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蝙蝠优化算法是一种新颖的模拟蝙蝠行为的群智能优化算法,因该算法有模型简单、参数少、通用性强等优点,故被广泛应用于解决实际问题。本书分为8章,第1~2章介绍蝙蝠优化算法的基本框架、研究进展,并讨论了蝙蝠算法的全局收敛性问题;第3~6章从蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策略等方面介绍作者的工作;第7~8章围绕软件缺陷预测问题,分别构造多目标软件缺陷预测模型和高维多目标软件缺陷预测模型,并有针对性地设计相应的多目标蝙蝠优化算法和高维多目标蝙蝠优化算法来对模型进行求解,从而为解决相关问题提供参考。本书适合从事智能计算研究与应用的科技工作者和工程技术人员阅读使用,也可以作为高等院校计算机科学与技术、控制科学与工程等学科高年级本科生及研究生的教学
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MATLAB计算机视觉与机器认知 这是一本用 MATLAB演示计算机视觉原理的基础理论著作,从初等的视频图像转换入手,层层递进,理论与实战并重但侧重于实战,借助混合编程及图形用户界面(GUI)设计,以简洁的方式展现了有一定挑战性的视频识别、目标跟踪、行为分析等关键视觉技术;同时扩展到机器认知层面,介绍仪器字符识别、机器故障诊断等有趣的应用,使读者可以在短的时间内完成入门、进阶、精通与实战的跨越。 本书主编、副主编均在中国科学院、“985工程”大学实验室从事智能算法设计与应用的研究,部分理论功底扎实的优秀研究生也参加了主要章节的编撰。 本书既可作为算法工程师、高校教师和广大科技工作者的参考资料,也可作为高校相关专业的研究生教材和高年级大学生毕业设计的工具书。
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