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大数据质量蔡莉、朱扬勇 著上海科学技术出版社9787547833742 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据作为一种基础性与战略性资源得到了广泛认可,数据服务成为很多组织和机构日常运营中必不可少的重要环节。当下,数据质量在理论越来越受到关注,不仅是制约数据产业发展的关键问题,也是大数据应用研究中绕不开的重大问题。《大数据质量》汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方法,以及新的前沿发展趋势;首先介绍了传统数据质量研究的各种代表性成果,并在此基础上,分析大数据时代下数据质量面临的挑战,并详细介绍基于大数据的数据质量相关技术的实现;后,通过一个实际案例,提出一套完整的大数据质量解决方案。
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本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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定量陷阱:定量分析的数据使用隐患 加州大学洛杉矶分校教授推荐;从科技到人文,多角度探寻定量分析应用何去何从,解读数字时代的“定量陷阱”。
在数字时代,我们就可以完全相信数据吗 对数字的过度依赖,是否会让经济学和人文学视角长期冲突 是人类利用量化造福,还是量化用数字局限人类的思维 推荐1:直面数据使用隐患问题,探究看似精准的定量分析,是否会把我们带入盲目信任的 定量陷阱 。 推荐2:从科技到人文,多角度探寻定量分析应用何去何从。 推荐3:加州大学洛杉矶分校教授推荐,感叹本书对 数字的盲目崇拜 相关研究的贡献。
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适读人群 :本书面向大多数软件开发者,比如Redis初学者或者具有相关后台开发经验的开发者。 系统全面:全书讲解150多个命令,涵盖大部分应用场景 层层深入:从基本命令到实战应用,逐步提高 实例丰富:每个命令的讲解都结合实例,随学随用 面向实战:配有Java、SpringBoot、Python操作Redis的方法
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MySQL被设计为一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如Linux、Ubantu、Red Hat、Solaris、FreeBSD、Mac和Windows。开源MySQL数据库发展到今天,已经具有了非常广泛的用户基础,市场证明MySQL具有性能价格合适、使用灵活、应用广泛和具有良好支持的特点。 MySQL 8做了大量的改进,性能比MySQL 5.7快2倍!本书把MySQL 8的新特性分散到各章结合实例进行讲解并做提示,方便读者快速掌握MySQL数据库管理技术以及MySQL 8的新特性。
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