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自主研抛机器人技术 国家863项目的研究成果,助力机器人研发
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西门子人机界面工程应用与故障检修实例 西门子人机界面(触摸屏)*工程应用和维修技术
全面了解和掌握西门子人机界面的*工程应用技术及故障处理技能本书题材新颖、内容丰富实用、文字通俗易懂,具有很高的实用价值,是从事西门子人机界面技术开发、工程设计、应用及维修的工程技术人员的读物,也可供相关专业高等院校、职业技术院校的师生阅读参考。
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工业机器人实操进阶手册 图解工业机器人操作●编程●应用 从入门到精通,完全图解+逐步进阶
◆图解工业机器人操作、编程、应用 从入门到精通:本书从实用的角度,根据实际操作的要求,介绍了工业机器人从结构、安装连接、选型到操作、设置参数、编程指令等方面的内容。 ◆逐步进阶:内容循序渐进,由浅入深,读者可根据本书的内容顺序,一步一个台阶的学习前进,快速掌握工业机器人的实际知识和应用方法。 ◆实用性强,作者有三十年工业机器人操作应用的实践经验:根据实际的应用成果,介绍了工业机器人在抛光、测量分拣、码垛等方面的应用,提供了详细的编程方法。
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心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读 [美]马文·明斯基 著;任楠 译 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
物理学家用几条定律就解释了全世界甚至全宇宙,但对人类的思维来说行不通。 人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿,却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题,计算机就会感到费解。 人类思维的本质,正是研究人工智能、塑造*高级的“心智社会”的关键所在。 人工智能之父马文·明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”,大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我,最终形成“统一的智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。 人工智能是有史以来能*大限度增强人类能力的东西,人类并不是进化的终点。
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机器学习基础——原理、算法与实践 机器学习基础,精挑细选机器学习的常用算法,扫清数学基础弱和编程实践难两大障碍,帮助初学者快速入门。专设QQ群,提供学习辅导和资源下载。
初学者学习机器学习课程通常会碰到两大障碍,*大障碍 数学基础,机器学习需要学习者具备数学基础,对于那些已经走向工作岗位的学习者来说,困难更大一些,从头开始学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很长的时间和精力,学习周期非常漫长。第二大障碍 编程实践,并不是所有人都擅长编代码,只有亲手用代码实现机器学习的各种算法,亲眼见到算法解决了实际问题,才能更深入地理解算法。 《机器学习基础 原理、算法与实践》就是为了让初学者顺利入门而精心设计的。通过学习帮助读者扫除机器学习的两大学习障碍。书中讲述了机器学习常用算法的基本原理,读者在学习并深入理解这些精挑细选的算法后,能够理解并学会使用适合的算法来解决实际问题。此外,《机器学习基础 原理、算法与实践》使用MATLAB R2015b实现了常用的机器学习
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Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景,全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升,机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例,它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃,甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用,可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习,目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目,对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时,我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
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零基础学机器学习 人工智能教程书籍深入浅出神经网络与深度学习入门基于python框架实战方法基础算法
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Scala机器学习 全面、系统讲解使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法的实用技术、方法和*实践。
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概率图模型 基于R语言 "热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷 热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷"
概率图是什么?一种可视化概率模型的方法,有利于设计和开发新模型,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。读者可以从本书中学到哪些知识? 理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数,自动发现新的模型。 从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强*的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法,计算后验概率分布。本书是市场上基于R语言的概率图图书。异步社区提供配套代码下载,网址http://www.epubit.com.cn/book/details/4893。
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现代控制理论基础——21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材
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机器人编程实战 机器人编程绝佳入门指南,Amazon全五星评价(2)通过故事场景学习编程,妙趣横生(3)五大核心编程技巧,夯实机器人编程基础
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普通高等教育“十一五”***规划教材. 自动控制原理(第二版)习题全解及MATLAB实验(高等学校教材 电子信息)
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Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版(影印版)
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AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐!深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语
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自动控制原理(田思庆) 电气、自动化、机电、通信专业基础课教材
尤其适用于应用型本科教学;例题习题量足够大,可以作为课程学习指导;这门课是电气、自动化、机电等专业的考研专业课
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《工业机器人装调与维修》一书具有以下特点。 1、详细讲解了工业机器人装调与维修的方法及要点。 2、所讲内容涉及:工业机器人的整机安装与维护、工业机器人机械部件的装调与维修、工业机器人强电装置的装调与维修、工业机器人弱电装置的装调与维修、工业机器人常见故障的处理等。内容丰富全面。 3、内容从生产实际出发,贴合职业技能标准,突出实用性。
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工业机器人操作 对工业机器人应用基础、ABB工业机器人操作等讲解非常透彻,是工业机器人编程和操作的入门书。
1、对工业机器人应用基础、ABB工业机器人操作、工业机器人的调整与保养等讲解非常透彻,是工业机器人编程和操作的入门书。 2、内容从生产实际出发,贴合职业技能标准,突出实用性。
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机器学习——原理、算法与应用 全书深入浅出,兼具广度与深度,帮助读者真正掌握机器学习、深度学习的原理与应用
全面系统地讲述了深度学习、机器学习的主要算法,包括有监督学习,无监督学习,强化学习的54种算法。对算法的思想,推导与证明,实现要点有清晰透彻的阐述 对机器学习、深度学习算法在计算机视觉,自然语言处理,语音识别等领域的应用有详细的介绍 配有20个实验程序,包含18份源代码,帮助读者正确的掌握算法与开源库的使用 配有25个讲解视频,对复杂、难以理解的知识点有清晰透彻的讲解
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本书是国内*系统、*全面反映当今人工免疫系统学科研究发展的专著角度独特,从免疫认知、免疫系统智能性角度展开叙述,对人工免疫系统研究很有启发性。 形式多样,涉及免疫系统仿真、免疫启发的硬件、免疫启发的软件等多种形式,反映了人工免疫系统启发源及潜力。 内容全面,从面向生物的人工免疫系统到人工免疫系统理论研究,涉及免疫优化、免疫调度、免疫控制、免疫主体、免疫计算机、免疫启发的软件系统等多方面内容,反映了人工免疫系统的应用广泛性。
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详细的结构搭建指南、学生机器人活动参考、丰富的案例教学程序、STEM教育推荐教材、创新教育的实践、用于课堂教学的EV3中文教材、将机器人应用于学科教育的探索等。
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本书不仅介绍了机器人的技术基础知识:包括机器人的构成、机器人的机构以及机器人的感官与控制;形形色色的机器人:玩具机器人、古代机器人、智能机器人。还给出了如何自己动手搭建机器人实例,包括简易仿生机器人的制作,智能循迹机器人的设计与制作,模块化仿生机器人的组装。使学生在学习的过程中,能够动手制作机器人。通过一个个形式多样、妙趣横生的制作过程,激发了学生的创新思维和培养了创新能力。
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机器学习重点关注的是预测 利用历史和未来之间的关系,根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术,本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族,并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法,使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深入浅出,简单术语。本书没有用复杂的数学公式,而是用简单的术语来解释算法,并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计,内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计,包含如下内容: ● 为任务选择合适的算法; ● 学习相关机制以及准备数据; ● 通过代码演示算法的PySpark实现,可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上; ● 掌握核心Python机器学习算法包
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Kimi高效办公:AI10倍提升工作效率的方法和技巧 沈亲淦 云中江树 蓝衣剑客 AI Agent AIGC ChatG
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机器人驱动与控制及应用实例 精选机器人驱动与控制技术典型应用50例
1 应用实例主导:结合大量工程应用实例,系统介绍基于步进电机、直流伺服电机、交流伺服电机、液压、气压等装置的驱动与控制技术及其应用成果2 作者实践经验丰富:本书作者在PLC控制、液压气动控制等领域实践经验丰富,长期从事企业相关技术的培训与咨询工作,积累了大量的实际案例。
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TensorFlow机器学习项目开发实战 本书几乎涵盖了目前机器学习的各个热门主题,是读者学习和掌握 TensorFlow 应用的良好助手。项目实例极具参考价值并提供详尽的源代码分析!
TensorFlow 改变了机器学习的应用方式。本书告诉开发人员如何利用 TensorFlow 在各种实际项目中的优势 简单性、高效性和灵活性。在本书的帮助下,开发人员不仅可以学习如何使用不同的数据集构建高级项目,还可以使用 TensorFlow 生态系统中的一系列库来解决常见问题。
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工业机器人工作站系统集成与应用 详细讲解工业机器人各类工作站系统的集成方法及应用范围
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机器学习——Python实践 以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题
实践、实践、实践 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验 使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型
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★人工智能时代即将来临,新的时代,必然伴随着新的商机。只有抓住新时代新商机的企业,才能在竞争中脱颖而出。 ★人工智能,究竟会在那些行业代替人类?又会带来哪些新的工作机会?只有了解人工智能,才能避免被AI取代。
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