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本书以“必需、够用”为度，通俗易懂。
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隐函数定理是分析的*主要定理之一，是偏微分方程和数值分析的*基本工具。邓契夫等编著的《隐函数和解映射》在经典框架及其外研究隐函数的本质，主要侧重于研究变分问题解映射的性质。本书自称体系，并将大量散落的材料综合起来，旨在提供一个研究这门学科的参考书籍。**章以一种学生和本科生微积分的老师新闻乐见的方式讲述经典隐函数定理，以下的章节在难度上逐渐增加，将隐映射看作是一种关联定义的，而非方程定义的。书中讲述了数值分析和优化中的应用。本书是本学科学术上的巨大成果，注定会成为这门学科的一本标准参考书。
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概率论与函数研究领域的研究生、教师和科研工作者。
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div style="word-break: break-all; word-wrap: break-word;" id="bjtj"> 本书一共11章，分别是由论点集、极限之概念、函数、距离及联结、容量及可测性、线性体系、可测函数、定积分、不定积分及加性全连续集合函数、单变数函数、多变数函数共11章内容构成。
¥65.90定价：¥78.00 (8.45折)
复变函数,积分变换
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常微分方程,解题,常微分方程,建立模型
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布朗、丘吉尔编著的《复变函数及应用（英文版第9版）》阐述了复变函数的理论及应用，还介绍了留数及保形映射理论在物理、流体及热传导等边值问题中的应用。这本经典的教材对复变函数的教学影响深远，被美国斯坦福大学、加州理工学院、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院、普度大学、达特茅斯学院、南加州大学等众多名校采用。新版对原有内容进行了重新组织，增加了更现代的示例和应用，更加方便教学。
¥71.80定价：¥85.00 (8.45折)
《雅可比定理--从一道日本数学奥林匹克试题谈起/数学中的小问题大定理丛书》编著者梅根、佩捷。日本数学奥林匹克与日本制造一样缺乏原创性，但工于模仿且能推陈出新。与我国的CMO相比虽技巧性稍逊一筹，但能紧跟世界数学主流且命题者颇具数学鉴赏力，知道哪些是“好数学”，哪些是包装精美的学术垃圾。随着时间的推移，我们越来越能体会到其眼光的独到以及将尖端理论通俗化的非凡能力。
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《函数论与泛函分析初步(第7版)》是俄罗斯数学教材选译系列之一。本系列中所列入的教材，以莫斯科大学的教材为主，也包括俄罗斯其他一些著名大学的教材。本书是世界著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫院士在莫斯科大学数学力学系多年讲授泛函分析教程(曾称《数学分析Ⅲ》)的基础上编写的。它是关于泛函分析与实变函数论的精细问题的严格的系统阐述，书中反映了作者的教育思想，体现了作者丰富的教学经验与方法。适合数学、物理及相关专业的高年级本科生、研究生、高校教师和研究人员参考使用。
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徐景实等编的《泛函分析引论(普通高等教育十二五规划教材)》是一部关于泛函分析的入门教材，主要面向高校数学系本科生及工科研究生，内容包含了线性泛函分析中的基础知识和理论，本书关注有穷维空间相关定理在无穷维空间的推广及应用，力求以*简明的方式去阐述其中*为核心的内容，并更加接近科学研究中的实际应用。
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本教材为高等农林院校大学数学系列教材之一，是为普通高等院校非数学专业 高等数学 课程编写的教材。教材在保持结构严谨、内容通俗易懂的同时，注重基础、加强应用，尽量减少繁琐而又难以起到启发思维作用的逻辑证明。在编写的过程中，特别加强了对学生的基本运算、分析问题及解决问题能力的培养。
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递归可枚举集和图灵度：可计算函数与可计算生成集研究/国外数学名著系列（影印版）31
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刘子瑞、徐忠昌主编的《复变函数与积分变换(第2版)》是在**版基础上，根据编者多年教学实践以及学生使用情况，进行全面修订而成的。在修订过程中，我们吸收了国内外同类教材的优点，并注意保留了原教材的系统和风格，同时增强了数学软件的介绍。在内容取舍、例题选择、习题配备以及叙述方式上，注意反映教学的特点和要求。为了适应复变函数与积分变换课程教学时数减少的情况，在保证课程教学基本要求的前提下，对一些理论性较强的内容作了适当的精简和合并。但同时增加了在科学技术等方面的应用，增加较多的部分主要涉及傅里叶变换以及拉普拉斯变换。
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基于函数逼近的强化学习与动态规划 大规模连续空间的强化学习理论与方法 强化学习精要 人工智能、机器学习、深度学习教材 实用算法+理论分析+综合实例
1.本书针对连续变化的控制问题，重点集中在近似动态规划（DP）和强化学习（RL）方面。给出了DP和RL问题及其解的形式化描述，给出了带函数逼近的DP和RL方法的一个扩展的解释，对带模糊逼近的值迭代算法进行了讨论，专业性很强。 2.本书在国际同行中具有很高知名度，一度被很多国家作为研究生和工程师的技术教程，影响力很大。 3.强化学习成为了目前人工智能方向的研究热点，尤其是将强化学习应用于实际项目中，成为通用人工智能（GAI）研究的主要思路。
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本书的重点是使读者对主要概念有个全面的理解，但它同时还向读者介绍了实际数据分析的方方面面。本书适合作为高等院校数学及相关专业高年级本科生或研究生概率统计课程的教材，同时也可作为相关领域科技人员的参考资料。
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