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![A-45-JAX深度学习 9787302710479 [英] 格里戈里·萨普诺夫 清华大学出版社 北京枫林苑图书专营店](images/model/guan/url_none.png)
《JAX深度学习》旨在为读者提供一条从入门到精通JAX的完整学习路径。无论你是深度学习从业者、研究人员,还是物理学、化学等领域的跨学科开发者,本书都能够为你提供清晰的指导和丰富的实践示例,帮助你快速掌握JAX的关键概念,并将其应用于实际项目中。《JAX深度学习》内容主要分为部分:首先,通过概览介绍了JAX的独特之处,以及快速上手这一工具的方法;其次,深入剖析了JAX的核心功能,包括张量操作、自动微分、编译优化和并行计算等技术细节;,介绍了JAX的生态系统,以及围绕这一框架构建的工具和库,如Flax和Optax等。本书以深入浅出的方式,结合丰富的代码实例,帮助读者理解并掌握这些复杂的技术内容。
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自然场景文本检测算法研究 9787115583871 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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1.本卷研究了当前的神经网络技术,包括ReLU 激活、梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化; 2.丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习; 3.提供在线实验环境; 4.全彩; 5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本,卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版;。 自人工智能的早期阶段以来,神经网络就扮演着至关重要的角色。现在,令人兴奋的新技术,例如深度学习和卷积,正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用,例如图像识别和数据科学,介绍了当前的神经网络技术,包括ReLU激活、梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣,但苦于没有良好的数学基础的人。读者只需要
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