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¥136.40定价：¥198.00 (6.89折)
《数控系统/全国普通高校自动化专业规划教材》是**本为自动化和电气类专业本科学生量身定做的数控系统教材，强调自动化和电气类知识的综合应用，而摒弃了生硬难懂的数控机床及相关部件的机械结构介绍。 针对现代数控加工机床数字控制技术及其应用，系统讲解了数控原理、数控编程、数控伺服系统、数控系统相关检测技术等方面的知识，并引入国内外**数控系统技术（如并联数控机床等）的介绍。 内容丰富详实，深入浅出，系统性强，重点突出，注重理论知识和实际应用的结合，力求在强化理论基础的同时突出实践性和先进性。全书按知识点配套了大量例题和习题，并给出了部分习题的答案。 可用于高等工科院校自动化和电气类等专业的教学，也可作为科研单位、工厂等从事数字控制等相关技术的研究人员与工程技术人员的技术参考书
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机器人爱好者 第8辑 机器人 人工智能 AI Servo Turtlebot Parallax 无人机 机器人爱好者参考书
跟随《机器人爱好者》进入令人激动的机器人世界吧！《SERVO》杂志是美国久负盛名的机器人技术杂志，创刊16年来，坚持为 机器人领域的创新者 服务，提供机器人行业资讯，并指导爱好者动手自制各种炫酷的机器人。《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志，针对中国读者的需求和爱好，进行了精选和重组，每年出版3辑。第8辑共包括4章内容，介绍了常见的警用和应急响应机器人以及和老人交互的机器人等主题；介绍了Nomad、Turtlebot和Parallax等工具的使用，方便读者进行机器人DIY；还包括自己动手制作无人机专栏文章（第四篇）；*后介绍了全球机器人领域*的研究动态和资讯。《机器人爱好者》系列专辑内容权威，实践性强，既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向，也可以给机器人研发人员提供创意和灵感。另外，本系列图书也非常适合
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控制论是20世纪40年代由美国数学家N.Wiener创立的一门学科。本书本着加强基础、突出思维方法、培养学生分析问题和解决问题能力的原则，详细介绍了控制系统分析、综合、仿真过程在编写过程中强调状态空间控制理论与工程实践问题紧密结合，注重物理概念，突出现代控制理论的工程应用背景，便于指导学生运用理论解决实际问题。
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高等院校研究生和高年级本科生，无线通信、电子技术、电气工程、计算机网络、自动化技术等领域的工程技术人员
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《非线性系统自适应控制理论及应用》主要针对船舶工程中的非线性系统，讨论非线性系统的自适应输出反馈控制，欠驱动系统的迭代滑模控制，不确定非线性系统的自适应模糊控制设计，基于克隆选择优化的自适应控制，基于广义模糊小脑模型神经网络(CMAC)的自适应控制等问题。本书由郭晨等编著。
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内容生动有趣，用智能小车的制作带领读者进入机器人制作的大门 语言通俗易懂，平实的语言娓娓道来，讲解细致，初学者一看就懂
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白话强化学习与PyTorch 从零开始，辅以漫画，基于PyTorch框架介绍深度学习和强化学习技术与技巧
用简单的例子帮你理解复杂的强化学习概念，用幽默的语言帮你迈过强化学习的门槛。 对深度学习和强化学习的初学者及工程实践人员来说，本书是知识框架搭建和工程入门方面的优秀参考书。
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Spark机器学习进阶实战 科大讯飞大数据专家撰写，从基础到应用，面面俱到
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工业自动化系统与集成 产品数据表达与交换 第44部分：集成通用资源：产品结构配置
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如果你是一个网站开发人员，同时希望创建一个好用的 WebRTC 应用给你的用户，那么这本书非常适合你。即使你已经从事网络开发很多年，本书也可以让你对 WebRTC API 有一个完整的了解。本书假定你之前有使用 HTML5 和 JavaScript 这些技术进行网站开发的经验。 了解创建 WebRTC 的底层平台 利用网络摄像头和麦克风创建应用程序 从零开始创建您的信令服务器 使应用程序可以进行多用户通讯 使用 WebRTC 点对点连接来共享数据和文件 在 WebRTC 应用运行时进行一些*的安全实践 针对多用户场景，进一步了解多点网状网络 在网络，信号，安全以及数据传输的理论基础上，学习WebRTC应用的*实践。 使用全网状网络，局部网状网络，多点控制单元来完成你的应用
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自动化系统设计是计算机技术(包括软件技术、接口技术、通信技术、网络技术等)、自动控制技术、电子技术和传感器技术等多学科相互融合渗透的综合应用。李宇成等编著的《自动化系统设计与能力创新案例教程》旨在通过实际工程项目中提炼出的7个图文并茂、内容新颖的案例，详细阐述一个科技项目的具体实现过程，读者可以通过阅读研究掌握利用该项技术开发一个科技产品的方法，进而激发兴趣，深入研究学习。
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计算机科学、信息科学、人工智能、控制科学、系统科学、管理科学等领域从事仿生智能计算研究的相关专业人员，相关专业研究生和高年级本科生
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人工智能时代程序员不可不读的面试宝典，两本书全面收录200 真实算法面试题，直击面试要点。浪潮之巅、数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐、清华大学孙茂松联袂推荐 《百面机器学习 算法工程师带你去面试》 不可不读的机器学习面试宝典！微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋，《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军，《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏，联袂推荐！ 人工智能几起几落，*近这次人工智能浪潮起始于近10年，技术的飞跃发展，带来了应用前suo未有的可能性。未来的几年，是人工智能技术全面普及化的时期，也是算法工程师稀缺的时期。 本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能，帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者，帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志
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近年来，数据采集与处理的新技术、新方法，直接或间接地引发其革新和变化，实时监控(远程监控)与仿真技术(包括传感器、数据采集、微机芯片数据、可编程控制器PLC、现场总线处理、流程控制、曲线与动画显示、自动故障诊断与报表输出等)把数据采集与处理技术提高到一个崭新的水平。本书从工程应用角度出发，坚持理论联系实际，学以致用，以工程实战解决实际应用中的各种问题。
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目前，集成A/D转换器正朝着单片集成化、智能化、多功能、微功耗、高速、高分辨率和高可靠性的方向发展。鉴于目前国内专门介绍集成，A/D转换器的书籍较少，而且介绍的内容涉及面较窄，难以适应科技发展和读者迫切需要掌握该领域的新技术的需要。为此，编者编写了本书。本书坚持理论和实践相结合的原则，围绕A/D转换器的实用线路利实用技术，以优化单片机系统设计为主线，详细介绍了各种A/D转换器的特点、原理、内部电路和典型应用。在实用线路和应用技术中，特别提出使用和设计中要注意的问题。书中在重点章节后附有思考题，以满足不同层次读者的需求。
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人工智能技术与智能机器人 新手入门，实操指南，基础+实例，全面阐述人工智能理论、技术、方法及其在机器人领域的应用
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Java机器学习 利用Java机器学习常见库设计、构建、部署你自己的机器学习应用
快速了解用Java创建并实现机器学习 涵盖Mahout、Weka、Spark等常见库的功能和用法 介绍各种常见任务的机器学习应用，如基于数据库的预测预报、购物篮分析、图像识别、行为识别、文本分析等
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潘巧明主编的《Office软件高级应用实践教程(高等院校计算机技术十二五规划教材)》是一本高起点的“计算机基础”课程的新教材。教材紧密围绕全国高等学校计算机基础教育教学大纲，力求以适应社会需求为目标，以培养技术应用能力为主线，理论上以必需、够用为度，以讲清概念、强化应用为重点，并加强针对性和实用性，注重使读者在掌握计算机基础知识和基本应用的基础上具备一定的可持续发展能力。
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传感器技术及应用（高等职业教育“十二五”规划教材 21世纪高职高专规划教材）
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突围算法：机器学习算法应用 对比讲解各模型优缺点+适用场景+具体案例，帮助读者根据场景找到适合的模型和算法
1.强调数据。介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据。 2.注重基础。从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用。 3.落点项目。根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速。 4.突出应用。通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
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普通高等教育“十一五”国家级规划教材 自动控制理论 (第三版)
本书是根据高等院校电气工程《自动控制理论》课程教学大纲编写的。 本书结合电力系统及工业自动化方面工程类专业的实际，注重对自动控制的基本概念、基本原理及基本工程方法的讲述，并从应用角度考虑力求简明扼要、通俗易懂。 在理论综述和公式推导中，尽量精选内容，并用经典例题代替一般性步骤的叙述，加强工程技术方法的分析和训练。
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资深AI图像处理工程师力作。 腾讯PCG光影研究室技术负责人傅斌推荐。 全彩色印刷。 详解60多个新颖、独特、紧跟时代热点的人脸图像处理算法实战案例，复现抖音、天天P图、美颜相机、淘宝等多个App中的热门人脸图像特效算法设计。 重图文并茂，生动有趣，用简单易懂的方式，带领读者入门AI人脸图像算法设计。 基于人脸图像应用的算法设计，梳理计算机视觉技术的发展脉络。 《 人脸识别与美颜算法实战 》精华内容： 抖音中的深度学习图像处理 天天P图深度学习图像处理 美颜相机中的深度学习图像处理 淘宝中的深度学习图像处理技术 人脸磨皮算法 人脸美白算法 人脸图像祛痘算法 机器学习之训练人脸分类器 深度学习之人脸识别 手写体识别项目 抖音中的视频抖动效果算法设计 抖音中的视频闪白效果算法设计 抖音中的视频霓虹效果算法设
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scikit-learn机器学习实战 从算法和案例入手，快速掌握机器学习
涵盖机器学习模型和scikit-learn使用技巧、基本工具和实现方法，循序渐进地讲解相关机器学习算法，带你轻松踏上机器学习之旅。 采用理论与实践相结合的方式，结合Python 3的强大功能，以小的编程代价实现机器学习算法。 全程以真实案例驱动，详解机器学习的基本概念、算法流程、模型构建、数据训练、模型评估与调优、工具和实现方法。
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