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某件事发生的概率是多少？某个自变量与此事件概率之间有什么关系？此类问题是社会科学研究着经常遇到的。社会科学家会用概率模型来解释很多问题，许多学生虽然会运用这些模型，但似乎对这些模型并不十分了解，因此有必要对这些模型进行系统解释。《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》就是一本相当详细的对多种概率模型进行解释的著作。本书的目的就是展示如何解释从各种概率模型中得出的结果。可以说本书非常基础，但也非常系统全面。
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本书是关于介绍“概率论与数理统计”的教学用书，书中主要内容包括概率论的基本概念、一元和多元*变量及其分布、*变量的数字特征和极限定理；数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。 本书可作为高等院校经济管理类专业本科生概率论与数理统计课程的教材使用。
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