
1.不强调学科的系统性,以管用、够用、适用、实用为原则编写教材; 2.以学生学习的主动性为基础,构建与之相配合的教材编写体系,即采用任务驱动、项目导向、案例引入的编写模式; 3.教材的重点落在技能的夯实,必要的保障学生可持续发展的理论知识及全面素质的培养,并与职业资格证书的初、中、高三级技能相匹配; 4.教材配套全面的教学资源,包括教学大纲及教案、电子课件、习题库及答案、动画及视频资料、实训指导书、学生作业单(工作单)等。
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枕边算法书 培养编程想象力的算法故事 陪你开启和结束整天的算法书
入选韩国 2016年度图书 ! 改变编码方式,培养算法 元能力 ,延长程序员技术生命周期。 与专业编程人员进行 日常对话 ,感受编程的乐趣、美好、创意。 针对程序员就业、升职、自我提高等不同阶段需求,紧跟新技术发展趋势,面向更广大人群。
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算法设计编程实验 第2版 ACM程序设计竞赛知名教练主编,分类讲解ACM竞赛各类算法,轻松应对编程竞赛
¥85.90定价:¥119.00 (7.22折)

整洁代码的艺术 程序员的实用工具书,Python 网站 Finxter 的创办人多年经验的结晶。传递
1.内容精炼实用。汇集了专业人员的建议和现实世界的真实例子,讲解9项基本代码整洁的指导原则。 2.将 减少和简化 的思想贯穿全文,通过正确的计算机编程方式和使用本书提出的恒久原则,用更少资源创造更多价值。 3.热销书作家Christian Mayer利用他的经验,在这本新书中他帮助许多人完善了他们的编码技能和产出能力。
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计算机程序设计艺术:第4卷 第0册(双语版)组合算法与布尔函数概论
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神机妙算:一本关于算法的闲书 一本写给大家看的算法书,涵盖经典算法!用算法来观察生活,解决难题!《漫画算法》作者小灰、啊哈磊、李智慧等大咖力荐!
兴趣永远是zui好的老师!好奇心是zui有效的驱动力! 这是一本妙趣横生的算法书。作者从小对算法有浓郁的兴趣,乐此不疲地研究各类算法问题,有一天,他突然意识到: 算法,不但是编写程序的人需要掌握的一门学问,在人们的日常生活中也扮演着重要的角色。拉丁方阵就是一个非常好的例子。 这本书就这样诞生了,一本写给大家看的算法闲书。 说它闲,其实它并不闲,短短的篇幅却涵盖了本领域的各类经典算法; 说它不闲,它又正儿八经是本小闲书,生活中的事例随处可见,读来亲切自然,读者完全可以在悠闲的漫步中收获种种小惊喜! 《神机妙算:一本关于算法的闲书》选用生活中平常的事例,激发出读者的好奇心和兴趣,再用生动的语言、有趣的手绘图表,引导读者透视其背后隐藏的算法思想,牵引出一个个经典算法,关键是,这些算法不仅仅是
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区块链实战:金融与贸易落地案例分析 区块链,是时候该落地了!国际贸易和金融场景复杂、涉众众多,且看阿里技术专家呈现的区块链落地案例,价值不菲
一、本书重点向大家呈现了:区块链在金融和贸易两个落地案例,价值不菲。 二、业务落地案例与区块链技术相结合,既有理论又有实战。 三、有当前新技术 零知识证明。 四、有超级账本的核心技术架构。 五、区块链在商业保理领域、国际贸易子领域的实践方案。
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从原理剖析到算法精髓,再到TensorFlow代码实现 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系 介绍算法的原理,分析算法之间的内在联系,帮助读者掌握算法精髓 掌握用强化学习思想解决实际问题的能力 配书源代码供下载
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一次无情算法掌控华尔街的传奇故事 一次洞悉算法潜能,助力大数据挖掘,掘金机器人自动化作业的曼妙之旅 跟随《纽约时报》畅销书作者、TED演讲人Steiner,预见算法的学习与推理逻辑
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写给大家看的算法书 Matrix67大牛向初学者专序推荐!啊哈磊等业内大牛一致好评!算法,可以如此简单!
《写给大家看的算法书》就像是一把金钥匙,带你叩开数据时代的大门! 在手忙脚乱中进入数据(DT)时代的我们,有太多要恶补的知识。而算法,作为数据分析处理的基石,是*先需要学习的。市面上的算法专业书籍,对小白而言过于艰深。 《写给大家看的算法书》恰恰填补了这一空白,从平常的事物入手,用*常见的生活案例、*浅显直白的语言,结合有趣的漫画图,向大家讲解了什么是算法、如何运用。这无疑是编程初学者,IT从业人员以及有兴趣学习算法的读者的福音! 算法,可以如此简单!
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数据结构与算法图解 数据结构与算法分析轻松入门指南 图解算法 趣学算法 数据结构与算法导论考研书 图灵程序设计丛书
摒弃复杂概念,非计算机专业读者也能看懂的专业书 只需了解简单加减乘除和图表分解便可升级核心编程技能 让自学编程人员掌握专业知识,编写出灵活且具可扩展性的代码 让计算机专业学生以更通俗易懂的方式加深理解数据结构和算法 让初级开发人员巩固计算机科学基本概念,优化代码,提升技能
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图像局部特征检测和描述 基于OpenCV源码分析的算法与实现 人工智能书籍 OpenCV算法精解 计算机视觉编程指南
1)本书基本上包括了OpenCV 2.4.9中实现的所有局部特征检测和描述算法2)对算法原理的介绍不仅仅是文献的简单翻译重复,还加入了对算法的理解。3)从实现的角度去介绍原理的分析,更注重对算法所用到的一些背景知识以及细节上的讲解。4)在源码分析部分,对每一条代码都给出了较详细的注解。
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高等院校计算机科学、信号与信息处理、通信工程等相关专业研究生,广大从事图像语义分析、视频内容分析、机器学习等研究或应用开发的科技工作者和高等院校师生
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声纹技术:从核心算法到工程实践 语音识别|声纹识别技术|声纹分割聚类|语音合成|人声分离|编程实践与工程优化|配动手实践案例|邓力戴琼海等大咖力荐
本书的目标读者主要有两类: 在高等院校里,高年级本科生、研究生、博士生,以及教职人员与科研工作者,可以将本书作为声纹技术领域的基础教材。通过学习本书,能够对声纹技术有深入浅出的了解。若是将本书作为大学教材,每章末尾的 思考与练习 还可以作为课后习题。 在企事业单位里,软件工程师、系统架构师、产品经理等,可以将本书作为一本参考工具书,在设计、实现、部署与声纹有关的产品和服务时,可以快速查阅相关的技术与方法,为自己的工作提供额外的指导。 阅读本书前,读者并不需要具备音频处理、语音识别等领域的相关知识,这部分内容会在第 2 章系统地学习。不过,建议读者在阅读本书前,先了解一些机器学习,尤其是神经网络、深度学习方面的基本概念。尽管这些概念在本书第 3 章里也会提及,但这些并不是本书的重点,所
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Sedgewick之巨著,与高德纳TAOCP一脉相承 几十年多次修订,经久不衰的畅销书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法
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(1)作者是资深的Java技术专家和微服务技术专家,知名网站 猿天地 创始人 (2)从技术原理、工程实践、进阶提升3个维度详解Spring Cloud微服务的架构与开发。 (3)指导零基础读者快速入门并掌握工程实践能力,*终进阶为Spring Cloud微服务技术达人。
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19.5小时多媒体视频讲解 通俗易懂:从日常生活中的例子入手,引领读者理解算法和数据结构 实例丰富:全书提供了120余个实例阐述常见的算法思想 实例典型:书中实例都是算法的经典题目,对于算法学习有很大的启发作用 C语言实现:书中实例都是用C语言编写,便于大多数读者学习和阅读 视频教学:配有19.5小时多媒体视频进行讲解,学习效果好 本书涵盖内容 基础算法思想:递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构:线性表、队列、栈 复杂数据结构:树、图 常用算法之排序:冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找:简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题:有趣的整数、素数
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MATLAB中文论坛鼎力支持,提供 在线交流,有问有答 网络互动答疑平台 详解MATLAB金融工具箱及金融算法分析与应用 涵盖43个量化投资指标、14种算法应用和23个算法案例 涵盖14种常用数据处理算法、8种股票预测机器学习算法 详解MATLAB金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标 从机器学习算法出发,用MATLAB对金融大数据进行仿真分析
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李碧、郝志峰编写的这本《协同进化算法及其应用》对协同进化算法的算法模型、理论基础进行了深入的分析,探讨了协同进化算法的函数优化、图像矢量量化:主要包含综述进化计算和协同进化算法的现状;介绍了进化计算的理论分析现状;提出了一种统一的协同进化算法;提出了一种新的基于竞争协同进化算法的函数优化方法;提出了一个基于协同进化算法的图像矢量量化码书设计算法。
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广西特色专业及课程一体化建设项目成果,广西高等教育教学改革工程重点项目成果。 作者团队开发了“数据结构与算法综合集成演示系统”。
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算法技术手册(原书第2版) 伍斯特理工学院教授合力打造的算法学习手册
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函数程序设计算法 各种常见算法的纯函数程序设计语言实现及解析
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Scratch魔法书 探索算法 【图灵程序设计丛书】青少年人工智能基础编程本质之算法入门教程 中小学生也能轻松掌握算法 Scratch教你如何解决问题
顺应 编程教育入课堂 趋势,从小培养孩子的编程能力,赢在当下!从编程本质 算法入手,掌握核心编程能力,形成更加具备逻辑性的数学思维和解题思维!运行程序 边学边做 思考应用,讲解由浅入深,配合大量彩图,初步培养计算机科学素养!
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计算机程序设计艺术 卷2:半数值算法(英文版?第3版)(计算机大师高德纳权威著作,精装版) 计算机程序设计艺术 卷2 英文版 新版上市 点击查看
算法分析的史诗性著作 算法和程序设计技术的先驱者Donald E. Knuth的经典作品 《美国科学家》杂志将这套书和爱因斯坦的《相对论》等书并列成年改为20世纪*重要的12本物理学著作
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算法详解 卷1 算法基础 简明算法导论教程 算法详解四部曲 详细讲解算法基础 展现算法本质 斯坦福大学教授多年教学经验总结 深入浅出 通俗易懂
算法详解四部曲*卷,详解算法基础,展现算法本质 集斯坦福大学教授多年教学经验,深入浅出,通俗易懂 算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广,网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员,可以让我们具有更缜密的思维,并成功应对各种场合的技术面试。 这是一本非常容易上手的算法入门图书,它可作为程序员的学习用书,也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。 本书主要包括以下内容: 渐进性分析; 大O表示法; 主方法; 快速分治算法; 随机化算法; 排序算法; 选择算法。
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C Primer Plus 第6版 中文版习题解答 经典畅销图书《C Primer Plus》的学习伴侣 北京师范大学名师详细剖析所有题目 全面提升C编程能力的优选编程练习册
这是经久不衰的C语言畅销经典教程《C Primer Plus(第6版)中文版》的官方授权习题精解教程图书。 为了锻炼并提升读者的动手编程能力,《C Primer Plus(第6版)》除了在每章正文中包含了大量短小精悍的实例之外,还在每章末尾提供了颇有深度的综合性的复习题和编程练习题。 本书编者曹良亮博士尝试对这些复习题和编程练习给出了自己的理解和解答。 本书每章开篇先采用思维导图的形式给出了本章涵盖的知识点,然后采用简练的文字梳理了每章涉及的理论内容,*后对复习题和编程练习进行了详细的剖析,*后给出了解题思路和代码实现。 作为《C Primer Plus(第6版)》的理想学习伴侣,本书可以切实提升C语言初学人员的编程技能,掌握C语言编程的精髓,为后期的程序开发之路打下坚实基础。
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计算机程序设计艺术 卷1:基本算法 (英文版?第3版)(计算机大师高德纳权威著作,精装版) 【图灵程序设计丛书】
算法分析的史诗性著作 算法和程序设计技术的先驱者Donald E. Knuth的经典作品 《美国科学家》杂志将这套书和爱因斯坦的《相对论》等书并列成年改为20世纪*重要的13本物理学著作
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精通软件性能测试与LoadRunner实战 第2版 深入性能测试:LoadRunner性能测试、流程、监控、调优全程实战剖析 测试一线专家力作,测试工程师的职场手册
新的测试工具LoadRunner技术解读。 丰富的案例介绍,帮助读者学以致用。 丰富的练习题与面试题型,为读者学练结合打基础。 内容从测试项目实战需求出发,讲述了软件测试的分类以及测试的流程 还重点讲述了性能测试技术和LoadRunner 11.0与12.60工具应用的实战知识 基于实践中经常遇到的问题汇总了几十个解决方案 详细的项目案例、完整的性能测试方案、计划、用例设计、性能总结及相关交付文档为您做好实际项目测试提供了很好的帮助 适合测试初学者、测试人员、测试经理以及开发人员学习,也适合作为大专院校相关专业师生的学习用书,以及培训机构的教材。
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图解数据结构与算法 全彩印刷 "数据结构与算法的图解式呈现,图解算法,趣学算法,全彩印刷,培养编程逻辑注重步骤实现,带你轻松入门 "
全彩印刷,篇幅适中,便于内容呈现和学习。 以图的形式呈现每一个操作步骤,降低了理解难度。 注重思路剖析,而非代码实现,特别适合不具有编程经验的读者阅读。 有别于市面上现有的枯燥的数据结构图书,本书采用图解 步骤的方式对数据结构中常见的概念以及算法进行了剖析。 本书内容涵盖了基本的数据结构、递归与动态规划、树、堆、图、比较排序和非比较排序等知识,侧重于从理论上帮助读者掌握相应内容,不涉及具体的编码实现,特别适合没有编程基础的读者阅读。本书也是高校计算机专业师生的理性读物。 本书内容 基础数据结构 递归与动态规划 树 堆 图 比较排序 非比较排序
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Hadoop专家:管理、调优与Spark|YARN|HDFS安全
Sam Alapati已经与Hadoop集群生产部门合作了六年。他独特的经验使他能够为所有希望对任何大小的Hadoop集群进行规范、扩展和安全生产的管理员编写*资源。
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Python机器学习 预测分析核心算法 人工智能深度学习参考书目 掌握算法和Python编程 用Python分析数据 预测结果的简单高效的方式
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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程序员面试笔记 C/C++、算法、数据结构篇 助力您顺利拿到梦想企业的offer, 引导您从职场小白走向技术大咖
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 简单的Python,可以完成复杂的机器学习算法,跟北大数学系的学霸一起来吧!
算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决一定的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
¥51.70定价:¥69.00 (7.5折)

推荐系统算法实践 本书系统、全面、深入地解析了推荐系统中的推荐算法,配有丰富的工程案例和源代码,可以帮助读者进行工程实践并在实际工作中应用
1.本书主要讲解推荐系统中的推荐算法 召回算法和排序算法,以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 2.本书本着循序渐进的原则进行讲解,配有丰富的工程案例和源代码,可以帮助读者进行工程实践并在实际工作中应用。 3.本书适合 AI、数据挖掘、大数据等领域的从业人员阅读,书中为开发者展现了推荐算法的原理、实现与应用案例。
¥66.20定价:¥89.00 (7.44折) 电子书:¥26.99

编程之美——微软技术面试心得(勤练算法功底强,求职入职心不慌) 畅销近10年的传奇经典。编程成为乐趣+修炼成为内动力=梦想,触手可及
梦想改变世界,据说编程的人都怀揣着一个改变世界的梦想:编程神奇而充满力量。 无数的年轻人投身其中,用梦想和思考改变世界。 本书是来自微软技术人员的杰作,他们和你有同样的梦想。
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算法设计指南(第2版) 本书英文版长期占据算法设计领域畅销书的销售前列。
1)由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写。(2) 设计 是本书的核心,作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想,还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解,而这正是一个优秀算法工作者所的素养。(3)为了更全面真实地展现作者的算法设计观,本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Story,读者可以从中深刻体验到优秀算法设计的曲折历程。(4)本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频,为算法设计者提供了极大的便利。(5)本书英文版长期占据算法设计领域畅销书的销售前列,是一本不可多得的 算法设计指南 ,它不仅能作为计算机相关专业算法课程的教材,对于相关领域从业人员亦是极具价值的参考书。
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前端程序员面试算法宝典 覆盖了近三年程序员面试笔试中超过98%的前端高频知识点
在这里,有面试笔试常见技巧的提炼与总结; 在这里,有面试笔试高频前端知识点的整理与剖析; 在这里,有面试笔试历年前端真题的解答与拓展。
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西门子高级研究员田疆博士作序力荐!Google软件工程师吕佳楠力、英伟达高级工程师华远志、理光软件研究院研究员钟诚博士力荐! 作者拥有超过5年的机器学习研发经验,目前在*专注于深度学习和计算机视觉算法的研发。 西门子高级研究员田疆博士作序力荐!Google软件工程师吕佳楠、英伟达高级工程师华远志、理光软件研究院研究员钟诚博士力荐! 注重原理和上手实战,让读者不仅能理解算法背后的思想,还能具备独立开发基于深度学习的计算机视觉算法的能力。 原理讲解通俗易懂,能通过图文定性讲解的就尽量不用公式,不可避免要用公式的地方尽量让公式作为图文讲解的辅助手段。 结合常见的应用场景,通过大量有趣、实用的实例和原创代码,带领读者一步步亲自动手,不断提高动手能力。 从第7章开始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架Caffe
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漫画算法入门与进阶(2本套装)漫画算法:小灰的算法之旅+漫画算法2:小灰的算法进阶
●小灰的算法故事给算法这颗 炮弹 包上了 糖衣 ,让算法的威力潜藏于内,外表不再吓人,萌萌哒Q弹可爱。 ●从基本数据结构,到各类常用算法,再到面试算法,再到职场应用,书中的主角小灰和大黄带领大家逐个破解。 ●和一群快乐的小仓鼠共同领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响,并开动脑筋去寻求解决问题的高效方案。 ●《漫画算法:小灰的算法之旅》续作,新增红黑树、图、KPM、希尔排序等高阶数据结构与算法,并有更多面试实战题。 ●@stormzhang帅张、《labuladong的算法小抄》作者、@敖太子三丙、@纯洁的微笑人气号主力荐
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并行算法设计与性能优化(并行计算领域著名专家撰写,百度深度学习研究院“杰出科学家”吴韧鼎力推荐)
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发布!设计与部署稳定的分布式系统 第2版 Jolt生产效率奖获奖作品全新升级 行业思想家的真知灼见,助你在发布软件后高枕无忧
本书第1版曾获第18届Jolt生产效率奖,Jolt大奖被誉为 软件行业的奥斯卡奖 。新版凝结了第1版的精华,同时与时俱进,讲述了软件系统如何能够通过生产环境的残酷考验。 迈克尔是软件行业杰出的思想家和传播者。这本书文笔优美,有助于构建和运维大规模软件系统。 Randy Shoup,Stitch Fix公司工程副总裁 这本书通过易读的文字和紧凑的形式展现了作者在该领域所获得的丰富经验,对任意系统的发布都具有特别重大的指导意义。 Michael Hunger,Neo4j公司开发者关系工程总监 对那些在发布软件后仍然希望睡个好觉的人来说,这本书有助于建立自信,并学会预估和接受系统故障。 Matthew White,Deliver Audacious Web Apps with Ember 2作者 如果你正在编写用于互联网的软件,那么在将其投入生产环境之前,一定要阅读这本书。如果你是工程师或开发经理,这本书可以帮助你了解如何
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Python机器学习算法 深入分析机器学习中的常用算法,兼顾算法、理论与实践,帮助读者快速掌握算法精髓!
探索数据的内在价值,洞悉人工智能背后的技术!
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大学生程序竞赛算法基础教程 算法竞赛入门经典 ACM程序设计竞赛教程 挑战程序设计竞赛 书中包含大量实例及解题思路 可作为大学生程序竞赛中基础算法的培训教材
- 一线竞赛带队老师多年经验总结,贴近实战。本书主编谈文蓉老师在高校长期从事算法类的竞赛培训工作,其他几位作者也都有15年以上的算法类竞赛培训经验,且指导学生多次获得ACM国际大学生程序竞赛银奖,教学经验和实践经验丰富。本书内容来自作者十余年带队参加ACM国际大学生程序竞赛积累下来的讲义资料,贴近实战。- 注重理论与实践的结合。书中包含大量实例及解题思路、便于读者快速入门、学以致用。- 内容编排力求循序渐进、由浅入深,以保证教材的易用性和可读性
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程序员的AI书:从代码开始 以代码实现为重,撇去数学公式,快速掌握并应用AI,Pinterest、Google、Broadcom、Walmart、华为、微软“重”咖力赞
这本书和市面上的大多数机器学习书不一样。 (1)它们从数学角度切入;本书从代码角度切入,不存在天书符号。 (2)它们先堆各种新鲜概念;本书通过代码展示问题,再引出知识。 (3)它们重在抽象理论;本书让初学者即刻体验和实践算法,为应用打下基础。 另外,作者资深且用心写作,在书中介绍AI概念、动手写代码及测试代码时下了一番苦功。 (1)作者在美国微软、BCG、Uber、腾讯等工作多年,经验老道,深深理解程序员学习机器学习的痛点。 (2)在阐述算法的背景和内容时既有深度又直观形象。 (3)对数学公式的引用对于有程序员背景的读者来说恰到好处。 (4)在实际代码的解释上紧扣主题、讲解清晰。 (5)内容通俗易懂,覆盖了AI在多个领域的应用场景。
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《MATLAB优化算法案例分析与应用》 MATLAB中文论坛鼎力支持,提供 在线交流,有问必答 网络互动答疑服务 详解34个工程应用案例、29个算法案例和34种算法应用 详解12种常用数据处理算法:灰色关联、偏zui小二乘回归、指数平滑、移动平均、马尔科夫链、层次分析、动态加权、模糊逼近、模糊综合评价、贝叶斯统计预测、数据包络分析和模糊聚类 详解4种常用神经网络处理算法:BP、RBF、Hopfield和SOM 详解6种生物智能算法:粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、人群搜索算法和人工免疫算法 《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》 MATLAB中文论坛鼎力支持,提供 在线交流,有问必答 网络互动答疑服务 详解10个工程应用案例、30个算法案例和40种算法应用 重点介绍了10种生物智能算法:粒子群算法、遗传
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数字图像融合算法分析与应用 详解数字图像融合的基本概念和常见算法,涵盖多聚焦图像融合、红外与可见光图像融合、医学图像融合和遥感图像融合四大领域的融合技术,提供20个融合实验,赠教学PPT
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啊哈!去中科院玩单片机 呦吼!在微软亚洲研究院写爬虫 哒哒!写一本开开心心的算法书 你一定能看懂的算法书! 作为本书的策划编辑,我很荣幸。 《啊哈!算法》是我读过的有趣且是我能轻松看懂的一本算法书。 我起初是因为啊哈磊写的另外一本书《啊哈! C 》而认识啊哈磊的。啊哈磊还有个网站,也叫啊哈磊,这个啊哈磊网站中有个论坛,叫啊哈论坛。论坛建立短短一年半时间,就聚集了 15000 多个啊哈小伙伴,都是萌物。我对他的写作风格很欣赏,那是一种因热爱和探究而产生的纯粹的快乐,因此,当啊哈磊率领着他的一大波萌物开开心心地攻城略地,浩浩荡荡地兵临城下,跟我说他想写一本通俗易懂的算法书,不知是否能出版时,我的回答是: 必须出版! 这本书出版意向的达成就是这么简单。 但创作的过程一点不轻松。因为任何
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