算者生存：商业分析的方法与实践 一本书读懂商业分析 从战略设计到日常运营的分析方法和指标体系 网易、阿里巴巴都在用的方法论 众多行业大咖鼎力推荐！
1.有效：提供一套有效处理抽象商业问题的计算框架，包含市场环境分析、营销模式分析、商业模式设计、供应管理分析等内容。 2.全面：从战略设计贯穿到日常业务运营细节，适合分析人员构建经营分析框架，也适合业务人员提升商业分析能力，更适合管理人员提升企业经营效率。 3.真实：本书所有案例和产品都是真实存在的，所有环节都是企业真实的运营环节，在工具和方法上具有很强的迁移性，也适合作为企业构建商业分析框架的标准样板。 4.专业：作者既是商业分析专家，也是业务专家，本书方法论经过网易、阿里巴巴的项目实践认证。白慧源、孙志岗、杨非、毛屹宏、袁俊杰等人鼎力推荐。
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传感云与边缘计算 捅破传感和边缘计算之间的窗户纸，让智联万物更快赋能千行百业、造福千家万户
题材重要：传感器网络和云计算是最近二十年迅猛发展的IT领域，结合两者的传感云将是技术发展的必然趋势； 紧贴AI：传感云和边缘计算是支撑AI终端实现的重要基础设施，本书对此的介绍将有利于AI终端技术和产业发展； 作者知名：本书作者团队研究边缘计算和传感云较早且深入，成果具有全球影响。
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动画算法与数据结构 用动画学习算法与数据结构，将枯燥的理论可视化，告别枯燥的算法学习，生动讲解，带你轻松入门算法。
一本用动画学习算法的入门图书 以直观的图文解析深入算法与数据结构 用通俗易懂的伪代码了解程序运行原理 从实际问题出发拓展相关知识 轻松记忆，深入理解，带你从零开始掌握算法
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算法是编程的基石，开发的核心。本书包含55个二维码，300多分钟视频，100多个知识点，50多个示例，适合程序员、计算机专业相关师生，以及对算法感兴趣的读者。
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算法零基础一本通（Python版） 120多个程序实例，600多张彩图详解，使用Python从零开始学习算法！
一本书*重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。《算法零基础一本通（Python版）》的作者写过不少计算机领域的著作，《算法零基础一本通（Python版）》沿袭了其著作的特色，程序实例丰富，书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通（Python版）》内容，必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。
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自然场景文本检测算法研究 神经网络深度文本识别 深度学习文本检测模型Mnet、TSFnet指导 有效算法提高文本识别精度
丰富的图文讲解 先进的文本识别算法 有效的检测模型 拥有高F测度值 展示了自然场景文本识别的新研究成果 展示了自然场景文本识别的新研究成果
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BeamDojo原理与应用实践：构建具身智能系统 研习BeamDojo，驾驭具身智能前沿技术！
BeamDojo框架作为新兴的神经符号融合技术路径，堪称行业黑马！它凭借独特的双阶段训练机制、精妙的稀疏奖励设计与强大的结构化推理控制能力，在稀疏支撑地形下成功实现了人形机器人的精细步态控制。这一突破为复杂任务推理与具身行为协同开辟了全新的研究与应用天地，让曾经遥不可及的梦想照进现实。《BeamDojo原理与应用实践:构建具身智能系统》紧紧围绕具身智能背景下的BeamDojo技术体系精心编排，全方位解析其在场景图理解与机器人步态控制中的多元应用。从理论原理到系统架构，从训练机制到图结构建模，再到LLM协同设计和完整的应用开发流程，每一个关键模块都讲解得细致入微，为你搭建起从基础认知到实战开发的一体化知识桥梁。全书共10章，层层递进，逻辑清晰：第1章溯源追本，介绍BeamDojo的诞生背景及其在行为智能演进中的重要地位。通过对
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【直击算力核心，打通理论到芯片的链路】本书从线性代数基础出发，系统阐释其与计算机体系结构（CPU、GPGPU、分布式）的深度关联，构建从数学原理到芯片级算法优化的完整知识图谱。 【深入剖析BLAS生态，覆盖主流硬件平台】全面详解高性能计算基石 BLAS库，涵盖OpenBLAS、cuBLAS/CUTLASS、OpenCL/CLBlast、Spark MLlib BLAS等核心实现，助读者掌握跨CPU、GPU及分布式集群的优化实践。 【聚焦异构计算，解锁AI算力瓶颈】紧密结合人工智能时代对算力的迫切需求，深入讲解如何在不同芯片架构（包括国产开源GPGPU项目）上优化线性代数计算，为AI模型训练与推理提供底层加速方案。 【产业界与学术界双重视角，兼具深度与广度】作者团队兼具研发实战与理论背景，内容不仅涵盖经典算法与架构分析，更融入对行业前沿（如后摩尔时代算力挑战）的思考，得到领域内院士及
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随着计算机应用技术的迅速发展，人们对高效优化技术和智能计算技术提出了更高更新的要求。鉴于实际工程问题具有复杂性、约束性、非线性、多局部极小和建模困难等特点，寻找适合于工程实践需求的新型智能优化方法一直是许多学者的一个重要研究方向。
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1.书力求简单、实用，坚持以实例为主，理论为辅。 从应用场景切入，围绕新基建的云计算、大数据及人工智能，介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景，使读者了解大数据项目和机器学习开发过程，能设计不同场景下的项目架构，并做好不同业务下的数据建模。 2.Hadoop spark Python三合一，内容讲解重点分明，细节具体。本书解析了每个领域内的复杂逻辑和丰富内涵，尽可能让读者用更低的成本，尽快掌握相关技术，紧跟时代步伐。本书大多数章节都包含实训模块，让读者在学完该章节的知识后能够举一反三，学以致用，早日投身新基建。 3.布局合理，循序渐进，自有章法。本书先介绍了入门级的容器化工具Docker 与 Kubernetes，然后介绍大数据的常用组件，为读者的后续实践打好基础后，开始讲解机器学习库的相关用法；随着人工智能的快速发展，神经网络
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群集智能优化算法及其在机场停机位分配中的应用 邓武，赵慧敏，徐俊洁，周永权
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智能算法正在成为对复杂系统问题建模、预测、识别、分类、决策、诊断及优化求解的强有力工具，已经成为生成式通用人工智能系统研究的前沿领域。群智能优化算法作为智能算法的重要组成部分，它是一种基于生物群体智能行为的启发式搜索算法，通过利用群体中个体间的信息交互和协同来实现对缺乏模型的复杂系统问题优化求解。群智能优化算法其概念及原理必将在推动大模型、隐私计算、具身智能等领域的发展中发挥日益重要的作用。本书系统介绍了106种原创的群智能优化算法，具有取材广泛，内容新颖，启迪读者创新思维、可读性好的特点，对于智能优化领域的教学、科研及开发人员具有很高的参考价值。
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全彩精美，轻松入门算法 用精美图解拆解算法复杂概念及代码执行流程，直观且易懂 赠送配套源码、课件等，可观看在线配套视频 加入本书读者交流群，与本书作者及读者互动 算法执行流程太复杂？看不懂？ 不要担心，通过图解让你一看就懂 有趣的算法世界，就这样尽在眼前 学完知识点担心没学扎实？ 对每个知识点都精心挑选了算法竞赛实例 让你在学完知识点的基础上迅速练手 知识点儿还不够？ 加入读者群，问作者，问其他读者，互相交流呀！ 更有配套读者资源帮你消化书上所学！ 这是一本让人拿起来就不想放下的精美算法入门书！
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算法竞赛核心教程：策略与算法深度解析 与IOI大纲兼容，专注算法竞赛，提升算法能力，详细讲解算法设计和编程技巧
本书深入探讨了通过竞赛学习和提升算法能力的方法。Laaksonen 博士作为赫尔辛基大学和芬兰阿尔托大学的教师和研究员，拥有丰富的算法竞赛教学经验。他自 2008 年起一直担任芬兰信息学奥林匹克竞赛的组织者之一，并在 2016 年担任波罗的海信息学奥林匹克竞赛的科学主席。书中不仅包含了算法和编程的基础知识，还介绍了如何将这些知识应用于实际的编程竞赛中,包括计算傅里叶变换、在图中寻找最小成本流，以及在字符串问题中使用自动机等高级主题。本书为那些希望在算法竞赛领域深入学习的读者提供了宝贵的资源。
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（1）聚焦鲲鹏昇腾生态：围绕“鲲鹏昇腾科教创新中心”，对科学计算、工程计算及人工智能计算领域的 10 大案例应用进行深度解析，体现了书籍在鲲鹏昇腾技术生态下的实践深度，为读者提供多领域的实际应用参考。 （2）从移植到优化实战：详细讲解核心算法、代码迁移及性能提升的实战过程，覆盖技术落地的关键环节，助力读者从技术迁移到性能优化全流程掌握实战能力。 （3）适配多元读者：明确面向高校师生、科研人员、高性能计算工程师、IT 从业者等群体，精准定位受众，便于不同领域的读者判断其参考价值。
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不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。 Hulu诚意出品，全面收录135道算法面试题。 一线大厂算法工程师合力创作，直击面试要点。 从算法与模型到多领域应用，全方位解读深度学习。 诚意推荐 吴军 / 《浪潮之巅》《数学之美》作者 华先胜 / 达摩院人工智能中心主任，IEEE Fellow 李沐 / AWS首席科学家，《动手学深度学习》作者 孙茂松 / 清华大学人工智能研究院常务副院长 本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
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基于原子和人工生态系统的新智能优化算法及应用（英文版） 赵卫国,王利英
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全彩，篇幅适中，便于内容呈现和学习。 以图的形式呈现每一个操作步骤，降低了理解难度。 注重思路剖析，而非代码实现，特别适合不具有编程经验的读者阅读。 有别于市面上现有的枯燥的数据结构图书，本书采用图解 步骤的方式对数据结构中常见的概念以及算法进行了剖析。 本书内容涵盖了基本的数据结构、递归与动态规划、树、堆、图、比较排序和非比较排序等知识，侧重于从理论上帮助读者掌握相应内容，不涉及具体的编码实现，特别适合没有编程基础的读者阅读。本书也是高校计算机专业师生的理性读物。 本书内容 基础数据结构 递归与动态规划 树 堆 图 比较排序 非比较排序
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编程经典算法与Swift秘籍：Swift常用算法+Swift开发秘籍(套装全2册)
清华移动开发经典丛书 Swift入门经典 畅销书作者Erica Sadun 全新作品 教会你进行有效的Swift开发 源代码免费下载 Swift程序员图书。 不必害怕，这不是一本侧重理论的书。作者完美地将这些经典问题与解决真实业务联系起来，为不熟悉经典计算机科学问题的读者提供清晰明了的解释。本书探讨一些优秀的编程习惯、Swift的高级特性、遗传算法以及深度学习算法的内部工作原理。 书中提供了很多面向对象编程、函数式编程和面向协议编程的示例，展示了Swift的许多高级特性，比如泛型和协议扩展。贯穿全书的可重用的框架代码，不仅内容完备、讲解透彻，而且易于阅读。 正如作者明确所指，这不是一本Swift入门书籍，因此读者需要具备良好的Swift工作经验才能更好地发挥本书的作用。
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编辑推荐： 《智能进化算法概述及应用》可作为与优化理论及应用相关专业的本科生或研究生教材，也可供相关领域研究人员及工程技术人员参考。
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