数据库系统 DB全新通用教程 ［德］阿尔方斯·肯珀 安德烈·艾克勒 著 重庆出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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NoSQL数据库原理与应用 郑月锋，孙宏宇编著 科学出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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Python大数据处理库PySpark实战 汪明 清华大学出版社 新华书店正版书籍 新华书店正版书籍 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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三维测量数据智能优化技术 汪俊 著 科学出版社 新华书店正版书籍 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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大数据开发实战 猿媛之家 猿媛之家 9787111756934 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇 张浩彬 著 电子工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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本书首先帮助你准备原始数据并转换成业务数据集，然后，利用数据可视化和可视化数据挖掘工具和技术对已经准备好的业务数据集进行分析。通常情况下，原始数据需要经过适当的转换，以产生更多的数据来回答需要解决的业务问题。有时候，发现的结果会导致对企业业务问题的细化和精炼。可视化和数据挖掘模型使得你更容易和快速地观察和理解数据集，从而提升深入分析的能力。可视化数据挖掘工具和技术帮助用户创建可视化的数据挖掘模型，利用这些模型发现业务数据集中存在的模式，从而辅助决策支持及预测新的商机。
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NoSQL数据库原理与应用 熊江,许桂秋 编 浙江科学技术出版社 9787534188909 【正版书籍，可开发票，满额减】
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Python语言应用案例实践教程 Python语言应用案例实践教程
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1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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数据结构实用教程（C++版） 万健编 电子工业出版社 9787121110764
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数据挖掘与R语言 [葡萄牙]Luís Torgo 著；李洪成、陈道轮、吴立明 译【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换 【正版】
《计算机科学丛书：数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。然后通过四个数据挖掘的实际案例（藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类）介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习，找到自己实际问题的解决方案。 《计算机科学丛书：数据挖掘与R语言》不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何
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1.浓缩十年R统计分析、数据分析与R包开发经验。 2.统计分析理论与实践并重，知道怎么用，更懂其来龙去脉。 3.通俗易懂，注释一目了然，插图清新，双色阅读好体验。
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本书的编写以理论联系实际为原则，内容系统全面，对于从事数据仓库研究、设计、开发等工作的人员具有宝贵的参考价值，对于需要了解数据仓库技术的系统集成人员、系统分析师、系统设计师也具有的参考价值。
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文本数据挖掘与Python应用/大数据与人工智能技术丛书 刘金岭 钱升华 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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这是一本专门为信息技术领域专业人员而写的书籍。本书的组织和内容的陈述都是专门为信息技术领域专业人员而设计的，只对该领域感兴趣的业外人士不是本书的目标读者，编写此书旨在满足IT专业人士的具体需要。在内容上，没有特别强调某些特定的方面而忽略其他重要方面。这本书将把你带入一个完整的数据仓库的世界。 这本书是如何做到适应信息技术领域专业人员需要的呢？作为具有丰富IT行业实际经验的IT专业人员，作为一个成功的数据库和数据仓库的资深顾问，以及在大学课堂和公开研讨班里教授数据仓库基础课程的老师，我非常准确地了解IT专业人员的需要，在本书的每一章中，我都将谈到IT中的这些需求。
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根据Gartner公司的统计数据，在2005年，Oracle数据库以48.6%的市场占有率继续稳居关系数据库市场的首位。在过去这一年中，的Oracle从业市场和学习环境都有了很大的发展和进步，市场进一步规范和成熟，从事数据库管理工作的朋友们也越来越多。 为了让更多进入Oracle领域的朋友能够快速了解和掌握Oracle技术，让具备经验和积累的Oracle从业人员继续深入学习，作者倾力撰写了本书。 本书作者活跃于著名Oracle技术论坛ITPUB（.itpub.），并全力打造极具影响力的个人Oracle技术站点Eygle.（.eygle. ）。本书从基础出发，逐层深入，并结合实际工作中的诊断案例进行全面讲解，力图从点到面，让读者对每个主题都有深入的了解和认识。 本书是ITPUB技术丛书的第三本，在《Oracle数据库DBA专题技术精粹》和《Oracle数据库性能优化》两书出版的两年多以来，ITPUB和Oracle市场都
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《数据建模与DB设计》重点介绍数据建模与数据库设计的理论及应用。从数据模型的发展历程及其必要性引入，基于作者在研究和项目实践中积累的经验，让读者理解数据建模是业务负责人与数据设计者之间沟通的工具，数据模型决定数据处理性能与数据管理便利性。
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适读人群 ：适合想深入学习MongoDB的开发人员和没有MongoDB 或者NoSQL经验的开发者 本书为没有MongoDB 或者NoSQL经验的开发者编写
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Big Date Overview数据，是比文字出现更早的工具，它帮助人类不断拓展对客观世界的认知，是社会生活中不可缺少的关键要素。身处大数据时代的我们，更加受到数据及其分析模型带来的影响，既有各种生活的便利，情景化的舒爽，也有隐私泄露的不快。为了更好地掌握数据，正确地分析数据，精准地描述规律，我们必须掌握一定的数据分析知识，而本书将是打开这扇门的一把钥匙。执教十年，经历了从数据挖掘到大数据的云卷云舒，一代代的技术更迭，不变的是对数据知识探索的执着初心。但是，咨询者众，待解惑者也不少，一一解答既无效率又没效果，因此在去年萌生了写本书的想法。与理论型书籍不同，本书的方法论是来自传统理论但充分考虑了实战环境而进行了适配性的修订。希望读者在阅读时要注意，因地制宜，*应变，重神不重形，切不可机械照搬。*章讲
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Python数据分析与挖掘实战 第3版 张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 机械工业出版社 9787111764793 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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Alibaba，作为距离大数据非常近的公司之一，近几年对大数据却鲜有高谈阔论。实际上，Alibaba一开始就自然生长在数据的黑洞中，并且被越来越多、越来越密集的数据风暴裹挟。从需求→设计→迭代→升华为理论，在无数次的迭代进化中，Alibaba对大数据的理解才逐渐成形，慢慢能够在将数据黑洞为我所用的抗争中扳回一局。《大数据之路：Alibaba大数据实践》就是在这个过程中，由Alibaba数据技术及产品部沉淀下来的大数据知识与实践，值得每一位与大数据相关的人阅读。
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数据挖掘概念与技术 [加拿大]韩家炜、堪博 著；范明、孟小峰 译 机械工业出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数据挖掘概念与技术（原书第2版）》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本书。 《数据挖掘概念与技术（原书第2版）》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材，增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材。
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增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践彭鸿涛、张宗耀、聂磊 著机械工业出版社9787111634164 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重点聚焦在本质内容上，即数据处
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