
本书是依据非数学专业本科生“概率论与数理统计”的教学要求,基于在清华大学数十年的教学经验而编写的教材。在编写过程中,注重基本概念和基础理论,特别注意基本概念和基础理论间的内在联系和融会贯通,使学习更具启发性和主动性;通过重要分布律产生的背景来强化基本概型,从而提高模型化能力和实用中准确判断和使用分布律的能力。
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随机域中的极值统计学(英文版)(Extremes In Random Fields: A Theory and its
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概率论与数理统计作为大学的公共基础课,其概念与理论往往使学生理解时感到困难,这给教师授课增加了难度。为此,编者总结多年教学实践经验,于2002年编写了讲义,供本校学生使用。本次编写中各章节增添了近年来硕士研究生招生考试的概率统计试题,作为典型例题供学生学习。同时在教材中增加了与概率统计相关的数学模型,初步培养大学生对数学建模的兴趣,增强大学生对数学建模的基本认识和运用。为了培养学生一定的数学素养和对本课程的兴趣,更好地理解与本课程相关的数学背景知识,在每章末附有相关数学家的故事。
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应用随机过程概率模型导论(英文版·第八版)——图灵原版数学·统计学系列
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概率导论 第2版·修订版 美国工程院院士力作 MIT等全球众多名校教材 从直观、自然的角度阐述概率,是理工科学生入门好书
本书内容丰富,除了介绍概率论基本知识点外,还介绍了矩母函数、zui小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富,图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,是一本在表述简洁和推理严密之间取得了完美平衡的经典作品。
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本书按照*关于《概率论与数理统计教学大纲》和《硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求编写,适合高等学校学生、教师和准备报考硕士研究生的人士使用。本书与教材同步,全书分为九章。以章节为序,首先对各节主要内容进行了梳理、归纳,然后对概念和方法中的疑难进行了分析、解答,接着用大量的例题对各种解题方法与技巧进行了演绎讲解、提炼评点,*后又用历年考研试题的解答指明了该部分内容在概率统计中的重要性(典型例题中题前加·的也是较早的考研试题)。通过对本书的学习,读者可以完全理解概率统计的概念与方法,领会概率统计思想的精髓,掌握概率统计方法的应用与技巧。
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经济数学——概率论与数理统计(应用技术型高等教育“十二五”规划教材)
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推荐组合购买: 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法(大数据时代 不懂贝叶斯你就Out了 Think Stats和Think Python图书作者重磅出击 数据分析师、数据工程师、数据科学家手册) 大数据革命风起云涌。数据分析成为每个浪尖上的舞者的必杀技。而统计思维是数据分析和数据挖掘的根基。 每个程序员都应该具备统计思维,看到本书你已经比别人先行一步。这是一本极为独特的统计思维入门图书。 独特的编程视角。对于主要的概率统计概念,作者都给出了开源的代码示例,其新颖独特的讲解方法**可以让程序员对概率统计产生更深刻的认识。 幽默风趣的示例。你是否一直无法理解蒙提霍尔问题?庞加莱是怎样发现面包商的企图的?作者援引经典问题,帮你打开统计思维。 公共开源数据。拿来美国全国家庭成长调查(NSFG)与行为风险因素
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《概率、*变量与*过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版,它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材,长久不衰。在本书第4版中,作者按照演绎规则,同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材,主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容,可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新,包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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本书主要内容包括*事件与概率、*变量及其分析、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。主要培养学习者提取数据、分析数据、处理数据的能力;培养与提高学生分析*现象、解决实际问题的能力;培养与提高学生的统计推断的能力。
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《概率论与数理统计(浙大四版)习题全解与考研指导》由考研数学命题专家及考研数学辅导一线名师倾力打造,不仅给出了浙大四版配套教材的详细习题解析,并且在每一章后面都配有相关的历年考研真题,不仅适合考研的学生复习使用,也非常适合学习配套教材的人士使用。
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本书的主要特点 清晰、完善地介绍了Box-Jenkins方法。 精确、易于理解地讨论了传递函数和干涉模型,并介绍了多元时间序列分析。 给出了基于真实案例的大量习题。 使用MINITAB和SAS输出给出预测的结果,并有选修的章节详细讲述MINITAB和SAS的用法。
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《应用*过程:概率模型导论(英文版·第10版)》是国际知名统计学家SheldonM,Ross所著的关于基础概率理论和*过程的经典教材。被加州大学伯克利分校,哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学,华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。 与其他*过程教材相比《应用*过程:概率模型导论(英文版·第10版)》非常强调实践性。内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、*过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学,运筹学,物理学,工程学,计算机科学。管理学和社会科学的读者而言,《应用*过程:概率模型导论(英文版·第10版)》是一本极好的教材或参考书。
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EECS应用概率论 剖析概率论基本概念 囊括概率论当前热门应用
各行各业都在或多或少地利用概率的知识分析和解决问题。计算机科学和通信行业对概率的应用则日益精准严谨。 《EECS应用概率论》源自美国加州大学伯克利分校针对计算机和电子电气工程专业学生的一门概率课,为有一定概率基础的学生深入讲解概率论的实际应用。作者精心选取了6个当前热门的科技应用——谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追踪预测、语音识别和道路设计,并通过讲述概率论在不同应用中的作用详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念。
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概率论与数理统计辅导及习题精解(浙大·第三版)——星火(2010.08印刷)
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高年级数学系本科生、研究生,数学研究人员,与成像方法有关的工程研究人员
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妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维(第四版) 大数据时代不可多得的“数学老师”!拒绝枯燥乏味的理论与公式,揭示数据之下隐藏的统计学之美,轻松提高你的统计思维能力!
合作学习和单独学习,哪个获得的分数更高? 小学四年级的学生可以用统计学做什么? 开车时打电话与酒驾一样危险吗? 坐飞机和开车,哪种方式更安全? 服用维生素C能否预防感冒? 我们是不是比父母更聪明? 钻石越重,价格就越高吗? 什么导致全球变暖? 你觉得统计学与现实生活毫不相关? 其实, 统计学就在你身边。 阅读本书, 让我们开启一段精彩绝伦的统计思维之旅!
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知识点窍 逻辑推理 习题全解 全真考题 名师执笔 题型归类
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概率论与数理统计习题全解指南:浙大·第四版(新版已出,老版不再印刷。新版地址:http://product.dangda
本书是盛骤、谢式千和潘承毅所编的《概率论与数理统计》(第四版)(高等教育出版社2008年出版)的习题全解。 本书按教材各章习题顺序编排,与教材的习题一致,少数题目有一题多解,在有些题解中,指出易犯的错误,究其原因,澄清不正确的想法,在有些题解中,指出在解题时应当注意的事项。 通过对本书的参考和学习,可使读者提高分析问题和解题的能力,加深对基本内容的理解和掌握,还会增强对学好本门课程的信心和兴趣。 本书可作为大学理科、工科学生学习概率论与数理统计课程的参考书,可供报考研究生的读者和工程技术人员参考。
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