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《实用多元统计分析》共有12章。第1章是多元统计分析概述,涉及统计学一些基本概念,简单介绍常见统计软件;第2章统计分布,包括常见的一维和多维分布,以及分布检验;第3章可视化分析,介绍五种数据的图形表示;第4章差异性分析,包括假设检验、均值向量的检验、方差分析、协方差阵的检验、协方差分析;第5章相关性分析,对简相关、偏相关、复相关、典型相关都作了介绍;第6章回归分析,重点介绍了线性回归和非线性回归的思想与方法;第7章至第10章分别是*经典的多元统计内容:判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析;第11章多维尺度分析;第12章对应分析。
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