
AI超级个体 肖逸群 著 大咖书房 出品 团结出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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机器学习漫画小抄 机器学习公式详解 深度学习 机器学习闪卡 机器学习漫画小抄
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机器学习重点关注的是预测 利用历史和未来之间的关系,根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术,本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族,并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法,使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深入浅出,简单术语。本书没有用复杂的数学公式,而是用简单的术语来解释算法,并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计,内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计,包含如下内容: ● 为任务选择合适的算法; ● 学习相关机制以及准备数据; ● 通过代码演示算法的PySpark实现,可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上; ● 掌握核心Python机器学习算法包
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机器学习与R语言(原书第3版) 实践案例与核心理论知识相结合,从对案例数据的探索、整理到模型的建立和评估,提供详尽的步骤和R代码
机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R提供了一组强大的机器学习方法,可以帮助你快速轻松地发现数据背后隐藏的信息。本书通过清晰和实用的案例来探索机器学习在现实世界中的应用。无论你是经验丰富的R用户还是R初学者,都会从本书中学到如何发现关键信息、做出新的预测并进行可视化。本书的第3版包含更新和更好的库、有关机器学习中的道德和偏差问题的建议,以及深度学习的简介。通过阅读本书,你将学到: 通过示例发现机器学习的起源以及计算机的学习方式。 使用R语言为机器学习准备数据。 使用近邻和贝叶斯方法对重要结果进行分类。 使用决策树、关联规则和支持向量机预测未来事件。 使用回归方法预测数值型数据和估计金融数据。 使用人工神经网络为复杂过程建模 深度学习的基础。 避免机器学习模型中的偏差。 评估模型并
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机器学习数学基础 精心提炼机器学习需要的数学知识,易学易懂又好用,数学不难,从这本书开始!
从读者需求出发,精心提炼机器学习所需数学基础知识 无门槛,通俗易懂,注重读者感受,既好学,又实用 基于Python,从应用角度阐述数学在机器学习中的应用 选用大量工程实践案例,打通数学基础与机器学习间的壁垒
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零基础开发AI Agent 手把手教你用扣子做智能体 叶涛 管锴 张心雨 Agent从概念到实操的相关知识技能和方法讲解
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机器学习与资产定价 资产定价、机器学习、金融学、经济学、量化投资等相关的从业人员、研究人员、投资人、高校学生和老师的前沿工具书。以经济学推理的方式将机器学习方法和思想引入投资实践和研究之中。
您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的? 几年前,对于某些对冲基金来说,机器学习或许还是 不能说的秘密 。但现在看来,机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上,机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。 在投资领域,机器学习与资产定价的有效结合,助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流,头部的量化机构也都形成了自己鲜明的特色,而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下,以数据为基础的机器学习策略,不仅更具吸引力和成本效益,而且成为竞争优势的关键来源。 通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价,无论对学界理论研究还是对业界投资务实,都具有深远影响。以人工智能、机器学习并
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MLOps实践——机器学习从开发到生产(全彩) 系统介绍MLOps的方方面面,聚焦于可落地的MLOps实践,为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。
1.哈佛大学统计学博士,香港大学博士生导师刘中华倾情作序,业内大咖孙明俊、李毅成、陈宇、周鹏飞、秦予平联袂力荐。 2.本书系统地介绍了MLOps的方方面面,聚焦于可落地的MLOps实践,为企业推进机器学习生产化提供了有价值的参考。 3.本书不仅可以作为企业智能数字化转型的实践参考,也可以作为ML领域从业者的经验手册。 4.本书适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读。
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精选28个中国工程机器人大赛暨国际公开赛获奖技术案例; 涵盖中国工程机器人大赛暨国际公开赛标准项目 搬运机器人 双足竞步机器人 体操机器人 仿人竞速机器人 旋翼飞行器 等; 基于设计创意 整体思路 硬件、软件设计 系统调试优化架构,实现完整的工程实例; 提供案例的程序代码下载
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用ChatGPT Midjourney画出人类的灵魂与梦想,用Stable Diffusion D-ID画出青春绚丽的渴望。激活每个人隐藏的绘画天赋,让任何人都能成为绘画大师。
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在人工智能浪潮的大背景之下,机器视觉的应用广度已经覆盖各个行业,机器视觉与应用研究主要的目的是让计算机实时处理传感器感知信息、用图像和图像序列来识别和认知三维世界,终达到让机器人或机器具有 视觉 功能,满足社会对机器的智能化需求。该书理论与实际结合,分享了机器视觉在物体识别和测量、实时3D环境建模以及机器人的视觉伺服应用解决方案。
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高效玩转DeepSeek 刘典著 全面提升AI应用能力的实战手册 DeepSeek教程从入门到精通 从零基础到DeepS
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机器学习的数学原理和算法实践 零基础学机器学习算法入门教程书籍,细致讲解机器学习相关数学知识,通俗易懂的算法原理与公式详解,经典且实用的机器学习实战案例
1.形象直白阐述机器学习算法原理 2.细致讲解关键数学原理 3.代码分段解读,帮助读者上手实操 4.编程实践案例经典实用
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机器学习——原理、算法与应用 全书深入浅出,兼具广度与深度,帮助读者真正掌握机器学习、深度学习的原理与应用
全面系统地讲述了深度学习、机器学习的主要算法,包括有监督学习,无监督学习,强化学习的54种算法。对算法的思想,推导与证明,实现要点有清晰透彻的阐述 对机器学习、深度学习算法在计算机视觉,自然语言处理,语音识别等领域的应用有详细的介绍 配有20个实验程序,包含18份源代码,帮助读者正确的掌握算法与开源库的使用 配有25个讲解视频,对复杂、难以理解的知识点有清晰透彻的讲解
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2册高效玩转DeepSeek实战指南零基础快速上手DeepSeek教程 AI时代个人和企业的效率指南 职场AI办公助理一
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★真正威胁你的不是人工智能,而是懂得如何运用人工智能的人 ChatGPT、通用大模型、元宇宙、人形机器人、数字疗法 未来已来,面对无处不在的人工智能,是视而不见,还是积极拥抱变化?如何才能成为不可取代的人,处处领先一步? ★多维度解析人工智能发展态势,发掘机遇,直面挑战 分析当前现状: 从电器到智能器,从搜索引擎到生成式大语言模型,在这个由算法和人类智慧共同编织的世界里,我们所面对的是一幅由多种灰色调构成的复杂而多元的画面。 预测未来趋势: 人工智能不是要取代人类,而是与我们形成强大的协同效应,共同创造更大的价值。 直面纷繁困境: 如何为日益强大的人工智能技术制定法规,确保人类能够掌控这项技术,而不是被它掌控。 ★助你在未来世界定位自己,成为AI时代的领跑者 助力决策: 刷新对人工智能的
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时间序列分析实战:基于机器学习和统计学 从实战角度介绍时间序列分析中的创新和实例,结合统计法和机器学习技术解决常见问题,提供在线资源(示例代码练习等),兼顾Python和R这两种语言,帮助读者快速上手
天气、股票、心跳都会产生时间序列数据,物联网、数字化医疗和智慧城市的兴起更是产生了大量的时间序列数据。随着数据的规模快速增长,应用机器学习和统计方法进行时间序列分析的做法越来越普遍,也越来越重要。 本书从实战角度介绍时间序列分析中的创新技术和实际用例,帮助你结合使用传统的统计方法和先进的机器学习技术来解决时间序列分析中的常见问题。由于Python和R都是时间序列分析常用的语言,因此本书兼顾这两种语言并对时间序列进行系统的阐释,可以让数据分析师、数据工程师和其他与数据打交道的读者快速上手。 * 发现并整理时间序列数据 * 针对时间序列进行探索性数据分析 * 模拟时间序列 * 存储时间序列 * 为时间序列生成并选择特征 * 测量误差 * 使用机器学习和深度学习分析时间序列 * 评估模型的精度和性能
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125张图解轻松入门 一本书掌握语音识别基础知识 1.全面 网罗基础知识点,语音识别研究入门佳作 2.易懂 深入浅出,技术领域的 科普书 3.直观 图文并茂、全彩印刷,阅读起来不费劲 知识点涵盖: 语音学/统计模式识别/有限状态自动机/特征提取/声学模型 语言模型/搜索算法/WFST合成与转换/语义分析/语音对话系统
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拐点站在AI颠覆世界的前夜 万维钢著 人工智能人工智能AI科普知识读物人工智能时代的生存手册畅销书理解AI底层运作逻辑书
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自主移动机器人与多机器人系统:运动规划、通信和集群 本书旨在为移动机器人研究提供理论基础、实践指导和现成的导航算法。
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构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体 智能时代新纪元:自主AI智能体的构建与实战?揭秘能推理、可规划、自适应的下一代AI系统?
聚焦 ?全面覆盖生成式AI与智能体系统:从基础理论到高级实践,深入解析变分自编码器、生成对抗网络、自回归模型等核心技术,为开发者提供坚实基石。 ?实战导向的代码示例与操作指南:内含丰富的Python代码、CrewAI框架应用案例及多智能体协作实现,助您快速落地AI智能体项目。 ?前沿技术深度探讨:涵盖智能体反思与内省、工具使用与规划、多智能体协调模式(如“协调者-工作者-委派者”设计),突破传统AI局限。 ?伦理与安全并重:独家章节讨论信任构建、偏见缓解、隐私保护及伦理治理,确保AI系统负责任发展,契合行业合规需求。 ?行业应用全景扫描:聚焦创意内容生成、对话式AI、机器人技术、决策支持等真实场景,赋能医疗、金融、制造等多领域创新。
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Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础,这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的,在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分(主要是与*化内容相关的部分)、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法,以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学,本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习,以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间,本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系,并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重,让读
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本书是“计算机原理高等学校计算机专业教材精选”之一,全书共分9个章节,主要对人工智能技术知识作了介绍,具体内容包括知识表示技术,知识推理技术,模糊逻辑技术,神经网络技术,遗传算法,专家系统等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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![机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之](images/model/guan/url_none.png)
机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之 涵盖多种机器学习硬件和平台,以及各类机器学习硬件加速器解决方案
1. 涵盖多种机器学习硬件和平台,以及各类机器学习硬件加速器解决方案,读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。2. 对现有研究成果和产品进行回顾,分析不同的机器学习模型,并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。3. 对硬件设计的未来方向进行展望,涉及传统微处理器、GPU、FPGA和ASIC等,帮助读者了解现代研究趋势,进而实现自己的设计。
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浪潮之巅 第4版(2册) 吴军 人民邮电 【新华自营正版书籍】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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机器人时代:在大数据时代保持人性 技术反思,科技不能解决我们的所有问题,科技进步的同时也要保持人性
柯提斯 怀特认为,我们必须怀疑任何试图以技术必然性出售我们的人。他给我们提供了另一套故事,并向我们展示,我们可以想象一种不同的未来。
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Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进,看了就能掌握!扫码看视频,你想知道的知识点,这里都有!
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是目前非常火的研究方向,应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习, Python语言设计非常好,快速、坚固、可移植、可扩展,并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深,可以利用的范围也很广,市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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广东省人工智能产业技术发展研究报告.2018 以自主创新为核心,以广东省人工智能产业技术优势和特色为主导,有效推动人工智能产业技术健康、快速发展。
随着人工智能技术的不断突破,应用领域的日益扩展,人工智能产业越来越受到世界发达国家的高度重视,被公认为有发展前景和革命性的高新技术产业。广东省基于广泛的创新创业环境和深厚的产业基础,正在成为全国人工智能产业技术创新活跃、发展规模较大的地区之一。 本书依托广东省人工智能产业技术研究与发展规划研究成果进行编写,以自主创新为核心,以广东省人工智能产业技术优势和特色为主导,对于引导政府主管部门、科研机构、企业等相关单位积极参与人工智能产业技术攻关,加速科技创新成果转化及应用,有效推动广东省人工智能产业技术健康、快速发展,同时带动其他战略性新兴产业技术的发展具有重大现实意义。
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普通高等教育“十一五”***规划教材. 自动控制原理(第二版)习题全解及MATLAB实验(高等学校教材 电子信息)
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