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机器人控制系统的设计与MATLAB仿真 刘金琨 著 清华大学出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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深度学习理论与实践,清华大学出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
深度学习相关技术逐渐成为目前工业界和学术界探索和研究的重点,并且越来越多的相关算法在实际应用中取得了广泛的成功。这些算法的成功和发展离不开相关研究者对深度学习相关理论的探索。目前的深度学习算法依然存在黑盒属性、需要大量训练样本、可解释性差、调参困难、算法模型规模大、学习时效低等不足,并且和人类本身的学习方式及智能化水平相比,仍有着巨大的发展空间。这些也要求我们深入理解当前深度学习的相关算法理论
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1. 介绍全面,讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写,详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻 本书的代码编写由低到高,针对各个环节都有详尽的说明,使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧,是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和“坑”有丰富的处理经验,能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实,深入浅出 在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论进行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱:booksag
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现货速发】深度学习在系统中的应用 邢星 科学出版社 9787030686190【锦园文化 正版好书】 可开票 如需请联系在线客服
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M深度强化学习原理与实践 9787302660705 清华大学出版社 陈喆 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
?精选深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些常用方法。 ?从原理的角度,力求讲解清楚这些方法,以帮助读者迅速掌握并深入理解这些方法。 ?从实践的角度,通过41个循序渐进的原创实验,读者独立编程实现这些方法,为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。 ?每个实验配有提示、解析及带中文注释的参考程序3种不同层面的指导,供读者根据情况选择使用。 ?提供完整的实验参考程序,可通过扫描书中下载,便于读者迅速应用书中方法解决实际问题。
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AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型 吴茂贵<优选包邮好书> 正版商品 假一罚十 请放心下单,本店所有商品均可开票
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![人工智能实战 [古]阿纳达·佩雷兹·卡斯塔诺 著;敖富江、周云彦、李博、李海莉 译 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
人工智能实战 [古]阿纳达·佩雷兹·卡斯塔诺 著;敖富江、周云彦、李博、李海莉 译 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
在日常生活难以想象的各种场景中,各种级别的人工智能(AI)如何发挥作用呢?这可能是读者感兴趣的问题。 《人工智能实战》将为读者解答这些问题,书中探讨了神经网络、Agent、多Agent系统、监督学习和无监督学习。这些问题和其他主题都将通过现实世界的示例进行阐明,以便读者学习基本概念及其AI解决方案,并将它们应用于自己的项目中。 人们往往将人工智能作为玄之又玄而与日常生活无关的谈资。 《人工智能实战》提供简单易懂的解释和上手指南,书中的讲解并不专注于理论,也不使用过度学术化的语言,而是通过各个层面的实践,使读者不仅可以学习人工智能,还能实现其实际应用。
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信息检索与深度学习【馨悦图书 正版】 正版可开发票 请联系在线当当客服
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深度学习原理与基于KERAS编程方法 董武 编 专业科技 人工智能 计算机控制仿真与人工智能 新华书店正版图书籍清华大学
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元学习:基础与应用彭慧民电子工业出版社9787121409844 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍了元学习方法的发展历史、起源、思想、近来流行的元学习方法,以及这些方法的组织思路、改进方案、相互继承、如何应用。本书共11章,分为两部分:元学习方法思想的介绍和元学习应用场景中模型的介绍。这些内容介绍了如何在元学习框架下融入强化学习、模仿学习、在线学习、无监督学习、迁移学习等,实现对实际应用中深度模型的改进,以适应复杂多变的实际任务。
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神经网络与深度学习 基于MATLAB的仿真与实现 电脑编程数据分析算法教程书人工智能程序设计处理教材基于MATLAB实现 正版可开发票 请联系在线当当客服
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![基于深度学习的自然语言处理 [美]卡蒂克·雷迪·博卡(Karthiek Reddy Bokk](images/model/guan/url_none.png)
基于深度学习的自然语言处理 [美]卡蒂克·雷迪·博卡(Karthiek Reddy Bokk
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TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版) 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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人工智能边缘计算开发实战基于NVIDIAJetsonNano,化学工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书具有如下特色: 1.内容新颖实用。对于人工智能这种高端学科来说,知难行易,比较好的学习方式就是上手实践。本书将高大上的人工智能技术拉下神坛,通过不同应用场景下的实实在在的案例来实现人工智能,使读者能够更具体地感受人工智能的魅力。 2.讲解细致,通俗易懂。书中不会基于学理去探索各种AI技术的内容,没有任何数学公式的解说,不过分关注与分析各种神经网络和深度学习框架,只要跟着一步步实践起来,就能从中有所收获。 3.配套资源丰富,赠送教学视频、所有程序源代码、开发软件工具包等,方便读者学习与练习。
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OpenCV4.5计算机视觉开发实战基于Python,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
近年来,OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域大显身手。OpenCV内容之丰富,是目前开源视觉算法库中所罕见的。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5,面向初学者,涵盖传统的图像与视频处理方法,内容丰富,行文通俗,适合读者快速入门。
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极简AI入门一本书读懂人工智能思维与应用黄永健、韩宜飞 著人民邮电出版社9787115549488 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
人工智能到底是什么?人工智能可以做什么?人工智能未来发展将面临什么样的问题?本书将深入浅出地为你讲述人工智能那些事儿,包括人工智能的历史、人工智能的核心概念与关键技术、人工智能思维与各类应用,以及人工智能未来的发展趋势,等等。所有你想了解的,书中可能都会涉及,即使从未接触过人工智能的人,通过阅读本书,也能对人工智能有一个全方位的认识和理解。本书适合所有想了解人工智能的读者阅读。
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神经机器翻译 菲利普·科恩(Philipp Koehn) 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书介绍自然语言处理的一个应用—机器翻译及相关知识。全书分为三部分。部分包含第1~4章,简要介绍机器翻译中的问题、机器翻译技术的实际应用及历史,讨论一直困扰机器翻译领域的译文质量评价问题。第二部分包含第5~9章,解释神经网络、基本机器翻译模型的设计,以及训练和解码的核心算法。第三部分包含第10~17章,既涵盖构建新模型的关键内容,也涉及开放性的挑战问题和一些未解决问题的前沿研究。本书主要面向学习自然语言处理或机器翻译相关课程的本科生和研究生,以及相关研究领域的研究人员。
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![TensorFlow预测分析 [德]礼萨·卡里姆 编 东南大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
TensorFlow预测分析 [德]礼萨·卡里姆 编 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
从结构化和非结构化数据中预测分析发现隐藏的 模式,可用于商业智能决策。 礼萨·卡里姆著的《TensorFlow预测分析(影印 版)(英文版)》将通过在三个主要部分中运用Tensor Flow,帮助你构建、调优和部署预测模型。**部分 包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论知识 。 第二部分包括运用监督(分类和回归)和无监督( 聚类)算法开发预测模型。然后介绍如何开发自然语 言处理(NLP)预测模型以及强化学习算法。*后.该 部分讲述如何开发一个基于机器的因式分解**系统 。 第三部分介绍**预测分析的深度学习架构,包 括深度神经网络以及高维和序列数据的递归神经网络 。*终,使用卷积神经网络进行预测建模,用于情绪 识别、图像分类和情感分析。
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阿里云天池大赛赛题解析――深度学习篇(博文视点出品) 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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元宇宙实操 9787121445460 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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![爱丽丝计划:人工智能的现在与未来 9787020179077 人民文学出版社 [日]谷口忠大](images/model/guan/url_none.png)
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人工智能伦理导论古天龙高等教育出版社9787040592191 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
人工智能技术的颠覆性、复杂性和社会关联性,特别是强人工智能的可能性,正在或将要给人类社会带来深刻的由内而外的变革,引发了诸多方面的伦理挑战和风险。本书以此为背景结合相关领域的研究进展,对人工智能技术的发展、人工智能伦理的渊源、人工智能伦理问题、人工智能伦理规范、人工智能职业道德等进行全面的梳理和介绍。全书共有9章内容:人工智能概述、伦理理论初步、人工智能伦理、人工智能风险、隐私泄露问题、偏见歧视问题、技术滥用问题、权责归属问题、伦理道德规范。 本书内容系统、结构新颖、案例丰富、阐述翔实,适合作为高等院校计算机类、人工智能类专业本科生、研究生的教材和教学参考书,也可作为高等学校各专业通识教育的教学用书。同时,本书可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。
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