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范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共分十章。概率论部分,主要内容为概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。数理统计部分介绍了数理统计中的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、一元及多元线性回归分析、逐步回归分析和正交试验设计等内容。为了帮助读者加深理解基本内容,提高学以致用的能力,各章均配有习题,并在书末附有答案。为便于读者理解和运用,本书在选材和叙述上力求将概念写得清晰易懂,详细介绍概率论与数理统计的思想和方法,注重应用的前提和步骤的说明。书中一部分内容能直接应用于解决实际问题,另一部分内容将为读者今后进一步学习有关课程或在实际应用方面奠定一定的基础。
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这本《随机过程(原书第2版)》(作者罗斯)是非测度论的随机过程导论,且至多假定读者具备微积分和初等概率论的知识,在书中我们试图介绍随机过程的一些理论,显示其在不同领域中的应用,同时也培养学生在思考问题时所需的一些概率直观和洞察力。我们尽可能从概率的角度而不是分析的角度看待随机过程。例如,这种尝试引导我们从一条样本路径的观点研究大多数随机过程。
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