
运筹学是采用定量的优化方法解决生产管理过程中的具体问题。运筹学的有关理论和方法已在生产管理实践中得到广泛的应用。因此,运筹学是工商管理硕士,经济、管理类本科和专科学生的必修课,也是许多经营管理人员非常重视和迫切需要了解和掌握的一门课程。 林齐宁编著的《运筹学教程》主要介绍在生产管理中常用的运筹学理论和方法。全书共11章,分别介绍线性规划与单纯形法,对偶理论与灵敏度分析,运输问题,整数规划,动态规划,图与网络分析,*服务理论概述,生灭服务系统,一般服务系统,存储理论和网络计划方法。
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本书是作为*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”立项项目《工科数学系列课程教学内容和课程体系改革的研究与实践》的研究成果之一。本书在编写时力求实现课题组提出的“以方法为主,不追求理论的系统性和完整性,方法要注意实用性和先进性以及结构模块化便于教学”等要求,具体有如下几个特点:以工科学生所具备的数学基础知识为起点,尽量采用从几何直观入手讲清方法思路,适当进行理论证明的方法;努力体现实用性;在注意实用的同时又注意思维的启迪。
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运筹学是现代数学的重要分支。它运用数学方法,在建立数学模型的基础上,研究解决有关复杂系统的优化等方面的问题。目前,各高校开设运筹学课程的专业越来越多,为适应运筹学教学的需要,编写一本适合理工科以及管理学科使用的运筹学教材非常重要。本教材的**特点是:在理论上力求严谨,在应用上辅以大量实例。殷志祥、周维主编的《运筹学教程》适合于数学、管理、信息与计算机等专业选用,同时兼顾相关专业的研究生和实际应用人员的使用。
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韦程东著的《数学建模能力培养方法研究》设法跳出以往数学建模教材、著作的框架,力求从学生的实际出发,以数学类主干课程以及日常教学为平台,从理论与实践两个层面对培养学生数学建模能力的方法进行系统的研究和阐述。
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《运筹学通论(第3版)》由魏权龄、胡显佑、严颖编著,本书作者都是于1980年前后开始在中国人民大学从事科研和教学工作的教师。在教学相长的过程中,我们切身感受到数学基础对于经济、管理和财经各专业学生的重要性。而运筹学各分支的内容也早已深入到有关学科领域和专业的教材之中。数学的概念、数学的运算,乃至数学的推理和证明,对于培养学生运用数学语言进行描述和创造都是必不可少的。计算机和计算机网络技术的飞速发展和普及,使学生迫切地需要学习更多的数学和用数学进行创造。与已有的其他不同类型的运筹学教材相比,本书更注重运筹学各分支相关的模型和基础理论,阅读本书时可结合以下两书进行:《数据、模型与决策》(BernardW.Taylor著,第10版,中国人民大学出版社,2011),包括很多运筹学的案例;《实用运筹学——运用Excel建模和
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本书由预备知识、线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划五部分内容组成。在保持第1版编写风格的同时,删除了一些现在不太常用的算法,改写了部分章节,增加了含参数线性规划、运输问题、线性规划路径跟踪法、信赖域方法、二次规划路径跟踪法、整数规划、动态规划等内容。与第1版相比,第2版中的算法更加丰富,理论有所深入,在一定程度上反映出不定期些年运筹学一些分支的新进展。
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这本《运筹学(第4版)》由徐选华主编,参照*管理学科运筹学课程教学大纲要求,结合国内重点高校流行版本的内容体系和作者多年的教学成果和经验编写而成。内容分为九章,包括线性规划基础、线性规划专题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、决策论和对策论,另外提供两个附录:一是wINSQB软件在运筹学中的应用,二是习题答案或解题思路,其中部分内容为作者长期教学和科研工作的结晶。着重介绍了运筹学主要分支的基本原理和应用方法。本书注重原理及其实际应用,所列例题与习题既具有代表性又紧密结合经济管理实际,同时兼顾相关专业需要,具有一定的深广度。每章末有小结。每章后配各一定数量的习题(附答案),便于自学。
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随着人工智能、信息检索和海量数据处理等技术的发展,模式识别成为了研究热点。 在本书中,Ripley将模式识别领域中的统计方法和基于神经网络的机器学习这两个关键思想结合起来,以统计决策理论和计算学习理论为依据。建立了神经网络理论的坚实基础。在理论层面。本书强调概率与统计;在实践层面,则强调模式识别的实用方法。 本书已被国际知名大学采用为教材,对于研究模式识别和神经网络的专业人士,也是不可不读的优秀参考书。
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本书充分吸收了近10年博弈理论及实验经济学的前沿研究成果,全面而系统、严谨但不失简明地对博弈论的基础理论和主要思想进行了介绍。力求用*简单、*有效的工具方法将博弈论的思想进行阐述,尽量避免繁杂冗长的数学游戏;通过丰富的案例、用中学、学中用的习题,教会学生如何使用博弈论这一工具去理解和思考我们身边发生的各种各样的经济、政治现象。因而本书不仅适合经济学专业的本科生和一年级研究生使用,它同样适合管理、法律、政治学等专业的本科生和社会读者自学使用。
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本书基于参数依赖Lyapunov方法,针对状态时滞线性参数变化系统,系统地介绍了稳定性分析方法、镇定控制、增益调度控制、滤波以及模型降阶问题,着重反映时滞线性参数变化系统的**研究成果和发展动态。本书的内容取材于作者在一些期刊和国际会议上公开发表的学术论文,同时融合了国内外学者在该领域的部分优秀研究成果。
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