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A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第2卷理论)》共分两卷。每一卷都包含四章。**卷的副题为:事实,模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系,又相对独立。事实上,读者完全可把本书当作一本“*金融数学全书”来读。每一位读者都可只挑其中自己*感兴趣的部分来精读,而对其他部分暂时泛读,甚至不读。本书可供高等院校应用数学和金融工程专业的教师、学生以及广大金融工作者参考使用。
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每套教材由主教材与配套的辅助教材组成;教材内容精练,应用性强,与专业紧密结合;教材形式新颖、题材多样、风格一致,可供不同学制、不同专业选用配套有电子教案,并免费赠送教师使用;设有专门的网站:数学规划教材网(www,shuxue999,net)提供教材分析、教学建议、典型教案、教学辅导等相应的网上服务。
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《高维数学物理问题的分数步方法》可作为信息和计算科学、数学和应用数学、计算物理、物理化学、计算机软件、计算流体力学、石油勘探与开发、半导体器件、环保等专业的高年级本科生参考书与研究生教材, 也可供相关领域的教师、科研人员和工程技术人员参考.
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本书是朱·弗登伯格和戴维·K·莱文的经典力作。本书收集了博弈学习和演进理论的前沿领域中的主要现有成果,以及两位作者的新成果。对于任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人来说,这本书将是必不可少的。
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《实用多元统计分析》共有12章。第1章是多元统计分析概述,涉及统计学一些基本概念,简单介绍常见统计软件;第2章统计分布,包括常见的一维和多维分布,以及分布检验;第3章可视化分析,介绍五种数据的图形表示;第4章差异性分析,包括假设检验、均值向量的检验、方差分析、协方差阵的检验、协方差分析;第5章相关性分析,对简相关、偏相关、复相关、典型相关都作了介绍;第6章回归分析,重点介绍了线性回归和非线性回归的思想与方法;第7章至第10章分别是*经典的多元统计内容:判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析;第11章多维尺度分析;第12章对应分析。
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张有方、黄柏琴、张继昌编著的《工程数学——线性代数、概率论、数理统计(第3版)》分3篇10章。第1篇线性代数,内容有行列式与矩阵、线性方程组、方阵的对角化与二次型。本篇中第l章和第2章是必学的内容,对于少学时的专业,第章与带*号的内容可供选学。第2篇概率论,内容有概率的基本概念及计算、*变量、*变量的数字特征、几个极限定理等,对于少学时的专业,本篇中§5.5和§5.6的内容可供选学。第3篇数理统计,内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和同归分析。
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《离散数学及其应用(原书第7版)》是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率*高的离散数学教材,被美国众多名校用做教材,获得了极大的成功。本书中文版也已被靠前大学广泛采用为教材。作者罗森参考教师和学生的反馈,并结合自身对教育的洞察,在第7版中做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。本书可作为1~2个学期的离散数学课程教材,适用于数学、计算机科学、计算机工程、信息技术等专业的学生。
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《数控应用数学(第2版)》从数控机床入手,将数控加工的知识与数学知识紧密结合,重点突出了数学的应用。对于数学内容的讲解,本着由浅入深,循序渐进的原则,一方面讲述了初等代数、平面几何等基础知识,另一方面又对与数控加工紧密联系的三角函数、解析几何等知识进行了详细、系统的介绍。根据数控机床的加工特点,书中综合应用实例分为数控车床编程、数控铣床/加工中心编程,力求实例丰富、紧贴实际、便于掌握。通过大量综合应用实例的讲解,可为学生学习数控编程打好坚实的基础。本书由闻福三、于清、翟瑞波编写。 同类图书 1 数控车床编程与操作实例, 详情请点击 2 数控加工工艺 , 详情请点击 3 数控铣床/加工中心编程与操作实例第2版, 详情请点击 4 数控应用数学 , 详情请点击
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像经济学家一样思考: 博弈论原本 为游戏理论,这一理论涉及的“游戏”范围甚广:人际关系的互动、球赛或麻将的出招、股市的投资等等,都可以用博弈论巧妙地解释,可以说,红尘人世,莫不博弈。 博弈论探讨的就是聪明又自利的“局中人”如何采取行动及与对互动。人生是由一局又一局的博弈所组成,你我皆在其中竞相争取高分。所以说人生是一场永不停止的博弈游戏,每一步进退都关成败。 研究博弈理论以及其中的各种均衡,是经济学家们的事。但是,把博弈论中的精髓拿来为我所用,争取获得每一次竞争。
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《新编工科数学基础》出版以来,得到了一线教师的普遍认可,被评为北京市高等教育精品教材。本次修订在保持原书特点的基础上,重点做如下修订:删减教材中后续的专业课用不到的内容,真正体现"够用为度";调整原教材中的例题与习题,降低难度,使其既能达到高职高专工科数学教育教学目标,又能符合目前高职生源实际,尤其凸显在少学时的情况下如何达到对高职高专学生数学素质的培养;修订原教材中与工科类各专业结合方面的内容和实例,使其与后续专业课程结合更加密切,更具实际意义。
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线性代数;计算方法;概率统计;离散数学。
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