scikit-learn机器学习 第2版 掌握Python机器学习的有效工具 搞定scikit-learn的指南
机器学习是一个非常热门的技术，本书内容涵盖多种机器学习模型，包括流行的机器学习算法，例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时，还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后，读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统，还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征，如何评估模型的性能，并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外，还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能，并能够通过实用的策略完成高级任务。
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本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验，但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习，手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书，将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
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这本《工程控制网数据处理理论方法与软件设计》由郭际明、罗年学、周命端、赵红强、章迪编著，本书讨论了测量工程控制网数据处理的理论和方法，基于VC++语言，介绍了程序设计原理、编程思路，并结合软件设计思路，给出了部分程序代码与实例。控制网数据处理主要内容包括观测值预处理(方向改化、边长归算、高差改正、GPS基线格式转换等)、控制网平差、输出成果报告等。本书重点介绍平面网(包括三角网、边角网、测边网和测角网)、高程网和GPS网的基于间接平差的数据处理理论、方法、软件与典型算例。
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例说STM32(第3版)刘军,张洋,严汉宇北京航空航天大学出版社（正版旧书）9787512426382 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
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终极智能：感知机器与人工智能的未来 人工智能已进入感知时代，只有与感知机器合作，人类才能实现自我进化！
1. 人工智能已进入感知时代，具备感知的智能才是终极智能。 2. 伟大的人是能够自我进化的人，只有与感知机器合作，人类才能实现自我进化！ 3. 和机器相比，人类的独特之处是什么？我们不惜一切代价保护的"人性"，其中有多少是独属于人类的？我们是否可以将人工智能视为我们的创造，一个诞生于我们自身想象力的孩子？为了解答以上这些问题，这本书将带你进入一个"人机共生"的未来。 4. IBM沃森认知计算平台顾问阿米尔 侯赛因全新力作。 5. 中国工程院院士邬贺铨、思科公司前总裁约翰 钱伯斯、波音公司CTO格雷格 希斯洛普、巴里克黄金公司董事长约翰 桑顿、美国海军陆战队四星上将约翰 艾伦、得克萨斯大学计算机科学系主任布鲁斯 波特、宾夕法尼亚大学政治科学系教授迈克尔 霍罗威茨鼎力推荐。
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一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导，对话形式好理解 结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解，复杂公式看得懂 把数学表达式拆开看，一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法 通过实际的Python编程讲解数学公式的应用，加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。
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Python大数据与机器学习实战 算法多、代码多、注释多、案例多，凝聚作者十余年开发和培训经验，帮你快速转型成为大数据工程师。
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运动控制系统（普通高等教育电气电子类工程应用型“十二五”规划教材）
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计算机辅助翻译概论 本书详细讲解了人工智能时代翻译行业从业者需要掌握的翻译技术相关的知识和技能。
本书详细讲解了人工智能时代翻译行业从业者需要掌握的翻译技术相关的知识和技能。
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人工智能的底层逻辑 张长水 著 清华大学出版社 新华正版书籍
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豆包从入门到变现 杜子建希蕊著 AI提效手册Ai智能应用实战一本通AI副业 AI赚钱 AI变现 普通人兼职副业变现工具书
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如何让机器人在宇宙中活动呢？如果通过试验实现，需要昂贵的花费；若只是仿真的话，不需要高额花费的实验装置，也不需要反复地制作机器人，仅有PC就足够了。ROBO-ONE委员会编著的《双足步行机器人仿真设计》为了比较简明地说明仿真设计过程，在对双足步行机器人进行建模的同时，结合实际的应用案例对其中重要的部分进行讲述。希望读者能够体验基于模型的设计过程。
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共生：4.0时代的人机关系 在人工智能驱动一切的时代，人类需要坚持自我能动性。
1、 工作自动化 是错误的说法，也是对于自动化消灭工作岗位这一问题的错误思考方式。当我们谈到自动化时，无论有多么基础或是多么复杂，我们所谈论的始终都是任务自动化，而不是工作自动化 始终如此。 2、 担心机器人或机器抢走你的工作，就好比你在海上迷失了方向，并且担心自己会被巨型鲨鱼吃掉。但在巨型鲨鱼决定跳出水面将你一口吞下之前，有许多事物可能会伤害你。同样的道理也适用于商业领域。 3、 有人可能会争辩称，像脸书、推特和油管这样的平台利用算法向特定用户推荐内容和广告，是在小心翼翼地 走钢索 一边是提供以用户为中心、为用户量身定制的Z佳体验，另一边是利用人性的弱点来影响人们的意见、行为和行动。不妨想想看，虚假新闻和误导性广告的发布者是多么容易瞄准特定的人群。再想想看，通过改变算法来提高特定内容
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本书将抽象的理论解释得通俗易懂，从非相关行业、零基础的人群视角，呈现了贝叶斯算法的技术构图。 深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚 与其他的算法类书籍略显不同，本书不仅从专业的角度给出了推理解释，还结合贴近生活的例子进行举例，使读者能够较容易地理解相关的技术。 广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉 本书逻辑缜密，案例讲解清晰，内容循序渐进，内容简练但重点突出。 上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮 本书知识涵盖面广，能够帮助读者快速入门，尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中，我们很多时候都会面临各种不确定性问题，该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题，有助于我们创造出更符合自己期望的东西。 重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉
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《工业机器人装调与维修》一书具有以下特点。 1、详细讲解了工业机器人装调与维修的方法及要点。 2、所讲内容涉及：工业机器人的整机安装与维护、工业机器人机械部件的装调与维修、工业机器人强电装置的装调与维修、工业机器人弱电装置的装调与维修、工业机器人常见故障的处理等。内容丰富全面。 3、内容从生产实际出发，贴合职业技能标准，突出实用性。
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传感器与检测技术(第2版)(工业和信息化高职高专“十二五”规划教材立项项目)
宋雪臣等编著的《传感器与检测技术(第2版)》以传感器的应用为线索展开，结合较多的应用实例编写，减少了过深的理论分析和公式推导，突出了现代新型传感器检测技术。书中适当插入了一些传感器实物照片，增加了直观性。本书可作为高等职业教育机电一体化、电子信息等专业的教材，也可作为成人教育、职业培训的教材，还可作为其他工程技术人员的参考用书。
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自主研抛机器人技术 国家863项目的研究成果，助力机器人研发
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西门子人机界面工程应用与故障检修实例 西门子人机界面（触摸屏）*工程应用和维修技术
全面了解和掌握西门子人机界面的*工程应用技术及故障处理技能本书题材新颖、内容丰富实用、文字通俗易懂，具有很高的实用价值，是从事西门子人机界面技术开发、工程设计、应用及维修的工程技术人员的读物，也可供相关专业高等院校、职业技术院校的师生阅读参考。
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机器学习系统：设计和实现 中国工程院高文院士|英国皇家工程院郭毅可院士|ACM杰出科学家陈雷教授联袂推荐
本书分为三大部分。基础篇覆盖机器学习框架使用者所需要了解的核心系统知识和相关编程案例；进阶篇覆盖了机器学习框架开发着所需要理解的核心知识和相关实践案例；拓展篇详细讨论了多种类的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。
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深度学习人工智能时代书籍全套4册 零构建大模型 多模态大模型应用开发入门 LLM提示工程师 图解GPT DEEPSEEK
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★人工智能时代即将来临，新的时代，必然伴随着新的商机。只有抓住新时代新商机的企业，才能在竞争中脱颖而出。 ★人工智能，究竟会在那些行业代替人类？又会带来哪些新的工作机会？只有了解人工智能，才能避免被AI取代。
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《基于网络的设计制造及智能集成》是以作者顾寄南近十年来主持完成的有关基于网络的设计制造方面的国家863项目、国家信息产业部项目、国家重点实验室开放基金项目、省科技攻关项目、省工程研究中心开放基金项目、省重点实验室开放基金项目、市信息化重大专项项目的研究成果为基础编写而成，有较高的学术水平与工程应用价值。全书阐述了基于网络的协同设计及参数化技术、网络制造的若干关键技术、基于网络的制造资源智能检索和集成技术、基于网络的产品协同商务及竞价系统等，其内容和体系具有明显的特色。
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中科曙光下的教育培训结构，目前在全国有几十所合作院校，部分高校实现了课程植入，瑞翼教育对每个教育点派驻教学团队。一流企业 高校，大数据、人工智能必修课程，企业案例 实践平台
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Spark MLlib机器学习实践（第2版） Spark MLlib机器学习案例精彩讲解,让您轻松掌握
MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单，实例丰富，详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法，用实例说明MLlib大数据机器学习算法的运用。
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从零起步轻松制造智能机器人小车！ 创客大咖李大维、叶琛、潘昊联合推荐 全面讲解智能小车机器人的构成 21个精彩案例等着你！
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自动控制原理(田思庆) 电气、自动化、机电、通信专业基础课教材
尤其适用于应用型本科教学；例题习题量足够大，可以作为课程学习指导；这门课是电气、自动化、机电等专业的考研专业课
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数学，作为一门基础学科，是学习和研究现代科学技术必须掌握的基本工具。 人工智能是目前计算机科学*热门的一个领域，而机器学习作为实现人工智能的一种方法，其底层逻辑都是数学。 AI时代，得数学者得天下！ 1、全书结合300余幅插图 100余个示例 50余个公式推导，用讲故事和实例的形式介绍人工智能、机器学习中的数学基础知识，趣味性较强。 2、全书以初中阶段数学知识为基础，内容由浅入深，涉及数学计算均列出详细步骤，可让读者快速入门。 3、注重数学的友好性，所述概念和术语均以理解为主，并选择比较简单的案例辅助读者理解，对重点内容反复强调。 4、本书大体上由线性代数、高数、概率三部分组成，每一部分仅对机器学习中常见的数学知识进行介绍。对于繁琐的计算以Python编程的方式实现，让程序员们有归属感。
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在人工智能浪潮的大背景之下,机器视觉的应用广度已经覆盖各个行业，机器视觉与应用研究主要的目的是让计算机实时处理传感器感知信息、用图像和图像序列来识别和认知三维世界，终达到让机器人或机器具有 视觉 功能，满足社会对机器的智能化需求。该书理论与实际结合，分享了机器视觉在物体识别和测量、实时3D环境建模以及机器人的视觉伺服应用解决方案。
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在人工智能火热的大背景下，本书着眼于人工智能与信息感知的交叉领域，涵盖了信息感知、数据融合、神经计算、深度学习、支持向量机、模糊计算、遗传算法和粒群智能等内容，为人工智能未来的发展提供了新的方向。本书逻辑清晰、内容严谨、算例丰富，具有极高的学术价值，堪称本领域不可多得的佳作。
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工业机器人工作站维护保养（国家中等职业教育改革发展示范学校建设项目成果教材）
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机构学与机器人学的几何基础与旋量代数 2018年重印后，更新所有参考文献，更新书后 24页后记，更新25页中英文索引，增添书后彩页
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机器学习开发者指南 《TensorFlow机器学习项目实战》作者撰写，全面切合机器学习算法要点,帮助读者真正掌握深度学习的原理及开发
1.使用Python语言实现代码，清晰简洁地解读机器学习深层概念。 2.读者通过大量的示例详细阐述了机器学习的相关概念，能够快速掌握广泛使用的回归、聚类、神经网络等机器学习算法/技术，并将这些概念应用于日常应用和开发。 阅读本书，你将学到： 通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理； 了解广泛使用的机器学习算法和技术，并掌握它们解决实际问题的方法； 通过流行的编程框架了解先进概念； 为从事机器学习领域的工作做好准备； 了解知名的强大的工具，并运用这些工具解决机器学习中涉及的计算问题； 掌握当前机器学习领域的概念，并将这些概念应用于有趣的前沿问题。
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机器学习系统 Cloudera 公司的数据科学主管Sean Owen作序推荐！一本介绍介绍机器学习、反应式系统和反应式机器学习，使用Scala、Spark 和Akka构建大规模机器学习系统的实用指南。
如果正在构建用于小规模使用的机器学习模型，那么本书不太适合你。但是，如果你是开发人员，正在构建需要快速响应的、可靠的且具有良好用户体验的产品级ML应用程序，那么本书再适合不过。本书涵盖机器学习系统的原理和实践，这些原理和实践非常容易运行和维护，而且对用户来说具有良好的可靠性。 《机器学习系统》教你设计和实现可用于产品的ML系统。在使用Spark构建管道、使用Akka创建高度可伸缩的服务，以及在大量数据集上使用强大的机器学习库(如MLib)时，你将学习反应式设计的原则。这些例子是使用Scala语言编写的，但是同样的思想和工具在Java中也适用。
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