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![心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读 [美]马文·明斯基 著;任楠 译 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读 [美]马文·明斯基 著;任楠 译 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
物理学家用几条定律就解释了全世界甚至全宇宙,但对人类的思维来说行不通。 人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿,却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题,计算机就会感到费解。 人类思维的本质,正是研究人工智能、塑造*高级的“心智社会”的关键所在。 人工智能之父马文·明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”,大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我,最终形成“统一的智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。 人工智能是有史以来能*大限度增强人类能力的东西,人类并不是进化的终点。
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机器学习中的概率统计 Python语言描述 资深AI技术专家撰写,清华大学毕业,GitChat畅销专栏升级,系统讲解机器学习中概率统计核心知识和计算技巧
(1)作者是AI技术专家,毕业于清华大学; (2)内容围绕机器学 算法涉及的概率统计知识展开 (3)加强基础知识与常用算法、应用案例之间的联系 (4)运用 Python 工具,做到和工程应用的无缝对接 (5)精心设计的典型案例,帮助读者高效构建机器学习概率统计理论与实践体系
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极简算法史 从数学到机器的故事 算法 数学 逻辑思维 妙趣横生的人类逻辑思维史 算法思想的诞生历程
简单易读、妙趣横生的人类数学与哲学思维史探讨有趣的数学问题和逻辑思维谜题重现哲学家、数学家与逻辑学家独特的思维方式数学、逻辑学与计算机科学共同走向人工智能的梦想之旅
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《人工智能技术及应用(普通高等教育十二五规划教材)》由张清华主编,本书在总结编者多年的教学及科研经验的基础上编写完成,充分考虑到人工智能这门课程的教学及先修课程的特点,组织部分高校中多年从事人工智能研究和应用的老师,通力合作,力求编写出实践特色突出、适合人工智能学习及应用的教材。 本书通过精心组织和安排,共六章内容:第1章为绪论,第2章为模糊逻辑和专家系统,第3章为人工神经网络,第4章为遗传算法,第5章为人工免疫系统,第6章为人工智能的研究现状和发展趋势。每章前面都有知识结构,目标要求,并依据教学特点精心编排,方便读者根据自己的需要进行选择;每章后面都有小结,并给出了习题,帮助读者巩固本章所学知识。本书作为高等学校IT类专业的教材,内容丰富,通俗易懂,便于自学。
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传感器技术及应用项目教程 采用项目任务编写模式,利用工程中的典型案例讲解,介绍了RFID,机器人等新技术
配套资源:电子课件 本书特色: ★采用 项目 任务 模式编写,每个项目介绍一类被测量 ★ 利用工程实践中的典型案例进行讲解,淡化理论推导 ★ 介绍了RFID、机器人等新型传感器技术的应用 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823889,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供高职机电类教师QQ交流群:299732804,欢迎加入!
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机器人系统设计及应用 郭彤颖,安冬 主编 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
《机器人系统设计及应用》是我国目前市场上较少的机器人专业图书之一,作者是中国科学院沈阳自动化研究所的郭彤颖教授,在机器人方面做了多年的研究,并参与许多相关的项目,积累了大量的经验。郭彤颖教授的《机器人系统设计及应用》一书的内容主要涉及了机器人的设计及应用两个方面。设计部分简明概括,易于理解,其内容包括机器人运动机构、执行机构、感知系统、控制系统的设计,以及机器人的运动学和动力学的相关知识;应用部分全面生动,实例丰富,主要介绍了工业机器人、移动机器人、特种机器人、服务机器人的应用实例。《机器人系统设计及应用》将现有的机器人技术介绍的非常详细和全面,尤其是介绍了大量典型的机器人工程应用实例,实用性非常强,相信对从事机器人行业的技术人员能产生好的帮助和启发。
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配套资源:电子教案 本书特色: ★ 本书将传感器原理、热工量测量方法和常用检测仪表的知识有机地融合,加强了课程内容间的联系,避免了专业知识的脱节和课程内容的重复。 ★ 从理论基础出发,结合应用实际,着重列举了其典型应用,并引入了一些实物图,在实验和实习中激发学生学习兴趣,起到了实物教学的效果。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545 ,QQ:2681679180,email:2681679180@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供电气信息类教师QQ交流群: 33811098,欢迎加入!
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一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导,对话形式好理解 结合回归和分类的具体问题,逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解,复杂公式看得懂 把数学表达式拆开看,一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法 通过实际的Python编程讲解数学公式的应用,加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。
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本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索,通过讲解监督学习的两大支柱 回归和分类,站在全景视角将这些繁杂的方法一一打通,形成了明晰的机器学习知识体系。 新版对内容做了全面更新,使各章内容相对独立。全书聚焦于数学理论背后的物理推理,关注贴近应用层的方法和算法,并辅以大量实例和习题,适合该领域的科研人员和工程师阅读,也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理、统计/贝叶斯学习、稀疏建模和深度学习等课程的学生参考。 此外,本书的所有代码均可免费下载,包含MATLAB和Python两个版本。 第2版重要更新 重写了关于神经网络和深度学习的章节,以反映自第1版以来的新进展。这一章从感知器和前馈神经网络的基础概念开始讨论,对深度网络进行了深入研究,涵盖较新的优化算法、批标准化、正则化技术(如Dropout
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工业机器人工作站系统集成与应用 详细讲解工业机器人各类工作站系统的集成方法及应用范围
1、讲解了工业机器人的安装,弧焊工作站、点焊工作站、搬运工作站、码垛工作站系统的集成,工业机器人CNC机床上下料与自动生产线工作站的集成,喷涂工业机器人工作站的集成等内容2、介绍了工业机器人的典型工作站。3、内容从生产实际出发,贴合职业技能标准,突出实用性。
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2册高效玩转DeepSeek实战指南零基础快速上手DeepSeek教程 AI时代个人和企业的效率指南 职场AI办公助理一
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这本《工程控制网数据处理理论方法与软件设计》由郭际明、罗年学、周命端、赵红强、章迪编著,本书讨论了测量工程控制网数据处理的理论和方法,基于VC++语言,介绍了程序设计原理、编程思路,并结合软件设计思路,给出了部分程序代码与实例。控制网数据处理主要内容包括观测值预处理(方向改化、边长归算、高差改正、GPS基线格式转换等)、控制网平差、输出成果报告等。本书重点介绍平面网(包括三角网、边角网、测边网和测角网)、高程网和GPS网的基于间接平差的数据处理理论、方法、软件与典型算例。
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工业机器人典型应用案例精析(采用图解讲解操作步骤,清晰,明了。轻松掌握ABB工业机器人在搬运、码垛、弧焊和压铸行业应用中
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工业机器人典型应用案例精析 机械工业出版社当当自营同款 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践,专为初学者顺利入门设计,解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础,书中大量的公式是初学者的噩梦,尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说,从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力,学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码,而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法,亲眼见到算法解决了实际问题,才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究,理论研究和公式推导并非大多数人的专长,如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题,掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决,使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先,本书只讲述机器学习常用算法的基本
¥61.60定价:¥79.00 (7.8折) 电子书:¥55.30

机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践 星环科技人工智能平台团队实战总结,机器学习的实战书籍,既能了解人工智能相关的算法原理,也能结合可落地的具体应用场景进行实战。
(1)星环科技人工智能平台团队合著,凝结星环科技人工智能和大数据团队丰富的实战经验 (2)从技术视角提供当前人工智能相关技术的深入介绍,不仅讲解人工智能知识体系的理论基础,也可以指导基于实战的平台环境进行操作。 (3)针对各种类型的机器学习问题,基于星环自研的人工智能平台(Sophon)环境,结合真实案例,依照数据、分析、建模的演进历程进行系统化阐述并进行实战讲解。
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机器学习常用算法速查手册 用Python处理结构化数据,本书代码经过精心剪裁,长度适中,以便你灵活将其运用到自己的项目中。
本书以详细的授课笔记、表格和示例,帮助你掌握Python机器学习基础知识,学习建模处理结构化数据。你参加相关培训时,可将这份宝贵的学习指南作为补充材料,你开始下一个机器学习项目时,可将其作为便捷的参考资源。 本书适合程序员、数据科学家和AI工程师,它不仅综述了机器学习的全过程,还带你了解了结构化数据处理的全过程。从本书中,你将学到分类、回归、降维和聚类等多个主题的相关方法。
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感器技术是一门实践性很强的技术。本书在综述常用传感器技术基础上,详细介绍了机器人系统中的常用传感器的原理和特点,讨论了在使用传感器过程中的标定和校准问题。另外,结合目前科技前沿知识,阐述了多传感器信息融合的相关知识和在工业机器人中的应用实例。该书结构严谨,内容丰富,既注重理论性与系统性,又注重实用性和前瞻性。
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本书基本概念清晰,理论联系实际,注重内容的实用性和物理背景,增加工程应用背景的典型例题分析,可读性强,便于自主学习,可作为高等学校自动化专业的必修课教材、电子信息类和电气工程类专业的平台课程教材,也可供相关领域专业技术人员参考。
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机构学与机器人学的几何基础与旋量代数 2018年重印后,更新所有参考文献,更新书后 24页后记,更新25页中英文索引,增添书后彩页
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Scala机器学习 全面、系统讲解使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法的实用技术、方法和*实践。
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机器学习与R语言(原书第3版) 实践案例与核心理论知识相结合,从对案例数据的探索、整理到模型的建立和评估,提供详尽的步骤和R代码
机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R提供了一组强大的机器学习方法,可以帮助你快速轻松地发现数据背后隐藏的信息。本书通过清晰和实用的案例来探索机器学习在现实世界中的应用。无论你是经验丰富的R用户还是R初学者,都会从本书中学到如何发现关键信息、做出新的预测并进行可视化。本书的第3版包含更新和更好的库、有关机器学习中的道德和偏差问题的建议,以及深度学习的简介。通过阅读本书,你将学到: 通过示例发现机器学习的起源以及计算机的学习方式。 使用R语言为机器学习准备数据。 使用近邻和贝叶斯方法对重要结果进行分类。 使用决策树、关联规则和支持向量机预测未来事件。 使用回归方法预测数值型数据和估计金融数据。 使用人工神经网络为复杂过程建模 深度学习的基础。 避免机器学习模型中的偏差。 评估模型并
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构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体 智能时代新纪元:自主AI智能体的构建与实战?揭秘能推理、可规划、自适应的下一代AI系统?
聚焦 ?全面覆盖生成式AI与智能体系统:从基础理论到高级实践,深入解析变分自编码器、生成对抗网络、自回归模型等核心技术,为开发者提供坚实基石。 ?实战导向的代码示例与操作指南:内含丰富的Python代码、CrewAI框架应用案例及多智能体协作实现,助您快速落地AI智能体项目。 ?前沿技术深度探讨:涵盖智能体反思与内省、工具使用与规划、多智能体协调模式(如“协调者-工作者-委派者”设计),突破传统AI局限。 ?伦理与安全并重:独家章节讨论信任构建、偏见缓解、隐私保护及伦理治理,确保AI系统负责任发展,契合行业合规需求。 ?行业应用全景扫描:聚焦创意内容生成、对话式AI、机器人技术、决策支持等真实场景,赋能医疗、金融、制造等多领域创新。
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125张图解轻松入门 一本书掌握语音识别基础知识 1.全面 网罗基础知识点,语音识别研究入门佳作 2.易懂 深入浅出,技术领域的 科普书 3.直观 图文并茂、全彩印刷,阅读起来不费劲 知识点涵盖: 语音学/统计模式识别/有限状态自动机/特征提取/声学模型 语言模型/搜索算法/WFST合成与转换/语义分析/语音对话系统
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机器学习 周志华 机器学习入门教材书籍 机器学习基础知识 机器学习方法 人工智能 机器学习中文教科书
内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作! 这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.
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(假一罚十可开发票)【DeepSeek极速上手 :高效做事不内耗 】 DeepSeek高效学习法 中小学生AI学习手册 DeepSeek极速上手 :高效做事不内耗
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机器学习算法竞赛实战 算法竞赛实战手册,kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门,系统介绍算法竞赛的基本理论和上分技巧,赠送完整代码资源,《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆推荐。
深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容,结合多个领域模块进行实战讲解; 《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐! 1.多年实战经验汇集 作者在众多竞赛平台多次获得好成绩,本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。 2.基本理论与竞赛技巧结合 本书系统的介绍了算法竞赛,包括算法竞赛的基本理论知识以及竞赛中的上分思路和技巧。 3.众多竞赛选手参与 结合国内多名竞赛选手建议,对本书结构进行细致编排,结合多个领域模块进行实战讲解,剖析竞赛本质的内容。 4.提供完整数据与代码 本书将会开源大量的获奖竞赛完整数据与代码,供读者快速上手掌握常见的实践方法与竞赛技巧。
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控制论与科学方法论 自营 万有引力书系金观涛华国凡著科学控制人工智能AI科技科学史技术哲学系统之美真实与虚拟广东人民出版
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