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《数据挖掘原理与算法(第3版)》在经典教材的基础上,重点增加了大数据挖掘等新的数据挖掘的需求和技术分析,对Web挖掘的内容进行了重新编排,并增加了必要的新方法。近年来出现的公认的典型算法和技术也得到加强,使之很好地适应读者在教学或者学习中的新需求。 本书内容相对全面,各章之间耦合度小。作为教材,教师可以根据学生类型、学时安排等进行选择性教学。作为参考书,读者可以根据自己的基础进行选择性学习或查阅。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳,它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理,而且对读者,特别是研究人员,也起到文献的注释性索引功能。
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大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至金融、医疗、教育等行业,都将加入大数据的“淘金”热潮,政府部门同样会从大数据中获益匪浅。如何将海量数据应用于决策、营销和产品创新?如何利用大数据平台优化产品、流程和服务?如何利用大数据更科学地制定公共政策、实现社会治理?所有这一切,都离不开大数据治理。可以说,在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中,治理是基础,技术是承载,分析是手段,应用是目的。桑尼尔·索雷斯的《大数据治理》的翻译出版,正当其时。 《大数据治理》一书较好地满足了理解大数据治理框架的需要,系统地阐述了大数据治理的各个版块,分析了五大类大数据的治理,考察了大数据治理在典型行业的实践,并深入浅出地介绍了当今主流的大数据技术
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信息系统与数据库技术学习指导及习题解析 刘晓强 机械工业出版社 9787111279716
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算法之美——隐匿在数据结构背后的原理 左飞 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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随着时代的发展,人们的生活、工作方式与大数据的关系越来越紧密,因此对大数据作为一个常识来了解,是十分有必要的。如何能从科学的角度建立人们对大数据的认知,是本书很重要的一个目的。《谈谈大数据的那点事》中的实例都是目前大家熟悉的,有切身体会的,有很强的代入感,是一本可以给读者带来愉悦体验的大数据入门读物。
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