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商用机器学习:数据科学实践 书中同时使用Excel工作表和Python代码,方便初学者先从容易的Excel入手,按照自己的节奏,慢慢转向Python
机器学习作为人工智能*值得期待的内容,也*具商业价值。本书是金融工程和风险管理大师约翰 赫尔教授的*新著作。全书深入浅出地讲解了机器学习的核心内容、*常用和流行的算法以及大量机器学习的商用案例,对技术性要求很低,并且让读者很容易从商业的角度理解其技术内涵,特别适合机器学习的初学者和业界人士阅读,也非常适合大学商学院教学,帮助其学生了解 数据科学家 这个职业。 特别地,作者在书中同时使用Excel工作表和Python代码,方便初学者先从容易的Excel入手,按照自己的节奏,再慢慢转向Python,书中的相关数据、工作表和Python代码都可在指定网站查询。另外,本书还配有相关的教辅资料、PPT,以供参考。
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《从AI模型到智能机器人:基于 Python与TensorFlow》共有十五章。第1~9章从OOP+Python应用出发,由浅入深,循序渐进,帮助用户建立扎实的AI软件开发的技术根基;第10~12章以AI技术简史为起点,以机器学习为范例,说明如何用Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型)程序,并通过实际训练,让用户了解机器学习的原理,以及如何使用Python程序来进行调试;第13~15章以专业的TensorFlow平台为例,说明如何利用这种平台来设计NN(神经网络)模型,熟悉其训练及应用过程。 最后,将用户在TensorFlow环境下训练好的AI模型,移植到Android手机、机器人(如华硕Zenbo)或树莓派(RPi)上,大大提升终端设备的智能性,从而创造更大的商机。希望《从AI模型到智能机器人:基于 Python与TensorFlow》能陪伴你驰骋于Python和TensorFlow技术领域之中,使你在未来的道路上大展宏图。
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