧跟时代步伐。本书大多数章节都包含实训模块,让读者在学完该章节的知识后能够举一反三,学以致用,早日投身新基建。 3.布局合理,循序渐进,自有章法。本书先介绍了入门级的容器化工具Docker 与 Kubernetes,然后介绍大数据的常用组件,为读者的后续实践打好基础后,开始讲解机器学习库的相关用法;随着人工智能的快速发展,神经网络
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因果推理:基础与学习算法 事物为什么会发生、为什么会得到某种结果?根源就在于因果关系。本书是作者十年来研究因果关系的总结
1.世上万事万物,有因就有果,有果必有因。事物为什么会发生,为什么会得到某种结果?根源就在于因果关系。 2.本书是世界知名学者十年来研究因果关系的总结,在因果推理和通用机器学习之间建立了牢固的联系,使得我们和机器可以用数据更清晰地理解世界。 3.哥伦比亚大学David Blei教授、艾伦?图灵研究所Ricardo Silva研究员倾情推荐。 4.本书提供了一个独立且简明的因果关系模型介绍,以及如何从数据中学习因果模型。
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本书从算法之美娓娓道来,没有高深的原理,也没有枯燥的公式,通过趣味故事引出算法问题,包含50多个实例及海量图解,结合学生提问,分析算法本质,并给出代码实现的详细过程和运行结果。 本书的特色和价值: (1)实例丰富,通俗易懂 从有趣的故事引入算法,结合大量实例讲解,从简单到复杂,使读者从实例中体会算法设计思想。 (2)海量图解,简单有趣 通过海量图解,对算法进行分解剖析,使复杂难懂的问题变得简单有趣,给读者带来巨大的阅读乐趣,在阅读中不知不觉地学到算法知识。 (3)深入浅出,透析本质 用关键代码描述算法,既简洁易懂,又能抓住本质;算法思想描述及注释使代码更加通俗易懂。对算法的分析丰富细致,既有逐步推导结论的过程,又有直观绘图展示。 (4)实战演练,循序渐进 每个算法讲解后会进行实战演练,提
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】数学女孩 全6册/2 费马大定理/3 哥德尔不完备定理/4 随机算法 数学与生活科普入门/5 伽罗瓦理论/6庞加莱猜想
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图解机器学习算法 Pytho3.7深度学习神经网络人工智能ai算法导论籍计算机电脑视觉网络编程开发入门教程技术【正版保证
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白话机器学习算法 机器学习算法工程师入门教程 算法及数据科学入门图书 涵盖回归分析 神经网络 决策树 A/B测试等 列为斯坦福大学大数据基础课程教材
斯坦福大学大数据基础课程教材文科生也看得懂的算法及数据科学入门书涵盖回归分析、神经网络、决策树、A/B测试等重要主题
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图像处理并行算法与应用 中国制造2025专著,研究图像去噪、图像分割、高光谱分解、图像压缩 等问题
总结图像处理并行算法的整理和总结。书中所研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例,但也可方便的推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。
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Qt 5开发及实例(含典型案例视频分析)(第4版) 电子工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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本书算法先进,集合了当今热点人工智能进行了相关研究,非常适合现阶段出版。
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(假一罚十可开发票)小红书+抖音+快手快速涨粉高阶玩法 通晓算法+内容运营+吸粉法则+变现秘籍,360度详解如何快速百万
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超级黑客传奇:反欺骗的艺术+反入侵的艺术+反黑客的艺术(套装全3册)
《反入侵的艺术》 作者是全球首位被通缉和入狱的黑客,他与帮助 FBI 抓捕他的日裔黑客之间的对战颇具传奇色彩 展示信息安全的薄弱环节,并指出为什么个人和企业处于社会工程师攻击的危险之下 展示黑客如何利用人们的信任、乐于助人的愿望和同情心使你上当受骗,从而获得他们想要的信息 以小说故事的形式来叙述典型的攻击案例,给读者演示黑客可以戴上许多面具并冒充各种身份 《反欺骗的艺术 世界传奇黑客的经历分享》主要针对后一种攻击类型,通过大量的案例说明了社交工程师如何利用各种非技术手段来获得他想要的信息,这样的攻击事例并不神奇,它有可能正发生在你我的身边。攻击者无需高超的技术,也无需超人一等的智商,只需善于利用人们的心理倾向和目标公司的管理漏洞,再加上多一点耐心,就会有很高的成功
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高能效类脑智能:算法与体系架构 阐述构建面向机器学习应用的脉冲型神经元网络硬件与算法协同设计、优化的方法论,入门参考书
1.本书从脉冲神经元网络的概念和实现方法开始,通过构建能适应神经网络动态编程的高能效加速器,验证脉冲神经网络硬件设计与流行的学习算法有机结合,展示显著提高能效和计算效率的方法和实践; 2.本书由美国密西根大学计算机科学系马祖姆德教授团队结合多年类脑智能研究理论和成果撰写而成,由上海交通大学类脑智能研究中心刘佩林教授团队翻译,为类脑智能前沿研究和应用领域提供了详实的学习和研究指南。
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深入浅出程序设计竞赛 基础篇 洛谷学术组汪楚奇 高等教育出版社 程序设计算法数据结构NOI ICPC竞赛入门蓝桥杯ACM
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迁移学习算法:应用与实践 迁移学习领域专家多年研究总结,重点从算法及应用的角度进行讲解,杨强等多位院士一致推荐
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算法详解(C++11语言描述) 零基础 C++语言 程序设计
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数学建模:算法与编程实现 编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册 以案例为导向通俗透彻地讲解数学模型原理细节
本书由哈尔滨工业大学基础数学博士,哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模竞赛主教练张敬信老师编写,是一本编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册。
¥74.20定价:¥99.00 (7.5折) 电子书:¥65.35

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构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析 从场景、算法、工程、运营、实践等多维度深度梳理构建企业级推荐系统的方法
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哇,编程!——跟小明一起学算法 哇,编程!——跟小明一起学算法(NOI金牌教练董永建倾力推荐,一本小学生都能看懂的算法入门书,寓教于乐,游戏与算法结合)
哇,编程!跟小明一起学算法数据结构与算法是计算机专业的一门必修基础课,作为程序员的底层能力,理解并掌握这些知识不仅可以培养罗辑思维能力,更能深入理解计算机系统,从而才能写出更高效的代码。本书作者曾获得2007年全国青少年信息学奥林匹克联赛提高组福建省赛区一等奖,作者结合自己的学习经历和实战经验,深入浅出地讲解了各种常用算法和数据结构和原理和应用。书中将游戏与算法结合,通过游戏攻关的形式将知识点层层递进,将学习枯燥的算法变成了一项孩子们喜欢做的事情。用浅显易懂的语言讲解分析每种算法,并给出完整的代码,使学习变得轻松有趣。
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数值分析 李庆扬 第5五版 王能 超易大义 华中科技大学出版社 十三五规划理工科院校数值分析教材 GX算法设计教材
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《算法(第4版)》全面讲述算法和数据结构的知识,具有以下几大特色。、算法领域的经典参考书 Sedgewick著作的新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系2、内容全面 全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法3、全新修订的代码 全新的Ja实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用4、与实际应用相结合 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码5、富于智力趣味性 简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷6、科学的方法 用合适的数学模型讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的7、与网络相结合 配套网站algs4.cs.p
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分布式高可用算法 领悟算法本质,你也能设计高可用的分布式系统!获中科院、中国电信、华为、网易的技术大咖好评!
《分布式高可用算法》是市面上少有的系统性阐述分布式系统底层架构原理的著作。 长期以来,在996的工作压力下,工程师们更重视实践中的技巧,力求快速解决眼前的问题,而鲜有时间关注问题背后的底层原理。表面看来,这种做法提高了工作效率,但实际上,这样容易形成 头疼医头,脚疼医脚 的思维和工作方式,难以根治工程中的问题,也难以形成长效的机制,无法透彻地剖析系统工程,从而埋下了众多隐患。 本书作者洞悉了这一本质难题。《分布式高可用算法》结合作者在本领域十余年的丰富实践,不仅剖析了经典算法背后的逻辑,而且深入浅出地分析了每个经典算法在实践中的应用思路,让人知其然并知其所以然,举一反三。 《分布式高可用算法》在表达上通俗易懂,即便是刚入门的新手,读完本书也能有 哦,原来是这样! 的体会;对于已在本领
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算法笔记 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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算法图解 像小说一样有趣的算法入门书 代码示例基于Python 熟练掌握算法设计与分析
像小说一样有趣的算法入门书。 算法是解决问题的一步步流程,也是计算机科学领域的核心主题。如今程序员经常使用的算法已经经过了前人的探索、检验及证明。如果你想搞明白这些算法,又不想被困在繁琐的证明中,本书正是你的不二选择。这本图示丰富、引人入胜的实用指南将让你轻松学会如何在自己的程序中高效使用重要的算法。 你一定能看懂的算法基础书 代码示例基于Python 400多个示意图,生动介绍算法执行过程 展示不同算法在性能方面的优缺点 教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题
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备考2025 全新正版 自考教材 13003 数据结构与算法 辛运帏 陈朔鹰 2024年版 附自学考试大纲 978711
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(假一罚十可开发票)【当当网 书籍】算法竞赛(清华科技大讲堂) 本算法竞赛大全,全面深入解析算法专题、数据结构、模板代码
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编程经典算法与Swift秘籍:Swift常用算法+Swift开发秘籍(套装全2册)
清华移动开发经典丛书 Swift入门经典 畅销书作者Erica Sadun 全新作品 教会你进行有效的Swift开发 源代码免费下载 Swift程序员图书。 不必害怕,这不是一本侧重理论的书。作者完美地将这些经典问题与解决真实业务联系起来,为不熟悉经典计算机科学问题的读者提供清晰明了的解释。本书探讨一些优秀的编程习惯、Swift的高级特性、遗传算法以及深度学习算法的内部工作原理。 书中提供了很多面向对象编程、函数式编程和面向协议编程的示例,展示了Swift的许多高级特性,比如泛型和协议扩展。贯穿全书的可重用的框架代码,不仅内容完备、讲解透彻,而且易于阅读。 正如作者明确所指,这不是一本Swift入门书籍,因此读者需要具备良好的Swift工作经验才能更好地发挥本书的作用。
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本书是大学数学建模创新课程系列教材之一,由安徽财经大学大学数学教学研究中心组织一线教师,根据多年的数学建模教学经验编写而成。书中案例丰富,各章节数据、代码及彩图以二维码形式附在书中,方便读者查阅、下载。
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程序设计竞赛训练营:算法与实践 程序设计解题C++编程语言教程,基础算法数据结构,针对ACM-ICPC等编程竞赛和计算机课程,大量习题练习,收集整理在线评测系统真题,提供配套代码!
1.内容丰富,针对性强 本书针对ACM-ICPC、GCJ、TopCoder、IOI、CodeForces解题竞赛设计,大量习题练习,集中于算法和实践,和另一本《程序设计竞赛训练营 基础与数学概念》相辅相成。 2.题型多样,讲解详细 合理安排题目设计,与C 结合紧密,难度设计合理,使读者在阅读一个章节后能够独立解题,解题思路详细,除了适合作为计算机竞赛书外,也适合C 进阶学习。 3.提供相关资源以供参考 异步社区提供相关程序代码,方便读者学习参考 4.注重细节,参考性强 题目讲解详细,除了适合作为计算机竞赛书外,也适合C 进阶学习。
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挑战程序设计竞赛2 算法和数据结构 【图灵程序设计丛书】挑战程序设计竞赛 第2弹 适合初学者的入门书 适合挑战者的参考书 程序设计实践 算法与数据结构
畅销书《挑战程序设计竞赛》第2弹! 网罗算法和数据结构的关键知识点! 系统学习基础知识 适合初学者的入门书 有效运用在线评测 适合挑战者的参考书 全书练习均可借助在线评测系统(AIZU ONLINE JUDGE) 与竞赛相同的自动审查系统,有效检测Bug和算法效率 大量习题及往年真题,体验各类题型、总结答题技巧 与世界各地选手相互切磋、共同成长 入门、挑战、进阶,享受收集算法的乐趣!
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联邦学习:原理与算法 人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一,谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头入场,李开复力推; 2. 由平安科技联邦学习团队执笔,牵头作者为国内联邦学习推动者、平安科技副总工程师和技术部总经理王健宗博士; 3. 从基础知识出发,深入浅出的介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系,适合大数据、人工智能行业从业者参考; 4. 广泛考虑工程实践,系统介绍联邦学习算法,中国科学院信息工程研究所提供加密理论方面支持,保障理论前沿性。
¥95.20定价:¥128.00 (7.44折) 电子书:¥81.99

(假一罚十可开发票)【官方新书】 算法竞赛入门到进阶 微课版 罗勇军 郭卫斌 清华大学出版社 ACM竞赛 CCPC 可做
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《数据结构与算法》通过对“数据结构”和“算法设计与分析”的知识体系进行系统梳理与分析,将这两方面的知识有机地融入项目驱动式的整体化理论实践体系中,通过案例引导及分析,让学习者能够真正了解完整的软件设计过程,领略“数据结构”和“算法设计与分析”在整个过程中的相互作用和知识连贯性,从而使学习者可以用更少的时间学到完整的知识与方法。 本书除了包含其他多数同类教材所包含的查找、排序等核心算法内容外,还详细讲解了非常经典且用途广泛的递归与分治、贪心算法、动态规划等知识及其应用。 本书是“互联网+”教材, 提供与教材配套的学习资源,包括精心制作的PPT、重要知识点的讲解视频(学习者可以通过扫描书中的二维码观看相关知识的视频讲解)等,方便大家学习和使用。
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区块链核心算法解析 专注于讲算法的区块链图书!全面解读共识在各种应用场景中的实现机制!权威、全面、易读好懂!
除原稿翻译之外,译者还特别增加了自己的注释,对书中的算法、公式进行注解。另外,书中还单独增加了两章新的内容。一章是介绍Paxos算法的发展史和在工业界的应用情况,另一章是对比分析当前主流的两个共识机制,比特币的PoW和私有链的PBFT。
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《算法设计基础与应用》具有基础性(循序渐进地介绍算法设计的主要理论)、趣味性(将待解决的复杂问题编成通俗易懂的故事)、丰富性(涵盖算法设计相关的主要理论和知识点)、实用性(强调理论与实践相结合)、针对性(适合研究算法和参加各类程序设计竞赛人员使用)等特点,同时,本教材配套了相应的电子教案和例题讲解视频,访问书内网址或扫描书内二维码即可免费获得。
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微服务架构设计模式 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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算法设计与分析 第2版 讲解抽象的算法设计与分析知识,帮助读者脱离具体的机器与编程语言的细节,了解算法设计背后的核心原理。
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数据结构与算法实验指导书 “十二五”普通高等教育本科*规划教材,着重提高编程能力和分析能力。
本书是数据结构课程的辅助教材,采用C和C 两种语言来描述数据结构,让学生在实验与习题中体会与掌握数据结构,同时培养编程能力和分析能力。主要内容包括实验与习题两大部分,用于巩固数据结构的理论知识,提高实践应用能力。 本书内容立足于高校教学的要求,适用于本科院校的课程和学生群体,可作为数据结构与算法课程的辅助教材,也可作为初学数据结构读者的自学读物。
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机器学习实战 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的优选好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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区块链共识算法原理及应用——以多标识网络体系管理系统为例 科学出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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阿里巴巴B2B电商算法实战 阿里巴巴CBU15年电商经验总结,揭秘阿里B2B背后核心算法和技术,搜索、推荐、营销、直播、端智能等场景算法集中呈现,阿里官方出品
(1)阿里巴巴CBU技术部(1688.com)是阿里巴巴集团B2B电商、新零售、新制造的重要技术生力军。 (2)阿里巴巴CBU技术部15年来通过技术为千万中小企业赋能,在B2B领域的交易、支付、营销、采购、分销等环节沉淀了大量的技术经验和成果。 (3)结合阿里巴巴B2B电商业务场景,深度解析算法对用户、商品、商家的精准刻画,围绕搜索、推荐、营销、直播、端智能等场景建模,还原商业视角的技术思考和落地。
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图解算法:使用Java 理解零负担,采用功能强大的Java语言演绎算法思维
在 编程 纳入必修课的趋势下,程序设计或App设计已是大部分学生必须具备的能力。而数据结构及其算法更是用来培养程序设计逻辑的基础理论,也是有志从事IT行业人员既基础又核心的课程。 本书采用丰富的图例来阐述数据结构和*常用的算法概念,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,每个经典的算法都提供了由Java语言实现的完整范例代码,每章末尾都安排了大量的习题,这些题目包含各类考试的例题,以期读者能将各种数据结构及算法真正应用于自己的程序设计中。 本书叙述简洁、清晰,范例丰富、可操作性强,是一本入门数据结构及其算法的教科书或自学读本。
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Python自然语言处理实战:核心技术与算法 阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写,零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法
读者对象: 1)人工智能相关专业的研究人员;2)信息科学和计算机科学爱好者;3)统计学或相关IT专业学生;4)不具备专业数学知识的人群。 (1)三位作者资历深厚,分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人; (2)以实战为导向,绕开各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础入门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法; (3)阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
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本书特色 ● 介绍了稀疏建模与信号复原中的一些关键概念与主要结果; ● 涵盖了稀疏建模的基本理论、*的算法与方法,以及实际应用; ● 描述了流行的强化稀疏方法,如l0与l1范数*小化; ● 研究了稀疏建模领域中若干快速发展的子领域,如稀疏高斯马尔可夫随机场、结构性稀疏、字典学习与稀疏矩阵分解。
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