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本书内容丰富,除了介绍概率论基本知识点外,还介绍了矩母函数、小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富,图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,是一本在表述简洁和推理严密之间取得了平衡的经典作品。
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《概率与统计》由沃波尔所著,本书中的统计方法大多是现代统计学的常用统计理论与方法,在介绍每一种统计方法前都详细叙述统计方法的思想。 把抽象的统计理论与方法进行直观描述与总结,不偏重理论的推导,而是注重具体应用。 书中含有大量的例子和习题,通过真实、科学的模型方案和数据使读者掌握统计方法。这些例子和习题不局限于工程领域,还包括一些社会学、经济学、生物学、物理学和计算机科学领域的应用。 只要读者掌握基本的微积分和非常简单的矩阵运算知识,就可以畅通无阻地阅读全书,并能应用所介绍的统计方法。
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