【正版新书】Pytho数据分析与数据挖掘 王洁，李晓 软件工具－程序设计－高等学校－教材 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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大模型核心原理与企业落地实践 华为、腾讯实战专家、清华学者联合呈现； 企业大模型落地指南； 曾志刚、刘杨、沈琳琳等学者联
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数据传输郭梯云 刘增基 王新梅 詹道庸 杨洽人民邮电出版社9787115068873 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是《通信工程丛书》之一，是原《数据传输》的修订本。全书力求兼顾理论的完整性、先进性和工程实用性，所要解决的基本问题是数据与信道的匹配问题。全书从传输信道人手，围绕信道的特征分述数据传输的三大技术关键，即调制与解调、同步和差错控制。后举出几个典型的数据传输系统的例子，以增强整体概念，使读者了解数据传输系统的设备及各项技术措施是如何以信道的客观规律为转移的。在修汀过程中主要增加厂新的凋制技术、差错控制技术、分组无线数据网和综合业务数字网等方面的内容。全书共十章(详见目录)。书后附有附录A、B、C和英汉名词对照表。本书可供大专院校通信专业的毕业生与其他具有一定通信知识的工科毕业生以及从事通信工作的工程技术人员阅读，也可作为通信专业在校大学生的参考书。
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《数据质量管理基础》内容同时覆盖重点理论和实践性算法，但并不给出正式论证。参考文献注解中可找到《数据质量管理基础》中理论与算法的相关论文出处和论证，以及拓展阅读材料。《数据质量管理基础》适合作为研究生教材，也可供数据质量管理领域的研究者与实践者的参考。为更好地消化《数据质量管理基础》内容，建议读者熟悉数据质量的相关基础知识，包括数理逻辑、计算复杂度理论、数据库理论等。《数据质量管理基础》回答数据质量管理的诸多问题，同时也启发细心的读者发现更多的问题。
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（高职教材）大数据可视化 9787111753957 北京枫林苑图书专营店 温馨提示：划线价为图书市场价，不是定价！商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
配套资源：微课视频、电子课件、习题解答、源代码、数据集、电子教案、课程标准 本书特色： ·本书以“项目”为、“任务”为驱动，每个项目都有“学习目标”“任务”和“思考和练习”模块，结构清晰、内容完整、易教易学。 ·每个项目均以理论和实践相结合的方式进行讲解，对于三种可视化工具（Matplotlib、Pyecharts和Plotly），既有相关理论的阐述，又有与之对应的实践操作。 ·本书为每种可视化工具的应用都配备了企业级实战项目和真实的企业场景，读者可以通过企业级实战项目的训练来巩固所学知识，积累实战经验，做到学以致用、学用相长，形成良性循环。
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(本科教材）大数据时代的数据仓库理论与实践 9787111789659 北京枫林苑图书专营店 温馨提示：划线价为图书市场价，不是定价！商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
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PostgreSQL认证与实践(PCP中级) 清华大学 【出版社旗舰店】 全新正版书籍 正规发票
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数据挖掘算法研究与实现 书籍非全新 85-99成新，更多详情请联系在线客服，介意
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新一代数据中心建设理论与实践 书籍非全新 85-99成新，更多详情请联系在线客服，介意
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国之重器出版工程 特异群组挖掘 大数据分析 大数据时代 大数据处理框架 数据挖掘与分析 IT 计算机 特异群组挖掘算法
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数据挖掘：实用机器学习工具与技术 [新西兰]威滕（Witten,I.H.） 著；李川、张永辉 译 机械工业出版社【达额立 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）》是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中详细介绍用于数据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。本书主要内容包括：数据输入/输出、知识表示、数据挖掘技术（决策树、关联规则、基于实例的学习、线性模型、聚类、多实例学习等）以及在实践中的运用。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多实例学习等，以及新版的Weka机器学习软件。
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数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想 天善智能 著 机械工业出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》是数据技术领域具有里程碑意义的代表性著作，由国内知名的数据技术社区天善智能领衔组织和策划，首次将来自百度、腾讯、IBM、埃森哲、Teradata、永洪科技、达观数据、神策数据、同程旅游等20余家国内外在数据和互联网领域的领头羊企业的31位数据专家（CEO、CTO、VP、技术总监、架构师、高级分析经理、咨询总监等）联合在一起，分享了他们在数据领域多年来积累下来的*感自豪的方法、技术与思想，同时对很多技术难题给出了经验性的解决方案，颇为珍贵！ 全书分为5大部分： Part1：数据化思维 旨在帮助读者在企业的数据化运营和管理过程中建立和优化运用数据的思维，涵盖数据化运营、数据化营销、数据化管理、数据领导力等多个主题。 Part2：数据治理 这部分内容有针对
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全面解读大数据基础：详细介绍大数据基础知识和前沿应用，新手入门 详细厘清算法逻辑：详解大数据分析平台与处理流程、大数据采集与预处理、大数据存储与管理技术、机器学习与可视化等核心知识 深入解析场景应用：算法与实际应用相结合，深入浅出解析大数据在生活和工作中的具体应用 可实操、能落地：有理论有实战，介绍大数据算法与技术的实际应用，步骤清楚，条理清晰，有平台，能实操
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大数据资产化 康旗、吴钢、陈文静、王博 著 人民邮电出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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大数据分析原理与实践 9787111569435 北京枫林苑图书专营店 温馨提示：划线价为图书市场价，不是定价！商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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本书是一本数据库入门教程，是笔者结合自己30多年数据库教学与实际应用开发经验，本着“让读者容易上手，做到轻松学习，实现手把手教你从零基础入门到快速学会MySQL数据库系统开发”的总体思路，尝试以“将基础知识与动手实践相结合”的编写理念，以将一个完整的数据库应用系统案例贯穿全书的编写体例，并基于Python开发工具的MySQL数据库应用系统开发综合项目实战于一体，历经一年完成的。阅读本书能帮助读者全面系统地学习MySQL数据库应用开发技术，达到快速提升MySQL数据库应用系统开发技能的目的。 本书主要特色： 1. 内容精练，阅读性好 精心编排图书结构，力求内容循序渐进、由浅入深。全书以介绍MySQL数据库应用开发中需要的知识点为重心，取舍有序，并采用彩色，配合流程框图和丰富表格，阅读舒适。 2. 案例驱动，实用性强 采用案例驱动方式
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公共仓库元模型:数据仓库集成标准导论 正版书籍，满额减，电子发票
公共仓库元模型（CWM）日益受到数据仓库领域和业务分析领域专业人士的青睐，并准备将其集成到下一代数据仓库产品和工具中。OMG开发的这一新的元数据集成标准力顺利解决数据仓库的集成问题提供了便利，从而解决了在组织中和组织之间共享数据的关键问题。
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数据挖掘与R语言[葡]路易斯·托尔戈 著；李洪成 译机械工业出版社9787111596660 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第 一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例培养构建解决方案的能力，掌握工具的使用技巧。本书适合作为高校学生或业界新手了解R和数据挖掘的入门读本，其中的代码和数据均可免费下载。
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物联网大数据处理技术与实践王桂玲电子工业出版社9787121324215 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台，介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。书中所有实例，均来自作者所在团队的实际应用，大部分在物联网项目中得到了实践应用。本书对物联网应用的开发以及两化融合、工业4.0环境下的大数据处理分析具有重要参考价值。
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R数据科学（第2版） [新西兰]哈德利·威克姆（Hadley Wickham），[美]米内·切廷卡亚- 人民邮电出版社
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Python Streamlit从入门到实战 快速构建机器学习和数据科学Web应用 微课视频版王鑫 编清华大学出版社（尚
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MONGODB基础、运维与能优化王金柱 著清华大学出版社（尚居苑好书）
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Python数据科学应用从入门到精通张甜,杨维忠 编清华大学出版社（尚居苑好书）
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Hadoop指南Tom White著 王海，华东，刘喻，吕粤海 译 著清华大学出版社（尚居苑好书）
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中等职业学校计算机应用专业教学改革实验教材·数据库应用基础：Access2010 张巍 编 高等教育出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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【新华书店】客户留存数据分析与预测[美]卡尔·戈尔德 (Carl Gold)著 殷海英 译清华大学出版社
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《DW2.0：下一代数据仓库的构架》是数据仓库和商业智能领域的又一部经典著作，讲述了整个生命周期各个环节的具体工作，从业务需求的视角，引导读者全面认识下一代数据仓库系统的构架。《DW2.0：下一代数据仓库的构架》包含了DW20详细的定义和描述，此外，书中对数据仓库的结构、内容及其前景进行了介绍。 《DW2.0：下一代数据仓库的构架》主要面向数据仓库的业务分析人员、信息构架师、系统开发人员、项目经理、数据仓库技术人员、数据库管理员、数据建模人员、数据管理员等。
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大数据分析:点"数"成金[美]Frank J. Ohlhorst 著；王伟军、刘凯、杨光 译；Jenny Sun 校人民 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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本书重点介绍数据质量管理与安全管理的理论及应用。本书对数据质量管理与安全管理全面系统的介绍，涵盖理论方法、关键技术、实践操作等多个方面，对致力于提高数据质量及安全性的技术人员将大有裨益。
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本书分为7篇，分为15章，从大数据生命周期的角度详细介绍了大数据技术体系与开源生态的相关内容。包括技术概述、获取技术、管理技术、分析与挖掘技术、可视化与交互技术、安全与治理技术。内容详实全面。 编者是现任国家科学技术奖评审专家、全国专业技术标准化委员会委员，知名度高，在业内知名，已编著书籍有很好的口碑，本书的内容专业、技术领先。
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