数学，作为一门基础学科，是学习和研究现代科学技术必须掌握的基本工具。 人工智能是目前计算机科学*热门的一个领域，而机器学习作为实现人工智能的一种方法，其底层逻辑都是数学。 AI时代，得数学者得天下！ 1、全书结合300余幅插图 100余个示例 50余个公式推导，用讲故事和实例的形式介绍人工智能、机器学习中的数学基础知识，趣味性较强。 2、全书以初中阶段数学知识为基础，内容由浅入深，涉及数学计算均列出详细步骤，可让读者快速入门。 3、注重数学的友好性，所述概念和术语均以理解为主，并选择比较简单的案例辅助读者理解，对重点内容反复强调。 4、本书大体上由线性代数、高数、概率三部分组成，每一部分仅对机器学习中常见的数学知识进行介绍。对于繁琐的计算以Python编程的方式实现，让程序员们有归属感。
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码上行动：利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析 AI时代Excel数据分析提升之道：知识精进+学习答疑+上机实训+综合实战+ChatGPT应用，零基础入门，极速提升数据分析效率！
（1）本书面向零基础读者，无须额外的背景知识即可学习Python Excel进行数据分析。本书讲解细致，便于读者由浅入深地学习。 （2）内容系统、体系完整，可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 （3）理论与实践相结合，每个理论都有对应的代码示例，读者参考代码示例完成编写，就可以看到实践效果。 （4）本书配有实训与问答，方便读者阅读后尽快巩固知识点，做到举一反三、学以致用。 （5）将AI前沿产品ChatGPT应用到Python进行Excel数据分析学习的过程中，演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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这本《工程控制网数据处理理论方法与软件设计》由郭际明、罗年学、周命端、赵红强、章迪编著，本书讨论了测量工程控制网数据处理的理论和方法，基于VC++语言，介绍了程序设计原理、编程思路，并结合软件设计思路，给出了部分程序代码与实例。控制网数据处理主要内容包括观测值预处理(方向改化、边长归算、高差改正、GPS基线格式转换等)、控制网平差、输出成果报告等。本书重点介绍平面网(包括三角网、边角网、测边网和测角网)、高程网和GPS网的基于间接平差的数据处理理论、方法、软件与典型算例。
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Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进，看了就能掌握！扫码看视频，你想知道的知识点，这里都有！
人工智能（Artificial Intelligence， AI）是目前非常火的研究方向，应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习， Python语言设计非常好，快速、坚固、可移植、可扩展，并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深，可以利用的范围也很广，市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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本书将抽象的理论解释得通俗易懂，从非相关行业、零基础的人群视角，呈现了贝叶斯算法的技术构图。 深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚 与其他的算法类书籍略显不同，本书不仅从专业的角度给出了推理解释，还结合贴近生活的例子进行举例，使读者能够较容易地理解相关的技术。 广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉 本书逻辑缜密，案例讲解清晰，内容循序渐进，内容简练但重点突出。 上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮 本书知识涵盖面广，能够帮助读者快速入门，尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中，我们很多时候都会面临各种不确定性问题，该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题，有助于我们创造出更符合自己期望的东西。 重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉
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人工智能的进化：读懂人工智能 AIGC 读懂ChatGPT 计算机思维离人类心智还有多远？ 中信出版社
人工智能真的会取代我们吗？计算机是怎么学习的？我们人类思维的本质又是什么？未来，AI会统治地球吗？如果你是关心科技前沿，喜欢看科幻电影，也对人类社会未来发展有过担忧，那么你的问题都可以在这本书里找到答案。
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机器学习导论 从事机器学习应用研究的初学者读物，可快速形成对机器学习技术总体思路的把握，从而可以在需要的时候能理清头绪，从众多机器学习方法中找到合适的工具。
《机器学习导论》从实战出发，内容全面，从基本概念入手，介绍了各种机器学习的基本类型。现代机器学习部分，不仅仅是*受关注的深度神经网络学习，同时还介绍了近十年取得令人关注进展的其他机器学习分支。着重于现代方法，但是也没有忘记详尽地介绍经典方法，刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果，基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向；第二，该书内容比较浅显，对大多数方法的介绍做到点到为止。有利于入门学生摆脱具体算法的纠缠，快速通读下去，避免信息破碎；第三，本书对各种方法的关联性做了重点阐述，有利于形成知识脉络。第四，作者对每种技术都给出了大量参考文献，便于读者根据个体需求深入学习。上述这些特点对从事应用研究的初学者非常重要，基于这些信息，便于形成对机器学习技术总体思路的把
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Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景，全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升，机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例，它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃，甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用，可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习，目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目，对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时，我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
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机器学习中的概率统计 Python语言描述 资深AI技术专家撰写，清华大学毕业，GitChat畅销专栏升级，系统讲解机器学习中概率统计核心知识和计算技巧
（1）作者是AI技术专家，毕业于清华大学； （2）内容围绕机器学 算法涉及的概率统计知识展开 （3）加强基础知识与常用算法、应用案例之间的联系 （4）运用 Python 工具，做到和工程应用的无缝对接 （5）精心设计的典型案例，帮助读者高效构建机器学习概率统计理论与实践体系
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★ 人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为国际竞争的新焦点 世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，形成我国人工智能人才高地，已成为国家战略布局。 ★实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 国家支持开展形式多样的人工智能科普活动，包括在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；支持开展人工智能竞赛；鼓励科学家参与人工智能
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机器人时代：在大数据时代保持人性 技术反思，科技不能解决我们的所有问题，科技进步的同时也要保持人性
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