
分布式数据库架构及企业实践:基于Mycat中间件【正版】 【正版图书,电子发票】
讲解分布式数据库的书并不多,讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于知名的开源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库,很有实践及借鉴意义。 欢迎加入本书交流群:463996643()
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点云库PCL从入门到精通郭浩 苏伟 海 王可机械工业出版社9787111615521 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
点云库(Point Cloud Library, PCL)是在吸收了点云相关研究基础上建立起来的跨平台开源库,可在Windows、 Linux、 Android、 Mac OS X,以及大部分嵌入式实时系统上运行,目前已经得到了广泛应用。本书为应用点云库技术的指导图书,旨在帮助读者对其以快速、有效的方式上手操作并实际应用,*大限度地节省读者的入门与技术提升时间。书中首先介绍了三维点云处理的相关理论知识,之后则重点从实际的点云处理功能模块出发,通过大量具体的实践案例介绍如何使用该项技术解决实际问题。本书可作为计算机图形学、机器人、遥感测量、虚拟现实、人机交互、CAD/CAM逆向工程等领域的科研人员进行产品开发、科研项目、课题项目时的参考指南,也可作为大中专院校及培训班相关专业师生的学习手册。
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数据挖掘与分析 概念与算法吴诚堃 译人民邮电出版社9787115458421 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章后均附有参考书目和习题。
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本书荣获2007年7届Jolt大奖的生产效率奖!
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增强型分析(AI驱动的数据分析业务决策与案例实践)/数据分析与决策技术丛书
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ITMC电子商务企业经营模拟沙盘 苏元章 西安电子科技大学出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据库原理 原书第9版 大卫 M 克罗恩科 机械工业出版社9787111791522
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openGauss数据库原理与应用张玲大学教材清华大学出版社凤凰F
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对比Excel、Python在旅游大数据分析中的应用与实践 吕春丽,梁赞 著 著 数据库专业科技 籍 电子科技大学出版社 可开发票,保证正版
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智慧数据中心《智慧数据中心》编委会 编电子工业出版社9787121143489 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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数据库开发技术项目化教程吴建梅 书计算机与网络书籍 可开发票,现货速发
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洞见数据价值:大数据挖掘要案纪实 毕马威中国大数据团队【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《洞见数据价值:大数据挖掘要案纪实》是国际知名咨询公司毕马威的大数据团队的集大成之作,内容丰富,观点新颖,贴近大众生活、工作与学习实际场景,内容不拘泥于技术阐释,通过寓教于乐的方式,以丰富翔实的案例来解析大数据挖掘,尽量通过常见的场景来阐述数据的价值与意义。第1章介绍大数据在银行业、征信业、审计、传统制造业、互联网行业、舆情监控、影视业、环保产业以及体育产业等多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3章介绍大数据挖掘过程中涉及的数据的前期准备工作,重点介绍数据准备工作的要点和诀窍。第4章结合业务、生活、娱乐,寓教于乐,介绍大数据的实际应用方式。附录部分介绍一位数据工作者的成长之路,向感兴趣的读者介绍从事数据工作应该具备的素质和掌握的技能。
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大数据导论 Thomas Erl, Wajid Khattak, Paul Buhler 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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出版者的话译者序译者简介序1序2致谢作者简介部分 从M2M到物联网的前景展望章 引言与内容结构21.1 引言21.2 本书的内容结构3第2章 从M2M到物联网—愿景62.1 引言62.2 从M2M到物联网62.2.1 背景简介62.2.2 M2M通信72.2.3 物联网92.3 M2M向物联网的演进—全球背景122.3.1 改变规则的因素132.3.2 科学技术的整体趋势152.3.3 信息通信技术的发展趋势152.3.4 物联网的意义202.3.5 发展障碍与问题212.4 用例222.5 不同的特征25第3章 从M2M到物联网——市场视角273.1 引言273.2 相关定义283.2.1 全球价值链283.2.2 生态系统与价值链283.2.3 产业结构293.3 M2M价值链293.4 物联网价值链303.5 新兴的物联网产业结构333.6 国际化驱动下的全球价值链和全球信息垄断403.7 总结40第4章 从M2M到物联网——架构综述414.1 架构创建414.2 主要设计准则和功能需求424.3 物联网架构框架46
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数据科学实用算法 [美]布莱恩·斯蒂尔(Brian Steele) 著;胡训强、王净、曹建 译 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石-算法。要成为一名数据分析专家,你必须了解算法原理,否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。《数据科学实用算法》将基本原理、算法和数据融为一体,提供大量Python和R代码,执行真实的数据分析,帮助你熟练编写程序,处理富有挑战性的数据。在学习过程中,你将沉浸在Python中,深入了解数据科学的基本算法和方法,获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。 《数据科学实用算法》面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生,可用作一学期或两学期的数据分析课本。先修科目要求不高,学过一两门概率论或统计学课程、接触过向量和矩阵、学过编程课程的学生不会遇到任何困难。每章结尾处通常进行扩展,介绍数据科学从业者感兴趣的创新内容,提供不同难度
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