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（1）注重培养数据分析思维和能力，以数据分析处理全流程为整体逻辑，以讲述技术路径为主，工具的运用为辅。 （2）注重理论和实践的结合。每个流程环节都以理论结合具体案例实操过程，直接指导学生实战。 （3）结合实际案例讲解实操过程，设计服装零售、网店商品分析、会员分析、网站流量分析、货品物流分析等5个具体业务的综合案例，全面与实际应用相结合。 （5）提供丰富的教学配套资源。本书配套如PPT课件、视频课程、教学大纲、教案、实验指导、习题答案等。
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零基础读懂云计算 (英)纳扬·鲁帕拉里 文汇出版社【达额立减】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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预测分析中的建模技术：商务问题与R语言解决方案[美]Thomas W. Miller（托马斯 W.） 著；陈宇红、陈宇红 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书着眼于真实的案例和真实的数据。每章通过对一个实际问题的描述和讨论引出特定的预测分析模型，分析的结果通过可视化图表进行展示，章节末尾提供了R语言编写的应用程序。通过对建模技术和编程工具的实际演示，把抽象化的概念转化为具体的例子，让这些可以成功运行的案例程序更易于理解。 本书不但适合计算机、统计等相关专业选作教材，还适合进行公司决策分析、大数据分析等的相关人员参考阅读。
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Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案 Matt（马特·卡斯特）、Roland（罗兰·布 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。 本书介绍的PDI(Kettle)是一种开源的ETL解决方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展，Kettle可以支持各类数据源。本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle 抽取增量数据。 Kettle的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。本书也使用了一些篇幅介绍
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统计学习基础:数据挖掘、推理与预测 （美）黑斯蒂等 著,范明等 译 电子工业出版社 9787505393318
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SQL用于在数据库中插入和提取数据，是操纵数据库中数据的一种国际标准。本书涵盖了SQL的面面，包括基础知识、数据库设计、数据库的创建，以及SQL语言在各种数据库中的应用等内容。 本书提供了一些基本代码、理论、概念和技术，以及大量有用示例，使得您能够针对各种实际情况快速设计数据库并编写SQL代码。每章末的练习都有助于您巩固所学的知识。阅读完本书后，您将能够轻松处理有关SQL的多种难题。 本书主要内容：如何从数据库中获得想要的数据；利用SQL的内置功能使用和操纵数据的过程；如何从众我不同的表中检索数据；如何在数据库中创建各种级别的安全，使得您能够编辑数据或者改变数据库的结构；标准化的理论和实际应用；高级数据库设计。 本书读者对象：本书既适合于具有一定编程经验并希望控究如何使用SQL开发数据库的
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