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本书数学在现代经济学中的作用日益凸显，借助数学进行经济学的理论研究，应用数学语言可使前提假定描述清楚，逻辑推理严密精确；应用已有的数学模型或数学定理推导新的结果，可得到仅凭：直觉无法得小的结论，可在深层次上发现经济结构之的关联。借助数学进行经济学的实证研究，则可把实证分析建立在理论基础之上，从系统数据中定量检验理论假说和估计参数，从而减少经验分析中的表面化和偶然性，得出定量性结论。 高科技的出现把人类社会推进到数学技术的新时代。21世纪的今天，数学已不仅仅是科学，数学正在从科学走向技术。作为数学技术的科学计算是当今科学研究的3种基本手段之一，是将数学的触角伸向其他学科的推进器，它在创新性研究中具有突出的作用。科学计算的核心内容是以现代化的计算机及数学软件为工具、以数学模型为基
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《实用多元统计分析》共有12章。第1章是多元统计分析概述，涉及统计学一些基本概念，简单介绍常见统计软件；第2章统计分布，包括常见的一维和多维分布，以及分布检验；第3章可视化分析，介绍五种数据的图形表示；第4章差异性分析，包括假设检验、均值向量的检验、方差分析、协方差阵的检验、协方差分析；第5章相关性分析，对简相关、偏相关、复相关、典型相关都作了介绍；第6章回归分析，重点介绍了线性回归和非线性回归的思想与方法；第7章至第10章分别是*经典的多元统计内容：判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析；第11章多维尺度分析；第12章对应分析。
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A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第2卷理论)》共分两卷。每一卷都包含四章。**卷的副题为：事实，模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。事实上，读者完全可把本书当作一本“*金融数学全书”来读。每一位读者都可只挑其中自己*感兴趣的部分来精读，而对其他部分暂时泛读，甚至不读。本书可供高等院校应用数学和金融工程专业的教师、学生以及广大金融工作者参考使用。
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现代管理数学方法 9787030581976徐海燕科学出版社
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张有方、黄柏琴、张继昌编著的《工程数学——线性代数、概率论、数理统计(第3版）》分3篇10章。第1篇线性代数，内容有行列式与矩阵、线性方程组、方阵的对角化与二次型。本篇中第l章和第2章是必学的内容，对于少学时的专业，第章与带*号的内容可供选学。第2篇概率论，内容有概率的基本概念及计算、*变量、*变量的数字特征、几个极限定理等，对于少学时的专业，本篇中§5．5和§5．6的内容可供选学。第3篇数理统计，内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和同归分析。
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经济数学 内容简明扼要，通俗易学 双色印刷，样式精美 习题丰富，书后配有答案
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本书是朱·弗登伯格和戴维·K·莱文的经典力作。本书收集了博弈学习和演进理论的前沿领域中的主要现有成果，以及两位作者的新成果。对于任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人来说，这本书将是必不可少的。
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