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在大规模集群创新系统统计工作没有开展之前，试图通过统计实证探索产业集群创新系统演化相关规律仍存在不可跨越的数据搜集难题。结合已有研究成果，构建产业集群创新系统演化理想模型，并进行思想性探索，是目前产业集群创新系统理论研究的一条可行路径。以生成论为基础，复杂系统理论通过自下而上的方法探索系统演化的动力机制，尤其是将主体适应性学习作为系统演化动力源泉的复杂自适应系统更为贴近经济系统实际运行过程。《产业集群创新演化机制研究：基于复杂自适应系统视角》以复杂自适应系统理论为指导，构建产业集群创新系统演化理想模型，并通过NETLOGO平台构建产业集群创新系统演化人工生命模型，试图为探索产业集群创新系统演化动力机制提供可供参考的研究思路和研究方法。
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精通Python设计模式[荷兰]萨基斯·卡萨姆帕里斯（Sakis Kasampalis） 著；夏永锋 译人民邮电出版 正版图书,下单速发,可开发票
本书分三部分、共16章，介绍一些常用的设计模式。分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。
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在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极-端*森林、隐马尔可夫模型、条件*场、深度神经网络，等等。
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本书为《Python程序设计基础》（赵广辉等编著）的配套实践教材，全书包括人机交互、turtle绘图、数值类型、流程控制、函数、字符串、序列类型、集合与字典、文件和数据可视化共10类实验的31个Python实验项目，实验项目的设置与主教材同步，方便组织实践教学。本书突破传统教学习惯，将培养复杂问题求解能力作为实验的主要目标。实验项目的设计着重培养学生灵活运用所学知识解决实际工程问题的能力，融入分而治之的思想和方法，培养学生利用函数与模块化程序设计方法解决复杂问题的能力。 本书为新形态教材，配套资源丰富，教学适用性强，适合作为高等学校Python程序设计课程教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。
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实战Python设计模式：可复用面向对象软件开发实践薛卫国电子工业出版社9787121379598 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
作为可复用面向对象软件开发的基础，设计模式集合了很多软件开发领域专家的宝贵经验和良好实践，其重要性不言而喻。但是，学习设计模式的过程并不是一帆风顺的，对于缺乏面向对象开发经验的设计者尤其如此。就像在游泳池中不能学会海战一样，我们不应该指望理解几个似是而非的例子就可以在实际开发中灵活运用设计模式。学习设计模式*好的方式就是在实际的开发中边学边练边体会。本书利用Python 的标准GUI 工具包tkinter，通过可执行的示例对23 个设计模式逐个进行说明。这样一方面可以使读者了解真实的软件开发工作中每个设计模式的运用场景和想要解决的问题；另一方面通过对这些问题的解决过程进行说明，让读者明白在编写代码时如何判断使用设计模式的利弊，并合理运用设计模式。对设计模式感兴趣而且希望随学随用的读者通过本书可以快速跨越
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Python开发技术详解 周伟 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前最流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章，由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧，包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习，《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发
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本书是计算机类教学指导委员会的系统能力培养教材之一。本书《离散数学及其应用―Python建模与实现》系统介绍了数理逻辑、集合论、图论和代数系统，以计算为认知模型，重点给出概念、运算及关系的计算表示，并用计算验证性质与定理。以逻辑为认知模型，给出概念、运算及关系的逻辑表示，并证明性质与定理。即注重概念、运算及关系的理解，又注重探究性质及定理的验证与验证。即以Python作为认识离散数学知识的模型，同时，又以离散数学作为离散世界的模型，为解决复杂工程问题提供实际应用解决方法。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程专业专业必修课教材，也可以作为其它信息相关专业“离散数学”教材。同时，本书可作为其他专业技术人员或学生的参考读物。
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