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《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。
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作者根据自己的亲身经历和某些大型企业的案例，讲述了如何创建高稳定性的软件系统，分析了设计和实现中导致系统出现问题的原因。全书分为四个部分，每部分内容都由一个研究案例引出。*部分介绍了如何保证系统的生存，即维护系统正常运行。第二部分介绍了为生产环境而设计，从基础层、实例层、互连层和控制层等方面构建系统安全性。第三部分讲述了交付系统，列出系统在部署过程中有可能出现的问题。第四部分引入适用性和混沌工程的概念，讨论了如何解决系统性问题。
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极值搜索算法研究及其应用 左斌、李静、胡云安 著 国防工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《极值搜索算法研究及其应用》是关于极值搜索算法设计及应用的一部专著，结合作者多年从事相关科研工作的经历与体会，从极值搜索算法的设计理论和应用实例分析两个方面，系统地研究极值搜索算法的全局最优化设计、极值搜索系统的一体化设计、极值搜索控制方法及多种军事应用。本书以系统科学理论与应用数学技术为指导，针对极值搜索算法研究及多种军事应用问题，采用数学建模与反馈控制思想统揽全局，研究得到了离散型退火递归神经网络极值搜索算法、基于混沌退火的参数扰动递归神经网络极值搜索算法、极值搜索系统的一体化设计方法、非线性系统极值搜索控制方法以及系统参数自动调节、控制系统设计等多种武器装备应用实例，提高了极值搜索算法的全局寻优能力、鲁棒性能和动态性能，拓宽了其应用领域。 《极值搜索算法研究及其
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非数值并行算法 刘勇、康立山、陈毓屏 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《非数值并行算法（第二册遗传算法典藏版）》系统地叙述了非数值并行算法之一的遗传算法的基本原理以及新进展，同时为了便于读者解决实际问题，书中对具体算法的步骤作了详细介绍。《非数值并行算法（第二册遗传算法典藏版）》共分七章，第一章介绍算法的思想、特点，发展过程和前景。第二章介绍算法的基本理论。第三章讨论算法解连续优化问题。第四章利用算法设计和优化神经网络。第五章介绍在组合优化中的应用。第六章介绍应用遗传程序设计解决程序没计自动化问题。第七章对遗传算法和其它适应性算法进行比较。 《非数值并行算法（第二册遗传算法典藏版）》可供高校有关专业的师生、科研人员，工程技术人员阅读参考。
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