
数据流通:基础知识及实践 清华大学出版社 【出版社旗舰店】 正规电子发票 多仓就近发货
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篇 基础篇 章 绪论 1.1 大数据与数据挖掘 1.1.1 何为大数据 1.1.2 大数据的价值 1.1.3 大数据与数据挖掘的关系 1.2 数据挖掘的概念和原理 1.2.1 什么是数据挖掘 1.2.2 数据挖掘的原理 1.3 数据挖掘的内容 1.3.1 关联 1.3.2 回归 1.3.3 分类 1.3.4 聚类 1.3.5 预测 1.3.6 诊断 1.4 数据挖掘的应用领域 1.4.1 零售业 1.4.2 银行业 1.4.3 证券业 1.4.4 能源业 1.4.5 医疗行业 1.4.6 通信行业 1.4.7 汽车行业 1.4.8 公共事业 1.5 大数据挖掘的要点 1.6 小结 参考文献 第2章 数据挖掘的过程及工具 2.1 数据挖掘过程概述 2.2 挖掘目标的定义 2.3 数据的准备 2.4 数据的探索 2.5 模型的建立 2.6 模型的评估 2.7 模型的部署 2.8 工具的比较与选择 2.9 小结 参考文献 第3章 MATLAB数据挖掘快速入门 3.1 MATLAB快速入门 3.1.1 MATLAB概要 3.1.2 MATLAB的功能 3.1.3 快速入门案例 3.1.4 入门后的提高 3.2 MATLAB常用技巧 3.2.1 常用标点的功能 3.2.2
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Code Halo(数据场)是围绕在人们、设备、企业和行业周围的数据,通过破译这些数据所提供的信息和洞见,我们能够创造出新的商业模型,抓住此次基于数据场实现的技术变革所带来的巨大机遇,在数据场时代立于不败地位。书中呈现了抓住此次机遇的方式方法,以及如何在自己所处的行业内为此次机遇的到来做好万全的准备,并适时出手抓住这次机遇。
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我们希望通过持续性的统计研究,并综合运用设计学、统计学等不同方法,逐步建立一个可持续的工业设计产业研究方向,拓展工业设计研究的理论和实践价值。需要说明的是,本报告中涉及的大量数据一方面来自研究人员的采集,一方面则来源于各园区的自主上报,我们力求用一个经过不断积累的数据进行研究、验证,以完善、健全的评价模型和系统框架来承载各种客观汇聚的数据。数据的客观排序结果可以作为园区之间互相学习借鉴的参考,并不直接代表我们对于园区孰优孰劣的判断依据,并将在今后数年数据日趋丰富之后,具有更强的趋势指导意义。
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数据挖掘算法及其应用研究蔡丽艳 著电子科技大学出版社(正版旧书)9787564714819 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据挖掘是一个融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、面向对象方法等新技术的多学科交叉的研究领域。今天,越来越多的人们投入数据挖掘技术的研究领域,各种算法的不断改进和推陈出新,再加上高性能的关系数据库技术以及数据仓库技术的成熟,使得数据挖掘技术有了飞速的发展,并使数据挖掘技术进入了实用的阶段。 《数据挖掘算法及其应用研究》结合大量国内外近几年数据挖掘的新资料和作者的研究成果,系统地介绍了数据挖掘算法以及相关的技术及其在一些领域中的应用。《数据挖掘算法及其应用研究》共分2个部分,第1部分介绍数据挖掘算法,包括决策树算法、贝叶斯网络算法、人工神经网络、支持向量机、关联规则、聚类分析以及一些数据挖掘的相关技术等。第2部分主要讨论数据挖掘的应用研究,包括在信用评估
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《大数据质量》为“大数据技术与应用”丛书之一,列入“十三五”图书出版规划项目。《大数据质量》共7章。第1章叙述数据质量的概况,列举出数据质量的影响和产生因素、数据质量的定义及面临的挑战、以及数据质量与信息质量的关系。第2章介绍了与数据质量有关的各种国际标准和行业标准。第3章讨论了数据分类和数据模型,并针对半结构化和非结构化数据,给出了一些数据模型和质量模型。第4章详细阐述数据质量的相关技术,包括:数据集成、数据剖析、数据清洁和数据溯源,并给出它们在大数据环境下的实现技术和方案。第5章详细论述了数据质量评估维度的选取,质量维度的测量和评估方法,同时,每一种常用的评估方法都给出具体的评估案例。第6章描述数据质量的管理方法和质量管理成熟度模型。第7章以位置大数据为例,详细分析了位置大数据的
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![数据整理实践指南 [美]麦卡伦(Q. Ethan McCallum) 著;魏秀丽、李妹芳 译 9787115411020](images/model/guan/url_none.png)
数据整理实践指南 [美]麦卡伦(Q. Ethan McCallum) 著;魏秀丽、李妹芳 译 9787115411020 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着数据科学的热门,数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重点。本书通过处理不良数据,进行数据清理的案例,向读者展示了处理数据的方法。 本书共有19章,从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南,它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法,如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据,它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法,它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施,它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化,它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略,它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。 本书适合数据科
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数据模型资源手册——数据模型通用模式 Len、Silverston、Paul、Agnew 著 知识产权出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结,同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分,对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具,任何人参与数据建模,从新手到专家。 作者向你展示如何:常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式,和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作,如原型,应用程序,企业数据模型,数据仓库,和主数据管理工作。本书的重点是基本的模式,影响超过百分之50的数据建模工作。这些模式可以用来大大减少建模时间和成本,启动数据建模工作。本书作为经典的指导思想,大幅度提高了
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零距离接触云计算 王正伟 编 化学工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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中国数据中心技术指针 第Ⅰ辑 钟景华 著 机械工业出版社 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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书籍正版 数据仓库与数据挖掘实践 李春葆 计算机与网络 9787121244926【可开发票】 可开发票,团购联系在线客服有优惠
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大数据分析 理论、方法及应用 史蒂文 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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云计算和大数据服务 技术架构、运营管理与智能实践 清华大学出版社 陈赤榕 等 【新华书店】
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本书主要介绍客户关系管理(CRM)环境中使用的数据仓库的设计和构建。书中介绍了数据仓库的概念,探讨了数据仓库的体系结构、逻辑模型、物理实现、工程管理等内容。并且描述了建造数据仓库的一些工具产品,介绍了购买这些工具时需要注意的问题。另外,书中还对数据仓库的时间性问题提出了独到的见解,给出了可行的方案。 本书适合于希望学习数据仓库原理的人员以及数据仓库建造的顾问人员使用。
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