
金融中的机器学习 聚焦于金融业的机器学习入门教程,书中包含大量基于Python语言的编程项目,理论与实战相结合,金融数据科学家与分析师的晋升宝典,提供配套代码资源下载。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析,引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣,理论与编程实践完美结合
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机器学习算法竞赛实战 算法竞赛实战手册,kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门,系统介绍算法竞赛的基本理论和上分技巧,赠送完整代码资源,《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆推荐。
深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容,结合多个领域模块进行实战讲解; 《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐! 1.多年实战经验汇集 作者在众多竞赛平台多次获得好成绩,本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。 2.基本理论与竞赛技巧结合 本书系统的介绍了算法竞赛,包括算法竞赛的基本理论知识以及竞赛中的上分思路和技巧。 3.众多竞赛选手参与 结合国内多名竞赛选手建议,对本书结构进行细致编排,结合多个领域模块进行实战讲解,剖析竞赛本质的内容。 4.提供完整数据与代码 本书将会开源大量的获奖竞赛完整数据与代码,供读者快速上手掌握常见的实践方法与竞赛技巧。
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机器学习观止——核心原理与实践 某著名通信技术公司、世界100强企业首席技术专家全面介绍人工智能、深度学习、强化学习的核心原理与应用
一个处于工程应用前沿的首席技术专家带你系统学习AI技术: 学术 应用,综合学习,融会贯通; 软件 硬件,系统学习,整体思考; 算法 平台,密切结合,释疑解惑。
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《人机工程学》以人、机、环境三要素为对象,以人为中心,按照人体因素、人机界面、作业环境、人机系统设计分析为顺序展开论述,重点落实在如何应用人机工程学的原理和方法进行人机系统的设计与分析评价。在注重理论与应用相结合.引介**的应用领域的基础上,侧重于结合实例探讨人机工程方法在现代制造领域的设计应用,力求使读者既能获得基本理论知识和方法。也能在设计实践中加以应用与研究。本书共十章。全书由刘刚田统稿。
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人机工程学(21世纪全国高等院校艺术设计系列实用规划教材) 刘刚田 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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【正版 】 AI时代生存手册零基础掌握DeepSeek从入门到精通DS核心技巧办公AI应用人工智能使用教程学习书籍人民邮
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道德机器:如何让机器人明辨是非 当代科学文化前沿丛书 人工智能道德研究的奠基之作!英国《自然》《泰晤士高等教育》,德国《明镜周刊》,美国《纽约时报》《新闻周刊》等世界各大媒体重磅推荐!
1. AlphaGo一路凯歌, 银翼杀手 日益逼近现实 本书预言:在未来数年内,人工智能系统很可能摆脱人类监管,自主做出决定,甚至会走上反抗人类、毁灭人类的道路! 2. 如何让智能机器人遵守人类道德?人工智能专家如何能设计出符合人类道德规范的机器人?本书提出的基础框架,为人工道德智能体(AMAs)的设计指明了方向! 3. 本书乃人工智能道德研究的前沿之作和奠基之作,出版以来,以预言家的远见卓识,风靡欧美各国和日本、韩国。极大地促进了诸多发达国家的机器人立法。 4. 英国《自然》、《泰晤士高等教育》,德国《明镜周刊》,美国《纽约时报》、《新闻周刊》、《NBC新闻》、《芝加哥论坛报》等世界各大媒体重磅推荐!
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从0到1用AI赚钱 手把手教你吃透AI赛道红利 AI工具实操详解
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传感器与检测技术项目式教程 项目任务式编写,突出体现实用技术的掌握和应用。
1.本书突出了现代新型传感器及检测技术,给出了较多的应用实例。书中适当插入一些传感器实物和工作现场照片,增加了内容的直观性和真实感。2.配套与教材充分结合的电子课件、习题答案、教案等资源。
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Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习 ChatGPT系列用书|AIGC入门指南|一站到底的生成模型实战手册|一书说尽AI、ML、DL、NLP等领域算法原理
详解AI/NLP/ML/DL处理技术,提供跨API.ai平台搭建聊天机器人的量级实例; 从搭建、训练到部署,手把手教读者搭建媲美ChatGTP的超级对话模型; 贯穿NLTK、RLHF等热门工具和方法的底层逻辑,以大规模数据集集成懂人类的聊天机器人。
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共生:4.0时代的人机关系 在人工智能驱动一切的时代,人类需要坚持自我能动性。
1、 工作自动化 是错误的说法,也是对于自动化消灭工作岗位这一问题的错误思考方式。当我们谈到自动化时,无论有多么基础或是多么复杂,我们所谈论的始终都是任务自动化,而不是工作自动化 始终如此。 2、 担心机器人或机器抢走你的工作,就好比你在海上迷失了方向,并且担心自己会被巨型鲨鱼吃掉。但在巨型鲨鱼决定跳出水面将你一口吞下之前,有许多事物可能会伤害你。同样的道理也适用于商业领域。 3、 有人可能会争辩称,像脸书、推特和油管这样的平台利用算法向特定用户推荐内容和广告,是在小心翼翼地 走钢索 一边是提供以用户为中心、为用户量身定制的Z佳体验,另一边是利用人性的弱点来影响人们的意见、行为和行动。不妨想想看,虚假新闻和误导性广告的发布者是多么容易瞄准特定的人群。再想想看,通过改变算法来提高特定内容
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由于传感器的空前发展,人们对这方面知识的需求越来越迫切。虽然目前已有不少关于传感器方面的书籍,但仍然不能满足当前人们的实际需求。为此,我们应高等院校师生和广大科研人员、工程技术人员的要求,组织有教学、科研经验的专家、教授,编写了能满足当前传感器教学的《微纳传感器及其应用》一书。本书分八章。**章对MEMS进行了概述,简要介绍了MEMS技术的定义、基础理论、制造技术及应用;第二~七章分别以机械微传感器、热微传感器、磁微传感器、光学微传感器与辐射微传感器、化学微传感器与生物微传感器和声波微传感器为主题,介绍了不同种类微传感器的原理及应用;*后第八章介绍了一些传感器的应用实例。
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本书旨在帮助读者在短时间内理解和运用强化学习。本书的主要特点是:点明问题,以问题为驱动组织内容;注重解释算法的原理;语言力求简练与严谨。
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智能车设计:"飞思卡尔杯"从入门到精通 北京航空航天大学出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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机器学习与资产定价 本书既具有科学性与严谨性,语言又通俗易懂,并提供实战代码解读,便于学习和应用。
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超简单系列 Excel VBA python 机器学习 人工智能ai入门书籍
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Spark机器学习 第2版 spark机器学习入门与进阶实战 Spark项目管理委员会成员作品 注重技术实践 通过大量实例演示如何创建有用的机器学习系统
Apache Spark是分布式计算框架,专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有的并行计算框架,鲜有能在兼顾速度、可扩展性、内存处理和容错性的同时,还提供灵活、表达力丰富的API的。Apache Spark就是这样一个难得的框架。本书简要介绍了Spark基础知识,重在通过详细的例子和现实应用来讲解常见机器学习模型,并涉及大规模文本数据的处理、Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法,以及使用Spark ML Pipeline API创建和调试机器学习流程等。第2版经过全面修订,新增有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节,内容更加系统、全面、与时俱进,适合所有欲借助Spark来实现常见机器学习应用的开发者。 Spark以及机器学习基础知识介绍。 获取公开的机器学习数据集,使用Spark对数据进行载入、处理、清理和转换。 借助Spark机器学习库,利用协同过滤
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Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进,看了就能掌握!扫码看视频,你想知道的知识点,这里都有!
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是目前非常火的研究方向,应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习, Python语言设计非常好,快速、坚固、可移植、可扩展,并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深,可以利用的范围也很广,市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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【新华书店旗舰正版】为机器立心 朱松纯计算机控制仿真与人工智能浙江科学技术出版社
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OPENCV计算机视觉开发实践:基于PYTHON 朱文伟、李建英 著 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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用Scratch与mBlock玩转mBot智能机器人 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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元宇宙未来: 通往真实的虚拟现实 《珍藏版》《畅销书》元宇宙的诞生,将是对人类社会的革新。 元宇宙不是逃避现实的乌托邦,而是人类的未来!
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Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础,这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的,在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分(主要是与*化内容相关的部分)、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法,以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学,本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习,以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间,本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系,并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重,让读
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机器学习工程实战 机器学习入门教程,机器学习精讲姊妹篇,侧重于机器学习应用贺工程实践,探讨多种实际应用场景,深挖AI技术实战,谷歌科学主管作序推荐。
1.机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题,涉及项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署,以及模型服务、监测和维护等全流程 3.从零开始讲解,分任务、分步骤的介绍机器学习项目,展示项目完整设计过程。 4.理论实践相结合侧重于讨论多种实际应用场景,帮助读者应用到实际开发中。 5.人工智能和机器学习领域专业人士Cassie Kozyrkov、Karolis Urbonas作序推荐。
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构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体 智能时代新纪元:自主AI智能体的构建与实战?揭秘能推理、可规划、自适应的下一代AI系统?
聚焦 ?全面覆盖生成式AI与智能体系统:从基础理论到高级实践,深入解析变分自编码器、生成对抗网络、自回归模型等核心技术,为开发者提供坚实基石。 ?实战导向的代码示例与操作指南:内含丰富的Python代码、CrewAI框架应用案例及多智能体协作实现,助您快速落地AI智能体项目。 ?前沿技术深度探讨:涵盖智能体反思与内省、工具使用与规划、多智能体协调模式(如“协调者-工作者-委派者”设计),突破传统AI局限。 ?伦理与安全并重:独家章节讨论信任构建、偏见缓解、隐私保护及伦理治理,确保AI系统负责任发展,契合行业合规需求。 ?行业应用全景扫描:聚焦创意内容生成、对话式AI、机器人技术、决策支持等真实场景,赋能医疗、金融、制造等多领域创新。
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SQL机器学习库MADlib技术解析 掌握MADlib,使用SQL快速实现机器学习
作为一名数据库开发人员或DBA,当面对聚类分析或主成分分析等问题时可能会一筹莫展。原因很简单,用经典SQL语言实现这类复杂模型基本是不可能的。现在,DBA利用MADlib,只需使用SQL查询就能实现简单的机器学习,这也正是编写本书的初衷。MADlib与其他机器学习工具具有完全不同的设计理念。它不是面向程序员的,而是面向数据库开发人员或DBA的,是基于SQL的大数据机器学习库。MADlib将SQL的简单易用性与机器学习的复杂算法相结合,充分利用了两者的优势和特点。对于广大传统数据库应用技术人员来说,学习和从事机器学习工作的门槛将大大降低。对用户而言,MADlib提供了可在SQL查询语句中调用的函数,不仅包括基本的线性代数运算和统计函数,还提供了常用的、现成的机器学习模型函数,实现了分类、聚类、关联、回归、预测、评估等应用中的常见算法。用户
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超简单的机器学习——人气讲师为你讲解AI在工作中的应用 人气讲师来也,专治学不会!丰富案例,通俗讲解,轻松讲解,解析机器学习的商业应用看我就对了!
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【DeepSeek实用操作指南 】人工智能教程 提示词模板App豆包的使用方法 豆包ai【博仕文化专营店】 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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本书将抽象的理论解释得通俗易懂,从非相关行业、零基础的人群视角,呈现了贝叶斯算法的技术构图。 深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚 与其他的算法类书籍略显不同,本书不仅从专业的角度给出了推理解释,还结合贴近生活的例子进行举例,使读者能够较容易地理解相关的技术。 广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉 本书逻辑缜密,案例讲解清晰,内容循序渐进,内容简练但重点突出。 上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮 本书知识涵盖面广,能够帮助读者快速入门,尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中,我们很多时候都会面临各种不确定性问题,该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题,有助于我们创造出更符合自己期望的东西。 重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉
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高等学校应用基础型人才培养规划教材·实验实训 传感器系统实验教程
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Spark机器学习 当机器学习遇上非常流行的并行计算框架Spark......
Apache Spark是一个分布式计算框架,专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有并行计算框架中,鲜有能兼顾速度、可扩展性、内存处理以及容错性,同时还能简化编程,提供灵活、表达力丰富的强大API的,Apache Spark就是这样一个难得的框架。 本书介绍了Spark的基础知识,从利用Spark API来载入和处理数据,到将数据作为多种机器学习模型的输入。此外还通过详细的例子和现实应用讲解了常见的机器学习模型,包括推荐系统、分类、回归、聚类和降维。另外还介绍了一些高阶内容,如大规模文本数据的处理,以及Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法。 如果你是一名Scala、Java或Python开发者,对机器学习和数据分析感兴趣,并想借助Spark框架来实现常见机器学习技术的大规模应用,那么本书便是为你而写。有Spark的基础知识,但并不要求你有实践经验
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DeepSeek短视频脚本创作魔法书 刘丙润| 化学工业 【新华书店正版书籍】
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