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Hadoop海量数据处理 许政著 9787302666943 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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金融数量分析——基于Python编程 郑志勇;怀伟城;王玮珩 北京航空航天大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书注重理论与实践相结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强调“案例的实用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV 模型计算、期权定价模型与数值方法等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码基础上进行修改使用。 本书共19章,前两章分别对金融市场的基本概况与Python的基础知识进行概述;接下来的16章为金融数量分析常用的案例(含完整、稳健的程序),包括现金流分析、随机模拟、策略模拟、期权定价模型与数值方法、固定收益证券的久期与凸度计算、期货或股票的技术指标计算与回测等;*后一章,总结了一些Python金融编程技巧。 本书既可作为高等院校金融数学、金融工程专业的实践教材,也可作为理工科、经济金融学科和数量分析方面的研究生,以及与经济金融相关的研究人员
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Python大数据分析算法与实例 邓立国 著 9787302551065 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
大数据时代,大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件,《Python大数据分析算法与实例》以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析,以小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 全书分为8章,首先介绍大数据分析的背景和行业应用,给出了数据特征算法分析;然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用;最后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 《Python大数据分析算法与实例》适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
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本书共分三部分,全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。第一部分是Flask简介,介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的基础知识。第二部分则给出一个实例,真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky,从而将前述知识融会贯通,付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项,如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。第2版针对Python 3.6全面修订。
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本书前5版好评如潮,作为第6版,本书首次使用了Python语言。本书除了介绍用于统计和机器学习等领域的预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘、网络分析等方法之外,内容还包括: ● 新加入的合著者Peter Gedeck拥有使用Python讲解商业分析课程的丰富经验以及将机器学习应用于新药发现过程的专业技能。在本书中,他十分乐于将这些经验和技能与读者分享。 ● 讨论数据挖掘中的伦理问题。 ● 根据教师和学生的反馈意见对内容做了更新。 ● 通过多个案例展示数据挖掘技术的实际应用。 ● 每章后面的习题有助于读者评估和加深对该章内容的理解。 ● 在线支持网站提供了数据集、教学资料、习题答案、PPT教案和案例解决方案。
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面向用Python进行控制系统设计的人,边学边用Python进行编程实践。重点阐述以状态空间模型为对象的现代控制系统的设计。全书分七章,包括: Pythhon环境的构建、数据和流控制、反馈控制、状态空间模型、闭环系统的控制设计、开环系统的控制设计、PID控制相位进延迟补偿,以及稳健性控制数字实现的高级控制系统设计。
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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则,以让读者以较少的时间、较低的成本,快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽,读者可按步骤操作,还配有相应代码,方便读者实现网络编程的开发。 (1)力求简洁易懂。本书编写按先语法,后实例,最后结果展示的顺序,符合人们的认知过程,目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专注网络编程。Python 可以实现的应用很多,本书主要以 Python 网络编程为主题,讲解相关知识及操作技能,能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节,可让读者在复习巩固知识的同时,拓宽知识面,真正做到学以致用、举一反三。 (4)内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 → 核心篇 → 实战篇 3 个
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