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为了更生动地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自实际问题的精彩案例(“算法征战逸事”)，读者可以从中深度体验算法设计的曲折历程。更可贵的是，作者精心整理了一套全面翔实的“算法问题目录册”，其中包含了75个重要的算法问题，基本涵盖了算法设计领域的各个方面，让读者在设计算法时能够按图索骥。
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《算法概论》在普通高等教育“十四五”规划教材精神的指导下编写而成。 算法是计算机科学的核心问题之一，也是计算机科学与技术专业本科及研究生的一门重要的专业基础课。 《算法概论》内容是研究计算机及相关领域中的一些非数值计算的常用算法。通过学习，使学生掌握设计算法的常用方法，以便去解决计算机科学与工程领域中较为复杂的实际问题。此外，对分析算法、估计算法的时间与空间复杂性也做一些了解，但不作为重点。 算法知识理论性较强而且比较抽象，涉及的范围广，比较复杂，这些都给学习和理解造成困难。该书的编写条理清晰，内容翔实，逻辑严谨，深入浅出，利于算法知识的教与学。此外，书中的算法均用自然语言来表述其思路，再以类C语言来描述，程序结构清楚，构思精巧，对程序代码做了必要的注释，力求简洁明了、通俗易懂
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介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道，计算机是一门实践学科，没有真正实现运行，很难真正理解算法的精髓。这本书的优选好处就是边学边用，非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上，即使对于那些对机器学习有所了解的人来说，通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手，科学计算软件包众多，已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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本书是以大学生程序设计竞赛为基础、面向已有C1+入门知识且想要进一步学习的读者编写的 C++进阶训练指南。全书分为回湖法、图、动态规划、 网格等部分。回湖法部分介绍单向搜索和双向搜索，给出高级搜索的技巧；图部分分为图遍历和图算法章节，先介绍图遍历的方法，再以小生成树问题、单源短路径问题、多源短路径问题、网络流问题中的经典算法为例，介绍了十余种算法的原理和相关应用；动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划，并介绍了空间、时间上的优化技巧，以及相应的备忘、松弛技巧；网格部分作为独立的专题汇集了与网格相关的各种习题 本书适合有意参加大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读，对有意参加信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值。
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