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现代控制理论基础——21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材
丛书特点： 1、实用性强。面向应用型人才的培养，具有大量当前实用的个案实例研究，面向就业，注重培养学生的实践能力，增强学生的专业素养，让学生学而有用，学而能用。 2、知识体系具备科学性、系统性。把握自动化学科相关课程之间的关系，整个系列丛书形成一套完整而严密的知识结构体系。 3、内容新疑。借鉴国外**的教材，加入当前***的知识，具有突出的时代性。 4、强调知识的渐进性、兼顾知识的系统性，结构逻辑性强，题型设计新颖多样，随时训练学生实际操作能力。 5、教学实用性强。充分考虑学生的需要，充分考虑教学实际情况，概念深具启发性，便于广大师生使用。网上提供完备的电子教案，提供相应的素材、程序代码、习题参考答案等教学资源，完全适合教学需要。 6、教材系列完整，涵盖自动化专业各个方向，编者均
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AI创富指南 秘籍deepseek从入门到精通从0到1从入门到变现快人一步 让AI帮你赚钱新科技在AI浪潮中抓住机遇吃透
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本书作者千贺大司、山本和贵及大泽文孝均为数据专家，且在日经BP社主办的学习交流会 从零开始了解 机器学习 实践讲座 中担任讲师，通过实际操作针对Azure ML进行了解说，具有丰富的实操经验。 通过本书的学习，读者无需编程，完全是通过拖拽和配置完成，操作简单，可快速掌握Azure ML用法，从而把更多的精力放在理解数据和算法上。
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机器学习——Python实践 以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题
实践、实践、实践 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验 使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型
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AI圣经 深度学习领域奠基性的经典畅销书 长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首 特斯拉CEO埃隆 马斯克
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【图灵得主作品】深度学习deep learning中文版 花书AI书籍 神经网络框架算法机器人系统编程
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配套资源：电子教案 本书特色： ★ 本书将传感器原理、热工量测量方法和常用检测仪表的知识有机地融合，加强了课程内容间的联系，避免了专业知识的脱节和课程内容的重复。 ★ 从理论基础出发，结合应用实际，着重列举了其典型应用，并引入了一些实物图，在实验和实习中激发学生学习兴趣，起到了实物教学的效果。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545 ，QQ：2681679180，email：2681679180@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供电气信息类教师QQ交流群： 33811098，欢迎加入！
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DeepSeek短视频脚本创作魔法书 刘丙润| 化学工业 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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读者对象：本书不仅适合从事UI视觉设计、GUI设计、平面设计、交互设计、用户体验、产品经理等专业朋友阅读，也可作为高等院校平面设计、网站设计、艺术设计、工业设计、游戏设计等相关专业的教辅用书及相关培训机构的参考用书。 ★★花瓣网人气设计师、UEgood优蝶教育雪姐倾心打造的UI交互动效图书。★★超值赠送MG动效 APP动效视频小动画、260分钟UI交互动效基础操作视频、660分钟After Effects CC 2015影视合成与特效教学视频、60分钟Sketch交互设计必修课教学视频、60分钟Principle交互设计必修课教学视频、教学用PPT课件、全书案例素材文件。★★专业团队随时随地为读者朋友答疑解惑。
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本书重点突出，基于经典控制理论的正交函数系构造方法；在分析该正交函数系特点的基础上，研究Hankel算子的紧矩阵表达及其奇异值分析问题，进而给出Nehari问题的正交函数基下的简单求解方法；*后，运用上述结果进行离散系统鲁棒综合问题的阐述。在把握重点的基础上，本书在内容上相互衔接、注重逻辑性；在结构上，试图建立较完备的理论体系。
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共生：4.0时代的人机关系 在人工智能驱动一切的时代，人类需要坚持自我能动性。
1、 工作自动化 是错误的说法，也是对于自动化消灭工作岗位这一问题的错误思考方式。当我们谈到自动化时，无论有多么基础或是多么复杂，我们所谈论的始终都是任务自动化，而不是工作自动化 始终如此。 2、 担心机器人或机器抢走你的工作，就好比你在海上迷失了方向，并且担心自己会被巨型鲨鱼吃掉。但在巨型鲨鱼决定跳出水面将你一口吞下之前，有许多事物可能会伤害你。同样的道理也适用于商业领域。 3、 有人可能会争辩称，像脸书、推特和油管这样的平台利用算法向特定用户推荐内容和广告，是在小心翼翼地 走钢索 一边是提供以用户为中心、为用户量身定制的Z佳体验，另一边是利用人性的弱点来影响人们的意见、行为和行动。不妨想想看，虚假新闻和误导性广告的发布者是多么容易瞄准特定的人群。再想想看，通过改变算法来提高特定内容
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《基于网络的设计制造及智能集成》是以作者顾寄南近十年来主持完成的有关基于网络的设计制造方面的国家863项目、国家信息产业部项目、国家重点实验室开放基金项目、省科技攻关项目、省工程研究中心开放基金项目、省重点实验室开放基金项目、市信息化重大专项项目的研究成果为基础编写而成，有较高的学术水平与工程应用价值。全书阐述了基于网络的协同设计及参数化技术、网络制造的若干关键技术、基于网络的制造资源智能检索和集成技术、基于网络的产品协同商务及竞价系统等，其内容和体系具有明显的特色。
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“中国制造2025”出版工程--机器人环境感知与控制技术 围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项研究成果编写
本书围绕机器人视觉感知与控制国家工程实验室的多项课题成果，详细介绍智能机器人的环境感知与控制技术及其应用。作者从事机器人环境感知研究多年，具有丰富的理论和实践经验
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城堡里学无人机：原理、系统与实现 央视推荐：无人机世界推荐！从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统
《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要内容： 无人机历史 姿态控制原理 硬件 数学模型的分析与使用 自动控制的实现与理解 职业与学习建议 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要特点： 从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统，深入浅出读懂复杂硬件与艰涩公式背后的逻辑，构建知识与实践之间的桥梁 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》适合的读者： 无人机爱好者、无人机系统开发者、各行各业的无人机应用者、有意进入无人机行业的读者、相关院校和专业的师生
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自动控制原理(田思庆) 电气、自动化、机电、通信专业基础课教材
尤其适用于应用型本科教学；例题习题量足够大，可以作为课程学习指导；这门课是电气、自动化、机电等专业的考研专业课
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控制论与科学方法论 自营 万有引力书系金观涛华国凡著科学控制人工智能AI科技科学史技术哲学系统之美真实与虚拟广东人民出版
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传感器与检测技术(工业和信息化高职高专“十二五”规划教材立项项目)
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自动控制理论的教学体系涵盖的内容是庞大的。本书介绍的是自动控制理论的基本内容，从应用的观点来看，已可满足一般工程控制系统的实际需求。全书共分五章，包括控制系统的数学模型、时域分析法、频域分析法和控制系统的设计与校正等内容。书中以反馈控制原理为基点，重点介绍了作为经典控制理论核心的频率响应法。
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数学，作为一门基础学科，是学习和研究现代科学技术必须掌握的基本工具。 人工智能是目前计算机科学*热门的一个领域，而机器学习作为实现人工智能的一种方法，其底层逻辑都是数学。 AI时代，得数学者得天下！ 1、全书结合300余幅插图 100余个示例 50余个公式推导，用讲故事和实例的形式介绍人工智能、机器学习中的数学基础知识，趣味性较强。 2、全书以初中阶段数学知识为基础，内容由浅入深，涉及数学计算均列出详细步骤，可让读者快速入门。 3、注重数学的友好性，所述概念和术语均以理解为主，并选择比较简单的案例辅助读者理解，对重点内容反复强调。 4、本书大体上由线性代数、高数、概率三部分组成，每一部分仅对机器学习中常见的数学知识进行介绍。对于繁琐的计算以Python编程的方式实现，让程序员们有归属感。
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工业机器人应用与维护职业认知(国家中等职业教育改革发展示范学校建设项目成果教材)
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★真正威胁你的不是人工智能，而是懂得如何运用人工智能的人 ChatGPT、通用大模型、元宇宙、人形机器人、数字疗法 未来已来，面对无处不在的人工智能，是视而不见，还是积极拥抱变化？如何才能成为不可取代的人，处处领先一步？ ★多维度解析人工智能发展态势，发掘机遇，直面挑战 分析当前现状： 从电器到智能器，从搜索引擎到生成式大语言模型，在这个由算法和人类智慧共同编织的世界里，我们所面对的是一幅由多种灰色调构成的复杂而多元的画面。 预测未来趋势： 人工智能不是要取代人类，而是与我们形成强大的协同效应，共同创造更大的价值。 直面纷繁困境： 如何为日益强大的人工智能技术制定法规，确保人类能够掌控这项技术，而不是被它掌控。 ★助你在未来世界定位自己，成为AI时代的领跑者 助力决策： 刷新对人工智能的
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机器学习工程实战 机器学习入门教程，机器学习精讲姊妹篇，侧重于机器学习应用贺工程实践，探讨多种实际应用场景，深挖AI技术实战，谷歌科学主管作序推荐。
1.机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题，涉及项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署，以及模型服务、监测和维护等全流程 3.从零开始讲解，分任务、分步骤的介绍机器学习项目，展示项目完整设计过程。 4.理论实践相结合侧重于讨论多种实际应用场景，帮助读者应用到实际开发中。 5.人工智能和机器学习领域专业人士Cassie Kozyrkov、Karolis Urbonas作序推荐。
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机器学习新修订版机器学习公式详解周志华西瓜书人工智能及其应用零基础入门书 程序设计数据分析神经络与机器学习的开山之作景
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用ChatGPT Midjourney画出人类的灵魂与梦想，用Stable Diffusion D-ID画出青春绚丽的渴望。激活每个人隐藏的绘画天赋，让任何人都能成为绘画大师。
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湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果。 提供11个微课配套教学视频，可以扫码在线观看。 89个示例 6个综合案例 156个示意图 131道习题。 提供大量习题、源代码、教学PPT、习题参考答案、考试试卷、教学大纲和实验指导等完善的立体化教学支持。 以面向初学者的视角系统介绍机器学习算法的基本原理。 每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。 注重案例教学，详解6个综合案例，详解机器学习算法如何处理各种细节问题。 面向初学者详述机器学习算法原理，展现其难点，注重解决学习时容易 掉坑 的问题。 详解如何用sklearn编写机器学习程序，为进一步学习TensorFlow深度学习算法打下基础。
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群智能优化及其在物流中的应用 智能制造与机器人理论及技术研究丛书
本书力求将理论研究与实际应用并重，围绕着群智能优化算法理论研究及其在物流实际问题优化中的应用，基于作者在群体结构、群体拓扑和个体行为研究的成果，融合复杂网络、人工智能、系统工程等的思想和方法，构建了针对实际物流问题的群智能优化能力提升和应用的理论和实践方法。首先，从群体结构和搜索行为研究出发，提出具有异构分簇的聚类自适应策略，改善了算法性能；其次，从群体间网络关系分析入手，引入复杂网络理论，将网络拓扑演化作为调节群体搜索信息共享的手段，从而避免信息过度集中，提升整体优化能力；再次，从网络拓扑和个体行为控制两方面分析，在种群中引入社会网络的演化调整机制和个体学习行为方法，强化个体之间的交互和协作，优化人工种群的搜索能力；后，将上述策略及方法分别应用在自动化立体仓库货位优化、冷
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随着一系列的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单有效的工具来实现“可以自动从数据中学习”的程序。这本畅销书的更新版通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架（Scikit-Learn、Keras和TensorFlow）来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 在本书中，你会学到一系列可以快速使用的技术，从简单的线性回归开始，一直到深度神经网络。书中提供了大量的代码示例，并且每章的练习题可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。 通过本书，你将能够： ·使用Scikit-Learn通过端到端项目来学习机器学习基础知识。 ·探索几个模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法。 ·探索无监督学习技术，如降维、聚类和异常检测。 ·深入
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机器学习观止——核心原理与实践 某著名通信技术公司、世界100强企业首席技术专家全面介绍人工智能、深度学习、强化学习的核心原理与应用
一个处于工程应用前沿的首席技术专家带你系统学习AI技术： 学术 应用，综合学习，融会贯通； 软件 硬件，系统学习，整体思考； 算法 平台，密切结合，释疑解惑。
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谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先，你将了解TensorFlow的基本**过程，并探索其强大功能。接下来，你将训练和运行自己的*个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将进一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。*后，你将把Caffe模型转换为TensorFlow，并学习高级TensorFlow库 TensorFlow-Slim。 本书包含以下内容： ? 探索如何使用不同的机器学习模型来处理数据；
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完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现 "机器学习实验室"主理人倾力打造，近40000读者已验证
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