
MATLAB优化算法(第2版) MathWorks Fellow Jim Tung作序! 丛书累计销售20多万册!
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本书主要研究解决战场电子战海量数据的压缩采集、重构和处理算法技术,可成为电子对抗和通信工程、雷达工程等电子信息专业的高校师生和科研工作者的学习和参考重要资料。
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![程序员必会的50种算法(原书第2版) [加]伊姆兰·艾哈迈德](images/model/guan/url_none.png)
程序员必会的50种算法(原书第2版) [加]伊姆兰·艾哈迈德 涵盖50种经典算法,致力于利用算法求解实际问题,帮助初学者吃透算法底层逻辑与数学原理。
本书内容丰富,涉及算法基础、设计技术、分析方法、排序算法、搜索算法、图算法、机器学习算法(含无监督/监督学习算法、神经网络算法、自然语言处理算法以及LLM相关算法)、推荐引擎、密码算法、大规模算法等内容,新增GAN、Transformer 等生成模型与现代序列模型内容,以Python为工具,详解算法实现、性能对比与实战技巧,搭配欺诈检测、天气预测等真实案例,助力程序员快速掌握解决问题的算法思维。
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生动图解,化繁为简,让抽象概念一目了然; 实例丰富,深入浅出,让学习过程轻松有趣; 实战演练,学以致用,算法设计技能突飞猛进; 覆盖全面,系统性强,算法与数据结构尽在掌握。
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![正版图书 算法分析导论(第2版) 9787115626615 [美]罗伯特·塞奇威克(RobertSedgewick)[](images/model/guan/url_none.png)
本书全面系统地介绍了算法分析中需要使用的基本技术,所涉及的内容既有来自包括离散数学、初等实分析、组合数学等在内的经典数学课题,也有来自算法及数据结构等的计算机科学课题,像递归、母函数、树、字符串、映射以及散列等算法分析话题均有讨论。本书的重点是平均情况或概率性分析。
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信息学竞赛宝典3册: 信息学竞赛宝典 数据结构基础+动态规画+基础算法 竞赛教程算法竞赛入门 人民邮电出版社 正版书籍
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这是一部从技术原理、工程实践和进阶提升3个维度讲解Spring Cloud微服务架构与开发的著作。 作者在Spring Cloud微服务领域有丰富的工程实践经验,它将带领读者零基础入门Spring Cloud微服务,并快速掌握动手实践能力,*终进阶为Spring Cloud微服务领域的技术达人。 全书共21章,分为4个部分: *部分准备篇(第1~2章) 首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介绍,然后演示了如何搭建Spring Cloud的开发环境,*后对Spring Boot做了详细的介绍。 第二部分基础篇(第3~7章) 对Eureka 注册中心、客户端负载均衡 Ribbon、声明式 REST 客户端 Feign、Hystrix服务容错处理、API 网关等Spring Cloud的重要模块的技术原理、配置、使用等做了详尽的讲解。 第三部分实战篇(第8~14章) 对微服务架构中的普遍问题给出了实战解决方案,包括选择配置中心、自研发配置
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![算法基础 [美]那不勒坦(Richard E.Neapolitan) 著;贾洪峰 译 9787115416575 人民邮](images/model/guan/url_none.png)
算法基础 [美]那不勒坦(Richard E.Neapolitan) 著;贾洪峰 译 9787115416575 人民邮 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书通过大量示例介绍了算法设计、算法的复杂度分析以及计算复杂度。主要内容有:算法设计与分析、分而治之方法、动态规划方法、贪婪方法、回溯算法、分支定界算法、计算复杂度、难解性和NP理论、遗传算法和遗传编程、数论算法、并行算法等。此外,本书在每章末尾都提供了大量练习,而且还提供了全面的教辅材料及答案,是教授和学习算法设计与分析的理想教材。
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零基础学算法 戴艳 著 9787111461883 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《零基础学算法(第3版)》分为上、下两篇,共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识,包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容;下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序,包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序,最后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽,可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书,也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书,还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
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这是一本能让算法变有趣的进阶指南!书中用大量精美插图和竞赛例子,带你轻松掌握数据结构和算法的核心技巧。从解决“超级马里奥”关卡到分析“DNA序列匹配”,每章都像解锁游戏关卡一样,把复杂树结构、动态规划、字符串匹配等知识拆解成简单易懂的步骤,特别适合想提升实战能力的读者。 全书包含56个训练项目,边学边练:比如用“病毒侵袭”案例理解自动匹配文本的诀窍,通过“最近的取款机”问题快速查找地图上的目标。书中还贴心标注了不同难度的知识点,无论你是中学生尝试信息学竞赛,还是大学生准备面试刷题,都能找到适合自己的学习路径。 如果你对算法感兴趣却害怕枯燥的理论,这本书就是为你准备的!它像一位耐心的老师,用图画解释原理,用真实题目巩固方法,还会教你如何把知识用在编程比赛和解决实际问题中。并且,本书搭配
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垃圾回收的算法与实现[日]中村成洋、相川光 著;丁灵 译;竹内郁雄 校人民邮电出版社9787115427472 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分。算法篇介绍了标记-清除算法、引用计数法、复制算法、标记-压缩算法、保守式GC、分代垃圾回收、增量式垃圾回收、RCImmix算法等几种重要的算法;实现篇介绍了垃圾回收在Python、DalvikVM、Rubinius、V8等几种语言处理程序中的具体实现。
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数据结构与算法分析——C语言描述(英文版·原书第2版) Mark Allen Weiss 9787111640080 机 可开发票,现货速发
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本书全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构,然后深入讨论二分查找、排序、回溯法、动态规划和图搜索等算法。除了介绍相应的基础知识,每章还通过大量的高频面试题系统地总结了各种数据结构与算法的应用场景及解题技巧。本书适合所有正在准备面试的程序员阅读。无论是计算机相关专业的应届毕业生还是初入职场的程序员,本书总结的数据结构和算法的基础知识及解题经验都不仅可以帮助他们提高准备面试的效率,还可以增加他们通过面试的成功率。
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