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本书介绍Python软件工程的主要实践和原则,旨在帮助读者编写更易于维护和更整洁的代码。全书共10章:第1章介绍Python语言的基础知识和搭建Python开发环境所需的主要工具;第2章描述Python风格代码,介绍Python中的*个习惯用法;第3章总结好代码的一般特征,回顾软件工程中的一般原则;第4章介绍一套面向对象软件设计的原则,即SOLID原则;第5章介绍装饰器,它是Python的*特性之一;第6章探讨描述符,介绍如何通过描述符从对象中获取更多的信息;第7章和第8章介绍生成器以及单元测试和重构的相关内容;第9章回顾Python中*常见的设计模式;第10章再次强调代码整洁是实现良好架构的基础。 本书适合所有Python编程爱好者、对程序设计感兴趣的人,以及其他想学习更多Python知识的软件工程的从业人员。
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《Python第三方库开发应用实战》循序渐进地讲解了Python中常用第三方库的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个库的使用流程。全书共12章,分别讲解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、数据库存储框架、数据库驱动框架、使用ORM操作数据库、特殊文本格式处理、图像处理、图形用户界面、数据可视化、第三方多媒体库、第三方网络开发库。 本书适用于已经了解了Python基础语法的读者,也适用于希望进一步提高自己Python开发水平的读者,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的教材。
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这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍,对于初学者和进阶用户来说,是一本不可多得的学习资源。 首先,该书从最基础的Python语法和开发环境讲起,逐步深入到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用,如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种技巧,非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例,不仅能够帮助读者理解理论知识,还能够通过实践加深记忆,提高学习效率。 其次,视频教学的加入,为读者提供了一个直观的学习途径,尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说,视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后,立即动手实践,这种学以致用的方式,能够极大地提升学习效果。 ,编者有科研领域工作20多年的经验,无疑为《Python数据可视化:科技图表
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通过实际项目增强你的Python技能 通过理论和实践的结合以及实际可操作的指导,本书将为你呈现真实世界中的Python编程。书中的实际教程聚焦于功能,覆盖了基本的创建应用、构建和封装库。同时在有经验的Python教员一直为你提供有价值的见解的帮助下,教程并开始创建项目。读者应该熟悉核心Python语言的基础语法,并准备增强自己的技能,这样才能在这门编程语言的实际应用中成为专家。 主要内容 ◆学习Python如何在真实世界中完成日常任务并提高业务效率 ◆了解库的工作原理、在何处获取和使用它们 ◆使用Virtualenv、Pip和更多工具建立开发环境 ◆创建、封装并与Python社区中的其他用户分享库 ◆使用分层次的方法创建项目,并使用库在每次迭代中添加功能 ◆在真实世界的中级项目中使用Python,以便获得在更大开源
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本书以Python基础知识为教学脉络,配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分,共19章。第1部分:基础知识(第1-12章);第2部分:Python金融编程的常用库(第13-16章);第3部分:实战项目(第17-19章)。 其中,第1部分以Python基础知识为主,从如何安装开始,通过对变量、赋值、注释的讲解,让读者了解的编程要素,再添以条件、循环语句、函数等,赋予程序不同功能。后讲解包、模块、类的概念,让大家知道代码如何存储和取用更方便。 第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib,分别解决金融编程中关于数组、时间序列和数据可视化的问题。在第一部分的基础上,让大家了解在解决实际相关金融数据分析问题时,需要将大量的数据进行怎样的操作,相关代码如何编写使得其后的输出是我们可以运用于分析的形式。 第3
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