
数据科学--它的内涵方法意义与发展/大数据与数据科学专著系列
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企业数据治理那些事:源端数据治理 段效亮 CDO、CIO、CEO手边书,总结“1-1314” 源末端数据治理闭环体系,指导企业数据治理项目成功落地
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2.9折活动价 数据化转型:从0到1成为数据独角兽 数据分析数据化思维 如何用大数据思维驱动价值变现与智能时代革命管理洞
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【新版】计算机科学导论 原书第4版 算法导论计算机科学丛书 计算机科学理论与基础知识计算机教材入门 计算机数据库书籍<优
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Kubernetes集群署与运维(慕课版)朱川 邮电出版社9787115651228 正版新书,电子发票,联系客服领取,有问题联系在线客服,赠品随机。
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股票大数据挖掘实战:股票预测篇/新经济书库 洪志令、吴梅红 著 清华大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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openGauss数据库源码解析 李国良、张树杰 清华大学出版社9787302586173正版书籍 正版新书,电子发票,联系客服领取,有问题联系在线客服,赠品随机。
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MySQL数据库原理与应用项目化教程 胡巧儿 著 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以MySQL数据库管理系统为平台,讲解关系数据库基本原理及其在MySQL数据库中的应用。主要内容包括认识数据库、数据库设计、MySQL环境部署、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据更新、简单数据查询、高级数据查询、查询优化、数据库的编程访问、数据库的安全管理。本书突出了以技能培养为主的职业教育特点,采用项目导入、任务驱动的编写方式。每个项目均设置项目描述、学习目标、任务(含任务描述、相关知识、任务实施等)、知识拓展、同步实训等环节,并在每个项目后配备习题,帮助读者巩固所学的知识点。本书提供配套的教学PPT、案例数据库、习题与参考答案、同步实训与参考答案、微课视频等教学资源。其中,微课视频需要读者扫描书中的二维码进行观看,其他资源可以在华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)中免费下载。本书结构清晰
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数据分析思维:分析方法和业务知识<优选包邮好书> 正版图书 可开发票
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数据库技术及应用 姜桂洪、刘树淑、孙勇 著 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《数据库技术及应用》以培养解决数据库技术的实际问题能力为导向,以培养综合性的职教师资职业素养为目标,系统地介绍SQLServer的运行环境、数据库及各种常用数据库对象的创建和管理、T-SQL及其应用、数据库的备份与恢复、数据转换、安全管理与性能监视等,并给出利用VisuaIC#2010与SQLServer2008开发的数据库应用系统案例,内容涵盖数据库操作与管理等方面的主要知识点。《数据库技术及应用》体系完整、结构安排合理、内容叙述翔实、例题丰富、可操作性强。 《数据库技术及应用》可作为高职院校本科职教师范专业和其他高等院校的本、专科计算机及相关专业的教材用书,也可供数据库管理与开发的信息技术领域的科技工作者参考。
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Proxmox VE 超融合集群实践真传 田逸 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书详细介绍Proxmox VE。Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化开源平台,具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE与前端负载均衡整合,可实现关键应用的高可用性。 全书共15章,大致可分为几个部分:第1章和第2章为概述部分,主要介绍Proxmox VE的基本特性及功能;第3~6章为基础部分,总览Proxmox VE部署、简单管理等操作;第7~10章为项目实战,也是本书的精华部分,介绍不同场景下如何规划、实施Proxmox VE;第11章和第12章为Proxmox VE 投入生产以后所需进行的日常工作,包括日常管理及平台升级;第13~15章为扩展部分,主要介绍以在线方式迁移其他系统到Proxmox VE平台、以Proxmox VE做底层实现桌面云,以及使用过程中一些问题的汇总。 本书适合有一定Linux基础并且正在从事系统运维的技术人员、计算机专业学生、高可用系统架构研究者阅读。
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Spark入门与大数据分析实战 迟殿委 李超 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开,系统介绍Spark生态系统各组件的操作,以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤,并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。 《Spark入门与大数据分析实战》共分11章,内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用,并通过广告点击实时大数据分析和电影影评大数据分析两个综合项目进行实战提升。 《Spark入门与大数据分析实战》适合Spark框架初学者,既可以作为大数据分析技术、大数据应用开发工程师的查询手册,也可以作为高等院校或高职高专计算机技术、软件工程、数据科学与大数据科学、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。
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数据结构与算法 王曙燕 著 高等教育出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书将数据结构和算法分析与设计的基础知识相结合,以实际应用为驱动,将各种数据结构的知识融入实际问题的解决中,对相关算法的核心思想进行深入剖析,并总结比较各类算法的特点和适用范围,重点培养学生使用数据结构知识分析问题和解决问题的能力,为后续课程的学习以及从事软件开发工作打下良好的基础。 本书系统地讲解了数据结构与算法设计的相关知识,全书共四篇,论述了数据结构的基本概念、线性表、栈与队列、串、数组和广义表、树、图、查找以及排序、综合实验要求及分析等内容,每章后面都附有丰富的习题。为了让读者能够方便地进行网络学习,“数据结构与算法”MOOC课程已在中国大学MOOC上线,教材还附有课程内容及部分实验解析的微视频、电子教案、PPT、算法源码等丰富的课程资源。
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【正版速发】商务智能:数据分析的管理视角(原书第5版)【可开发票】
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【正版】数据建模经典教程 第2版9787115455819人民邮电出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
本书通过数据建模概念和建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写,从而激励读者从头到尾地阅读本书,并实现以下10 个目标。1. 理解在什么情况下需要数据模型,以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2. 像阅读一本小说那样,轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3. 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4. 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5. 具备使用模板工具,高效获取应用需求的能力。6. 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7. 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8. 了解非结构化数据及其模型化。9. 了解UML的基本概念。10. 具备在XML环境中创建数据模型的能力,并了解元数据和敏捷开关的基本概念。
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SLServer数据库应用与维护编者:翁正秋北京理工大学(尚居苑好书)
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干净的数据 数据清洗入门与实践【正版】 【正版图书,电子发票】
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本书不再重印或换新版。 本书是一本实用数据库教材,由六部分组成,分别是基本原理部分,关系数据库系统的原理与技术部分,数据库的设计与管理部分,新型数据库部分,数据库应用部分以及数据库实验指导部分。 本书可作为高等学校计算机类专业以及信息管理与信息系统等相关专业的教材,也可作为数据库应用开发人员的参考资料和相关培训教材。
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Oracle Database 12c DBA官方手册[美]Bob Bryla(OCP) 著;明道洋 译清华大学出版社9 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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DB2设计、管理与性能优化艺术 王飞鹏、李玉明、朱志辉、王富国 著 清华大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《DB2设计、管理与性能优化艺术》内容严谨精细、生动活泼,从内容来看,共分为四大部分,共11章。第一部分包括第1章和第2章,提出了两种性能优化方法学,包括理想化的自上而下方法学和救急专用的自下而上方法学,随后通过一个真实的实战案例,阐述了如何灵活运用方法学。第二部分是设计部分,包括第3章、第4章和第5章,分别谈到了物理设计、基础逻辑设计和高级逻辑设计,这是设计一个高质量的数据库系统所必须掌握的内容。第三部分是性能优化部分,包括第6章、第7章、第8章和第9章,讲述了如何对DB2进行性能监控,如何调整参数和优化维护工具,如何调整锁和日志来优化高并发系统,如何来优化最耗资源的SQL语句。第四部分是有关高级设计与优化内容,包括第10章和第11章,讲述了如何设计和优化大容量数据仓库,讲述了如何设计和优化DB2 pureScale
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官网 实战大数据 Hadoop+Spark+Flink 从平台构建到交互式数据分析 离线/实时 杨俊 附30G教学视频
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SAP HANA平台应用开发 刘刚 著 机械工业出版社 9787111534716 正版图书,下单速发,可开发票
本书是《SAPHANA实战》的兄弟篇,也是其进一步的延续和深入。本书是一本面向应用开发的纯技术书,瞄准基于SAPHANA原生应用开发的所有细节内容,囊括所有与SAPHANA、XS、UI5、HANA原生应用开发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分,读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 *一部分:包含第1~2章,主要讲解SAPHANA应用服务器的各个组件、原生项目的开发架构、SAPHANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分:包含第3~4章,主要介绍信息建模的基础和高级特性、以及SQLScript,和存储过程的相关知识。这部分内容相对独立而且好上手,已经熟悉这些内容的读者可跳过本章节,但是在后续的XS项目示例中,我们会应用到这部分所介绍的*部知识。 第三部分:包含第5~8章,讲解了HANA原生应用开发过程涉及的绝大部分内容,包含XS
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【正版】大数据开发基础与实践(微课版)黄天春 清华大学出版社数据处理软件高等职业教育教材
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《计算机科学丛书 机器学习基础教程》介绍机器学习技术及应用的主要算法,重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题 分类、聚类和投影。由于本书是机器学习基础课程的教材,所以尽量减少了数学难度,仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导,而对大部分算法仅给出简单介绍,目的在于使学生打好基础,增强信心和兴趣,鼓励他们进一步学习该领域的主题或从事相关研究工作。《计算机科学丛书 机器学习基础教程》是机器学习导论课程教材,适合作为计算机、自动化及相关专业高年级本科生或研究生的教材,也可供研究人员和工程技术人员参考。
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